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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
聯(lián)系我們：
13382173255（Karen鄭老師）
學員背景| Course Background
參加對象：企業(yè)創(chuàng)始人、CEO、COO等核心決策層；事業(yè)部負責人、總監(jiān)等中高層管理者
授課形式：內(nèi)訓
授課天數(shù)：2 天
課程背景| Course Background
全球正經(jīng)歷“智能經(jīng)濟”爆發(fā)式增長，據(jù)Gartner預測，到2026年80%企業(yè)的戰(zhàn)略決策將依賴AI增強系統(tǒng)。中國信通院數(shù)據(jù)顯示，AI技術(shù)滲透率在制造/零售/金融領(lǐng)域已超43%，但僅9%企業(yè)真正實現(xiàn)AI與管理體系融合。當傳統(tǒng)SWOT分析周期（3-6個月）遠落后于市場變化速度（抖音爆品周期＜7天），當競爭對手開始用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測客戶流失、用知識圖譜構(gòu)建人才供應(yīng)鏈，企業(yè)面臨的根本挑戰(zhàn)已不是技術(shù)應(yīng)用，而是管理者認知斷層——哈佛商業(yè)評論警示：75%戰(zhàn)略失敗源于管理者未建立AI時代系統(tǒng)性決策思維。
企業(yè)正面臨三重割裂困局亟待破解：
戰(zhàn)略失焦：麥肯錫調(diào)研顯示，73%企業(yè)存在“戰(zhàn)略懸浮”現(xiàn)象：高管層關(guān)注技術(shù)概念（元宇宙/AIGC），執(zhí)行層仍在手工整理Excel報表，戰(zhàn)略會淪為“共識幻覺”（某500強企業(yè)年投入2000萬數(shù)字化預算，但月經(jīng)營會仍用3天手工核對數(shù)據(jù)）
人才錯配：領(lǐng)英《2024人才趨勢報告》揭示殘酷現(xiàn)實：62%企業(yè)用“十年前的能力模型”選拔AI時代戰(zhàn)將，某新能源車企竟用行政能力測試題評估算法團隊負責人，導致關(guān)鍵項目延期11個月。
運營遲滯：波士頓咨詢發(fā)現(xiàn)，83%企業(yè)的經(jīng)營分析會浪費在數(shù)據(jù)爭吵而非決策生成，某零售集團區(qū)域總監(jiān)需登錄6個系統(tǒng)才能獲取完整經(jīng)營數(shù)據(jù)，錯過最佳調(diào)價窗口損失超800萬
本課程摒棄“技術(shù)工具堆砌式”培訓，聚焦「認知升維-決策重構(gòu)-組織進化」三層突破，從"經(jīng)驗直覺驅(qū)動"到"數(shù)據(jù)+算法+洞察"三維決策思維，將AI思維注入戰(zhàn)略制（定）、人才決策（選）、戰(zhàn)役執(zhí)行（戰(zhàn)）全鏈條，構(gòu)建人機協(xié)同的新型管理基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)超線性增長。
課程收益| Program Benefits
● 洞察AI驅(qū)動的戰(zhàn)略復盤與解碼工具，精準制定契合企業(yè)發(fā)展的目標，提升戰(zhàn)略落地效能
● 借助數(shù)據(jù)化人才遴選與動態(tài)管理機制，精準挖掘匹配業(yè)務(wù)需求的戰(zhàn)將，優(yōu)化人才配置
● 運用智能作戰(zhàn)指揮與經(jīng)營分析體系，高效落實戰(zhàn)役規(guī)劃，敏捷應(yīng)對市場變化，增強競爭
● 破解戰(zhàn)略、人才、運營三重割裂困局，推動戰(zhàn)略共識落地，強化跨部門協(xié)同，提升效能
● 掌握實用的戰(zhàn)略、人才、運營工具模板，如戰(zhàn)略定位矩陣等，賦能企業(yè)實現(xiàn)超線性增長
課程大綱| Course Outline
第一講：定戰(zhàn)略——AI驅(qū)動戰(zhàn)略解碼與共識落地
一、經(jīng)營復盤與分析
——三維經(jīng)營復盤體系
1. 財務(wù)維度：營收/利潤結(jié)構(gòu)診斷
工具演示：AI數(shù)據(jù)可視化、利潤結(jié)構(gòu)動態(tài)優(yōu)化、操作演示
1）導入產(chǎn)品數(shù)據(jù)→AI輸出利潤黑洞TOP3產(chǎn)品
2）拖拽調(diào)整參數(shù)→實時測算結(jié)構(gòu)優(yōu)化空間
2. 客戶維度：客戶價值金字塔與流失預警模型
1）客戶價值智能分級系統(tǒng)
2）流失預警AI哨兵系統(tǒng)
3）客戶需求AI洞察引擎
4）客戶體驗智能優(yōu)化閉環(huán)
3. 產(chǎn)品維度：產(chǎn)品組合邊際效益AI模擬測算
1）需求預測與產(chǎn)能聯(lián)動
2）邊際效益AI測算
3）產(chǎn)品生命周期智能管理
二、戰(zhàn)略解碼與目標制定
1. 智能戰(zhàn)略定位
1）ABC產(chǎn)品矩陣動態(tài)優(yōu)化
案例：某科技公司AI產(chǎn)品線迭代
2）客戶分級智能標簽體系構(gòu)建
2. 目標共識機制
戰(zhàn)略目標拆解：從公司級OKR到部門級KPI的AI應(yīng)用
1）戰(zhàn)略目標AI生成與校準
2）智能目標拆解引擎
3）目標沖突檢測與化解
4）共識度智能評估系統(tǒng)
第二講：選大將——數(shù)據(jù)化人才決策體系
一、增量戰(zhàn)將遴選
1. 戰(zhàn)將能力建模
——基于業(yè)務(wù)場景的“戰(zhàn)將畫像”AI生成
1）業(yè)務(wù)場景解構(gòu)與能力要素挖掘
2）戰(zhàn)將能力AI建模引擎
3）智能畫像驗證與迭代
4）戰(zhàn)將-戰(zhàn)場智能匹配
實戰(zhàn)演練：銷售VP崗位建模
2. 動態(tài)用人機制
——干部述職AI評分系統(tǒng)
1）述職報告智能解析與能力建模
2）多模態(tài)評估體系
3）智能評分與風險預警
4）智能反饋與成長規(guī)劃
示例：某零售企業(yè)高管述職數(shù)據(jù)看板
二、人才盤點與任用規(guī)劃
1. 智能人才九宮格
——潛力-績效雙維度AI預測
1）動態(tài)數(shù)據(jù)采集與特征工程
工具：雙維度AI預測模型
2）智能九宮格動態(tài)刷新
3）智能決策支持系統(tǒng)
示例：人才流失風險預警模型
2. 編制規(guī)劃沙盤
——人效比與業(yè)務(wù)增長匹配算法
1）人效基準智能建模
2）人效-業(yè)務(wù)彈性系數(shù)分析
3）智能編制規(guī)劃系統(tǒng)
4）人效風險預警與干預
示例：互聯(lián)網(wǎng)大廠HC動態(tài)管控
第三講：強運營——智能戰(zhàn)役管理與敏捷經(jīng)營
一、作戰(zhàn)戰(zhàn)役落實
——智能作戰(zhàn)指揮：戰(zhàn)役進度AI監(jiān)控系統(tǒng)
1. 戰(zhàn)役全景動態(tài)感知系統(tǒng)
2. 戰(zhàn)役進度AI預測引擎
3. 智能資源調(diào)度中樞
4. 戰(zhàn)役指揮AI參謀系統(tǒng)
示例：項目風險實時預警看板
二、月度經(jīng)營管理
1. 經(jīng)營分析自動化
——經(jīng)營報告AI生成器實操
1）全域數(shù)據(jù)智能整合
2）核心指標智能診斷
3）經(jīng)營報告AI生成器
4）智能決策推薦系統(tǒng)
示例：BI應(yīng)用
2. 敏捷決策機制
——基于數(shù)據(jù)異常的根因分析AI模型
1）智能異常檢測引擎
2）根因分析因果森林
3）決策推薦與模擬系統(tǒng)
4）決策反饋學習閉環(huán)
示例：某快消品庫存波動診斷
講師背景| Introduction to lecturers
吳曉生老師 AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)專家
20年網(wǎng)絡(luò)安全實戰(zhàn)經(jīng)驗
中國農(nóng)業(yè)大學國家重點實驗室博士生聯(lián)合導師
中國農(nóng)業(yè)大學國家重點實驗室研究員
全國計算機網(wǎng)絡(luò)等級3級（網(wǎng)絡(luò)攻防領(lǐng)域）
CDA數(shù)據(jù)分析師（專家級）
曾任：國云大數(shù)據(jù)（上市） | 產(chǎn)品VP
曾任：國美集團（世界500強） | 數(shù)據(jù)運營
曾任：紫光集團有限公司（中國ICT龍頭企業(yè)） | 數(shù)據(jù)分析師
曾任：圖譜數(shù)據(jù)有限公司（深圳技術(shù)大學聯(lián)合實驗室） | 高級產(chǎn)品管理/數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家
擅長領(lǐng)域：數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、DeepSeek應(yīng)用、AI+職場應(yīng)用、AI智能體開發(fā)、AI項目落地、企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用、企業(yè)數(shù)字化提升……
——?從0到1構(gòu)建數(shù)據(jù)基座的技術(shù)深度：
◎參與編著《企業(yè)數(shù)據(jù)治理實戰(zhàn)指南》《AI驅(qū)動的智能風控體系構(gòu)建》等行業(yè)教材（機械工業(yè)出版社出版）；
◎ 整合DeepSeek、豆包、火山引擎等國產(chǎn)大模型，累計開發(fā)52個行業(yè)專屬企業(yè)智能體（覆蓋金融風控、政務(wù)決策、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域），主導構(gòu)建38個技術(shù)模型；
◎擁有1.2萬+行業(yè)數(shù)據(jù)源指標（含天眼查、企查查等商業(yè)數(shù)據(jù)庫），曾主導建設(shè)某省國企“大數(shù)據(jù)風控平臺”，獲2023年國家信標委數(shù)據(jù)治理優(yōu)秀案例；
——?從1到N實現(xiàn)商業(yè)價值的產(chǎn)業(yè)寬度：
◎ 某省級電子政務(wù)平臺數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計【項目金額2.7億元】：打通37個委辦局數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建人口、企業(yè)、信用三大主題庫，獲評“全國數(shù)字政府建設(shè)示范項目”
◎國美在線用戶畫像體系與精準營銷【年營收貢獻超8億元】：搭建全鏈路用戶畫像系統(tǒng)，整合2億+用戶行為數(shù)據(jù)，年度營銷成本節(jié)約1.2億元
◎某頭部零售企業(yè)AI驅(qū)動客戶行為預測系統(tǒng)【覆蓋15家連鎖品牌】：年度新增營收 3.5 億元，獲工信部“AI+產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”全國Top10示范項目；
實戰(zhàn)經(jīng)驗：
吳曉生老師擁有20年網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)智化應(yīng)用實戰(zhàn)經(jīng)驗，打通“政府監(jiān)管需求-企業(yè)經(jīng)營訴求-高?？蒲泄┙o”的創(chuàng)新三角，形成獨特的產(chǎn)政學研協(xié)同優(yōu)勢，既具備從0到1構(gòu)建數(shù)據(jù)基座的技術(shù)深度，又擁有從1到N實現(xiàn)商業(yè)價值的產(chǎn)業(yè)寬度，更掌握政企雙向賦能的生態(tài)資源厚度。
——『政府數(shù)字化治理與公共安全智能決策能力』——
?政府數(shù)字化建設(shè)與治理：
【01】-杭州城市大腦決策系統(tǒng)：負責“交通擁堵預測模塊”算法優(yōu)化，基于時空數(shù)據(jù)挖掘模型，將擁堵路段識別準確率提升至92%，助力杭州高峰期車速提升15%，相關(guān)成果寫入《杭州市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》。
【02】-深圳智慧大腦應(yīng)急指揮系統(tǒng)：主導“災害風險評估模型”開發(fā)，整合氣象、地理、人口數(shù)據(jù)，實現(xiàn)災害預警響應(yīng)時間縮短至5分鐘，支撐2023年臺風“蘇拉”應(yīng)急處置，減災效益超10億元。
?國防安全智能決策支撐：
【01】-某部海外偵查數(shù)據(jù)系統(tǒng)：設(shè)計“暗網(wǎng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析模型”，通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘隱蔽關(guān)系，情報線索發(fā)現(xiàn)效率提升300%，獲軍方科技進步三等獎（集體）。
【02】-某省公安技偵數(shù)據(jù)追蹤平臺：構(gòu)建“涉詐資金流向監(jiān)測模型”，實現(xiàn)72小時內(nèi)資金鏈路穿透分析，支撐破獲億元級詐騙案件3起，相關(guān)技術(shù)入選公安部重點推廣成果。
?金融稅務(wù)智能風控體系構(gòu)建：
【01】-主導某銀行反欺詐模型優(yōu)化項目，精準率從81%提升至96%，年止損超2.3億元；
【02】-主導某銀行“智能催收決策模型”搭建：基于LP情感分析與動態(tài)策略優(yōu)化，不良貸款回收率提升27%；
——『高校產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新與科研成果轉(zhuǎn)化能力』——
?高校產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新賦能：
【01】-圖譜數(shù)據(jù)×深圳技術(shù)大學聯(lián)合實驗室：牽頭建設(shè)“大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用實驗室”，主導“高?？蒲袛?shù)據(jù)共享平臺”項目，幫助12所高校打通科研數(shù)據(jù)壁壘，累計協(xié)助申請國家級/省級科研項目23項，獲政府補助超5000萬元。
【02】-中國農(nóng)業(yè)大學國家重點實驗室：作為研究員，主導“農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈溯源模型”研發(fā)，實現(xiàn)從田間到餐桌的全鏈路數(shù)據(jù)可視化，相關(guān)技術(shù)已在30家龍頭企業(yè)落地，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量投訴率下降60%。
【03】-高校人才培養(yǎng)：擔任深圳技術(shù)大學、廣州大學兼職教授，開設(shè)《數(shù)據(jù)智能實戰(zhàn)》課程，累計培養(yǎng)碩士/博士研究生28人，指導學生獲全國大學生數(shù)據(jù)挖掘競賽一等獎3項。
——『企業(yè)多板塊智能運營架構(gòu)設(shè)計與戰(zhàn)略落地能力』——
?供應(yīng)鏈和采購鏈項目：
【01】-某新能源車企供應(yīng)鏈風控系統(tǒng)：設(shè)計“三級預警模型”，提前6個月識別電池供應(yīng)商產(chǎn)能風險，幫助企業(yè)避免2.5億元供應(yīng)鏈中斷損失。
【02】-國云大數(shù)據(jù)“軍犬”情報系統(tǒng)：整合互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)、暗網(wǎng)數(shù)據(jù)與行業(yè)專網(wǎng)數(shù)據(jù)，開發(fā)多維度關(guān)聯(lián)分析算法，服務(wù)于安全部門情報研判，累計輸出高價值報告500+份，獲國家級保密資質(zhì)認證。
?數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)：
【01】-搭建國云大數(shù)據(jù)公司BI系統(tǒng)，解決公司戰(zhàn)略上統(tǒng)一指揮和調(diào)度任務(wù)分配問題，,實現(xiàn)精細化運營從而提升公司高效管理和協(xié)同作戰(zhàn)；主導設(shè)計DMP系統(tǒng)，進行建模給銷售高質(zhì)量的用戶數(shù)據(jù)，協(xié)助銷售團隊完成每年10個億的業(yè)績；
【02】-為國云大數(shù)據(jù)公司設(shè)計產(chǎn)品“軍犬”，以深度挖掘互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，匯集了其他泛互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及暗網(wǎng)數(shù)據(jù)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘及分析模型算法，解決安全部門的偵查問題；研究“老板云”app客戶的成交畫像，通過數(shù)據(jù)深度分析，定義出用戶活躍畫像，優(yōu)化每一個推廣與活動策劃的方案，把老板云從50萬的用戶做到150萬；
?電商與新零售數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化：
【01】-為國美在線電子商務(wù)有限公司搭建用戶畫像體系，實現(xiàn)精準營銷投放ROI從1:3提升至1:6；設(shè)計庫存周轉(zhuǎn)預測模型，滯銷SKU占比從18%降至9%，釋放資金3.2億元；雙11大促期間實時流量調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計者，助力峰值并發(fā)承載能力提升300%；獲集團“年度數(shù)據(jù)價值貢獻獎”（獲獎率1/2000）
【02】-為國云大數(shù)據(jù)主導設(shè)計AI驅(qū)動的客戶行為預測系統(tǒng)，覆蓋15家頭部零售企業(yè)，平均訂單轉(zhuǎn)化率提升23%；構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)治理框架，推動數(shù)據(jù)追蹤系統(tǒng)上線，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題下降65%；開發(fā)自動化數(shù)據(jù)標注工具（NLP+CV多模態(tài)融合），標注效率提升40%，成本降低35%，帶領(lǐng)團隊獲2022年工信部“AI+產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”示范項目（全國Top10）；
授課風格：
★ 實戰(zhàn)課程體系：精選行業(yè)痛點案例，通過問題鏈設(shè)計+三現(xiàn)教學法（現(xiàn)地/推演/轉(zhuǎn)化），直擊數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心障礙
★ 深度交互生態(tài)：角色輪換研討+痛點爆破工作坊+雙反饋系統(tǒng)，確保90%學員卷入式解決企業(yè)真實問題
★ 三層遞進架構(gòu)：“理論框架+工具演示+分組研討”，實現(xiàn)認知到行為升級
《DeepSeek實操應(yīng)用》
《職場AI應(yīng)用：讓你的工作效率提升》
《AI思維實戰(zhàn)：定戰(zhàn)略-選大將-強運營》
《基于AI的零成本賦能企業(yè)實現(xiàn)業(yè)績增長》
《企業(yè)降本增效與智能變現(xiàn)的全能解決方案》
《供應(yīng)鏈與金融行業(yè)如何使用AI數(shù)字風控實現(xiàn)價值》
深圳市政府、杭州市政府、國家稅務(wù)總局某省分局、公安部某研究所、中國石化、國美集團、紫光集團、國云大數(shù)據(jù)、蘇寧銀行、吉林銀行、中國聯(lián)通、中國農(nóng)業(yè)大學、深圳技術(shù)大學、廣州大學……
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經(jīng)驗，并對企業(yè)進行深度研究和剖析，總結(jié)出一系列深入的觀點和經(jīng)驗。
我們的咨詢方案的設(shè)計過程秉承“知行合一”的理念，既具備理論知識，又重視項目的實操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗，我們積累了豐富的案例庫，涉及18個領(lǐng)域，近千個案例，并將案例與咨詢項目完美結(jié)合。
我們的咨詢團隊分布于各大領(lǐng)域，擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗，具備豐富的企業(yè)管理實操經(jīng)驗。在定制咨詢方案前，我們會為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師，供客戶進行比對選擇，根據(jù)客戶需求及問題，定制化地設(shè)計咨詢方案，確保項目的順利進行。
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