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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
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13382173255(Karen鄭老師)
學(xué)員背景| Course Background
課程背景| Course Background
在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速與人工智能技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展的時代背景下,企業(yè)正面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。隨著生成式AI(如deepseek、豆包)、數(shù)據(jù)分析算法、自動化工具的普及,商業(yè)競爭范式已從“資源驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“技術(shù)驅(qū)動”。據(jù)麥肯錫研究顯示,2024年全球企業(yè)AI應(yīng)用滲透率達(dá)68%,其中低成本AI工具的使用使中小企業(yè)運(yùn)營效率平均提升35%,營銷成本降低22%。然而,我國中小企業(yè)仍面臨三大核心痛點(diǎn):
技術(shù)壁壘與成本壓力:85%的中小企業(yè)缺乏專業(yè)AI團(tuán)隊,傳統(tǒng)定制化AI系統(tǒng)部署成本高(平均50-100萬元),導(dǎo)致技術(shù)應(yīng)用滯后;
增長模式低效:依賴傳統(tǒng)渠道(如線下推廣、海量廣告投放)的企業(yè),獲客成本逐年攀升,2024年平均單個客戶獲取成本(CAC)同比上漲18%,且轉(zhuǎn)化率不足3%;
數(shù)據(jù)價值未釋放:60%的企業(yè)未有效利用用戶行為數(shù)據(jù)、市場反饋數(shù)據(jù),錯失精準(zhǔn)營銷、產(chǎn)品優(yōu)化的黃金窗口,陷入“數(shù)據(jù)豐富、洞察貧乏”的困境。
面對經(jīng)濟(jì)下行與行業(yè)內(nèi)卷,企業(yè)亟需通過零成本/低成本的AI工具與方法論,重構(gòu)增長邏輯:從“高投入、低效率”轉(zhuǎn)向“輕資產(chǎn)、高轉(zhuǎn)化”。本課程聚焦中小企業(yè)實(shí)際需求,拆解AI在營銷、運(yùn)營、管理等核心場景的落地路徑,通過實(shí)戰(zhàn)工具與真實(shí)案例,幫助學(xué)員掌握“零成本賦能業(yè)績增長”的核心策略,實(shí)現(xiàn)技術(shù)紅利與商業(yè)價值的深度融合。
課程收益| Program Benefits
● 戰(zhàn)略認(rèn)知升級:理解AI如何重構(gòu)企業(yè)增長模型,建立 “技術(shù)驅(qū)動業(yè)績”的底層思維
● 實(shí)操能力提升:掌握10 +零成本AI工具(文案生成、數(shù)據(jù)分析、客戶運(yùn)營等),實(shí)現(xiàn)3 天內(nèi)落地首個AI驅(qū)動增長方案
● 成本效率優(yōu)化:通過AI自動化工具,降低 50% 以上的營銷文案撰寫、數(shù)據(jù)報表處理、客服響應(yīng)時間,釋放人力投入高價值業(yè)務(wù)
● 業(yè)績增長落地:學(xué)會用AI精準(zhǔn)定位目標(biāo)客群、優(yōu)化產(chǎn)品賣點(diǎn)、提升客戶復(fù)購率,現(xiàn)場設(shè)計可執(zhí)行的增長方案。
課程大綱| Course Outline
第一講:AI重構(gòu)企業(yè)增長的底層邏輯與零成本落地路徑
一、全球AI商業(yè)應(yīng)用趨勢與中小企業(yè)機(jī)遇
1. 2025年AI技術(shù)滲透率分析
——從“巨頭專屬”到“普惠工具”的轉(zhuǎn)折點(diǎn)
2. 零成本AI工具分類
——內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)洞察、流程自動化三大黃金賽道
案例:某服裝企業(yè)用deepseek優(yōu)化客服話術(shù),客戶滿意度提升20%
二、企業(yè)增長痛點(diǎn)與AI解決方案匹配模型
1. 診斷工具:增長瓶頸自查表(營銷/產(chǎn)品/運(yùn)營三維度)
2. AI賦能公式:業(yè)績增長=(精準(zhǔn)觸達(dá)+效率提升)×數(shù)據(jù)迭代
3. 避坑指南:避免“為用AI而用AI”的三大認(rèn)知誤區(qū)
實(shí)戰(zhàn)任務(wù):企業(yè)專屬AI工具清單設(shè)計
1)分組梳理現(xiàn)有業(yè)務(wù)痛點(diǎn),匹配對應(yīng)的AI工具
2)導(dǎo)師點(diǎn)評各組方案,優(yōu)化工具組合策略
第二講:零成本AI驅(qū)動營銷增長——從獲客到復(fù)購的全鏈路優(yōu)化
一、AI 重塑精準(zhǔn)營銷:低成本內(nèi)容生產(chǎn)與流量破圈
爆款文案生成:用豆包撰寫小紅書種草文/抖音帶貨腳本的5個模板
模板1:痛點(diǎn)爆破型(適用于功能性產(chǎn)品/解決方案)
模板2:場景化沉浸式體驗(適用于家居/日用品/服飾)
模板3:干貨對比型(適用于護(hù)膚品/電子產(chǎn)品/母嬰用品)
模板4:用戶證言型(適用于高客單價/小眾品類)
模板5:懸念互動型(適用于新品/創(chuàng)意產(chǎn)品/節(jié)日營銷)
案例:某美妝品牌用AI生成個性化廣告素材,投放成本降低40%
二、AI 數(shù)據(jù)分析:從數(shù)據(jù)雜亂到增長洞察的零代碼實(shí)現(xiàn)
1. 用神策數(shù)據(jù)分析用戶行為:自動生成用戶畫像與消費(fèi)趨勢報告
2. 競品監(jiān)控:AI抓取電商平臺評論,快速提煉產(chǎn)品優(yōu)缺點(diǎn)(附實(shí)操步驟)
實(shí)戰(zhàn):用免費(fèi)工具搭建簡易版“用戶流失預(yù)警模型”
三、客戶運(yùn)營自動化:提升復(fù)購率的AI策略
智能客服:用企業(yè)微信AI助手實(shí)現(xiàn)7×24小時售后答疑(話術(shù)庫搭建)
1. 基礎(chǔ)信息查詢類(高頻剛需,秒級響應(yīng))
2. 產(chǎn)品使用指導(dǎo)類(降低售后率,強(qiáng)化產(chǎn)品認(rèn)知)
3. 退換貨/售后政策類(消除顧慮,提升服務(wù)信任)
4. 復(fù)購引導(dǎo)類(主動營銷,提升終身價值)
案例:某母嬰企業(yè)用AI分層運(yùn)營客戶,復(fù)購率提升15%
第三講:AI 優(yōu)化運(yùn)營效率——降本提效的核心場景落地
一、流程自動化:釋放人力的零成本實(shí)踐
1. 會議管理:飛書AI助手自動生成會議紀(jì)要并提取待辦事項
2. 客戶運(yùn)營自動化:企業(yè)微信AI助手釋放客服人力
案例:某初創(chuàng)公司用自動化工具減少30%重復(fù)性工作,人力成本下降 25%
二、產(chǎn)品迭代:AI助力需求洞察與功能優(yōu)化
1. 需求收集:爬取電商評論/社交媒體,用AI提取高頻痛點(diǎn)
2. 功能測試:用AI模擬用戶行為,快速定位產(chǎn)品交互漏洞
實(shí)戰(zhàn):用免費(fèi)工具分析競品功能,輸出產(chǎn)品優(yōu)化清單
三、供應(yīng)鏈與庫存管理:AI 預(yù)測與動態(tài)調(diào)優(yōu)
1. 庫存預(yù)警:設(shè)置AI規(guī)則自動提醒滯銷/缺貨商品
2. 需求預(yù)測:從歷史數(shù)據(jù)到動態(tài)場景的AI建模
案例:某零食企業(yè)用AI優(yōu)化庫存,周轉(zhuǎn)率提升18%
第四講:AI賦能客戶管理——從流量到留量的價值深挖
一、客戶分層:AI構(gòu)建精準(zhǔn)用戶畫像
——標(biāo)簽體系:用AI自動打標(biāo)用戶行為(瀏覽時長、購買頻次等)
1. 標(biāo)簽體系搭建:從業(yè)務(wù)目標(biāo)倒推標(biāo)簽架構(gòu)
2. AI自動打標(biāo)技術(shù)路徑:從數(shù)據(jù)到標(biāo)簽的5步落地法
3. 實(shí)戰(zhàn)避坑指南:標(biāo)簽體系落地6大注意事項
案例:某教育機(jī)構(gòu)用AI分層客戶,高價值用戶轉(zhuǎn)化率提升30%
二、個性化溝通:AI驅(qū)動的1v1精準(zhǔn)觸達(dá)
——時機(jī)優(yōu)化:用AI分析用戶歷史互動數(shù)據(jù),選擇最佳溝通時間
1. 用戶活躍周期建模:捕捉個體行為時間規(guī)律
2. 響應(yīng)概率預(yù)測:基于用戶生命周期的時機(jī)決策
3. 多渠道協(xié)同優(yōu)化:跨觸點(diǎn)時間偏好建模
實(shí)戰(zhàn):用免費(fèi)工具設(shè)計某客戶的個性化跟進(jìn)方
三、客戶生命周期管理:AI預(yù)測流失與挽回策略
1. 流失預(yù)警:設(shè)定AI規(guī)則識別沉默用戶(如30天未互動)
1)流失預(yù)警規(guī)則設(shè)計:從單一指標(biāo)到動態(tài)模型
2)AI 流失預(yù)測模型構(gòu)建:從規(guī)則引擎到機(jī)器學(xué)習(xí)
3)挽回策略觸發(fā)機(jī)制:分層干預(yù)+個性化觸達(dá)
2. 挽回活動:自動生成流失客戶專屬優(yōu)惠券與召回文案
1)數(shù)據(jù)驅(qū)動的專屬優(yōu)惠券策略:從用戶價值到權(quán)益定制
2)AI生成召回文案:從模板化到個性化的三層進(jìn)階
3)工具組合推薦:快速落地自動化挽回活動
案例:某SaaS企業(yè)用AI挽回15%流失客戶,節(jié)省50%人工跟進(jìn)成本
第五講:企業(yè)AI落地規(guī)劃——從0到1的實(shí)施路線與風(fēng)險管控
一、制定企業(yè)AI戰(zhàn)略:短期落地與長期布局
1. 優(yōu)先級排序:按“投入成本-收益速度”矩陣規(guī)劃落地場景
1)投入成本-收益速度矩陣:四維場景分類與落地策略
2)優(yōu)先級排序決策樹:從場景篩選到資源分配
2. 資源分配:零成本工具為主,逐步引入低代碼平臺(如明道云)
1)零成本工具先行:用免費(fèi)工具跑通核心流程
2)輕量擴(kuò)展:引入低代碼平臺升級核心模塊
3)深度整合:構(gòu)建全鏈路自動化體系
案例:某傳統(tǒng)制造業(yè)3個月內(nèi)實(shí)現(xiàn)AI在客服、營銷場景的全覆蓋
二、團(tuán)隊能力建設(shè):非技術(shù)人員的AI素養(yǎng)提升
1. 培訓(xùn)體系:建立“工具操作+業(yè)務(wù)場景”雙維度培訓(xùn)計劃
1)基礎(chǔ)層:工具操作能力培養(yǎng)
2)進(jìn)階層:業(yè)務(wù)場景實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)
3)思維層:AI 素養(yǎng)與數(shù)字化思維培養(yǎng)
2. 激勵機(jī)制:設(shè)置AI應(yīng)用創(chuàng)新獎,鼓勵員工探索提效方案
1)分層級獎勵體系設(shè)計
2)配套支持與文化建設(shè)
3)實(shí)施路徑與風(fēng)險控制
實(shí)戰(zhàn):設(shè)計企業(yè)內(nèi)部AI工具使用手冊(模板分享)
三、風(fēng)險控制與合規(guī)管理
1. 數(shù)據(jù)安全:本地數(shù)據(jù)與云端數(shù)據(jù)的隔離策略
1)數(shù)據(jù)分級分類管理
2)本地 - 云端雙向隔離技術(shù)方案
3)動態(tài)監(jiān)控與應(yīng)急響應(yīng)
2. 倫理風(fēng)險:避免AI生成內(nèi)容的偏見與合規(guī)問題(如廣告法)
1)數(shù)據(jù)輸入層:構(gòu)建無偏見訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
2)模型訓(xùn)練層:嵌入倫理審查機(jī)制
3)內(nèi)容生成層:全鏈路合規(guī)檢測
案例:某企業(yè)因AI生成文案侵權(quán)被處罰的教訓(xùn)復(fù)盤
講師背景| Introduction to lecturers
吳曉生老師 AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專家
20年網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗室博士生聯(lián)合導(dǎo)師
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗室研究員
全國計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等級3級(網(wǎng)絡(luò)攻防領(lǐng)域)
CDA數(shù)據(jù)分析師(專家級)
曾任:國云大數(shù)據(jù)(上市) | 產(chǎn)品VP
曾任:國美集團(tuán)(世界500強(qiáng)) | 數(shù)據(jù)運(yùn)營
曾任:紫光集團(tuán)有限公司(中國ICT龍頭企業(yè)) | 數(shù)據(jù)分析師
曾任:圖譜數(shù)據(jù)有限公司(深圳技術(shù)大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗室) | 高級產(chǎn)品管理/數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家
擅長領(lǐng)域:數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、DeepSeek應(yīng)用、AI+職場應(yīng)用、AI智能體開發(fā)、AI項目落地、企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用、企業(yè)數(shù)字化提升……
——?從0到1構(gòu)建數(shù)據(jù)基座的技術(shù)深度:
◎參與編著《企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)戰(zhàn)指南》《AI驅(qū)動的智能風(fēng)控體系構(gòu)建》等行業(yè)教材(機(jī)械工業(yè)出版社出版);
◎ 整合DeepSeek、豆包、火山引擎等國產(chǎn)大模型,累計開發(fā)52個行業(yè)專屬企業(yè)智能體(覆蓋金融風(fēng)控、政務(wù)決策、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域),主導(dǎo)構(gòu)建38個技術(shù)模型;
◎擁有1.2萬+行業(yè)數(shù)據(jù)源指標(biāo)(含天眼查、企查查等商業(yè)數(shù)據(jù)庫),曾主導(dǎo)建設(shè)某省國企“大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺”,獲2023年國家信標(biāo)委數(shù)據(jù)治理優(yōu)秀案例;
——?從1到N實(shí)現(xiàn)商業(yè)價值的產(chǎn)業(yè)寬度:
◎ 某省級電子政務(wù)平臺數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計【項目金額2.7億元】:打通37個委辦局?jǐn)?shù)據(jù)孤島,構(gòu)建人口、企業(yè)、信用三大主題庫,獲評“全國數(shù)字政府建設(shè)示范項目”
◎國美在線用戶畫像體系與精準(zhǔn)營銷【年營收貢獻(xiàn)超8億元】:搭建全鏈路用戶畫像系統(tǒng),整合2億+用戶行為數(shù)據(jù),年度營銷成本節(jié)約1.2億元
◎某頭部零售企業(yè)AI驅(qū)動客戶行為預(yù)測系統(tǒng)【覆蓋15家連鎖品牌】:年度新增營收 3.5 億元,獲工信部“AI+產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”全國Top10示范項目;
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗:
吳曉生老師擁有20年網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)智化應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗,打通“政府監(jiān)管需求-企業(yè)經(jīng)營訴求-高??蒲泄┙o”的創(chuàng)新三角,形成獨(dú)特的產(chǎn)政學(xué)研協(xié)同優(yōu)勢,既具備從0到1構(gòu)建數(shù)據(jù)基座的技術(shù)深度,又擁有從1到N實(shí)現(xiàn)商業(yè)價值的產(chǎn)業(yè)寬度,更掌握政企雙向賦能的生態(tài)資源厚度。
——『政府?dāng)?shù)字化治理與公共安全智能決策能力』——
?政府?dāng)?shù)字化建設(shè)與治理:
【01】-杭州城市大腦決策系統(tǒng):負(fù)責(zé)“交通擁堵預(yù)測模塊”算法優(yōu)化,基于時空數(shù)據(jù)挖掘模型,將擁堵路段識別準(zhǔn)確率提升至92%,助力杭州高峰期車速提升15%,相關(guān)成果寫入《杭州市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》。
【02】-深圳智慧大腦應(yīng)急指揮系統(tǒng):主導(dǎo)“災(zāi)害風(fēng)險評估模型”開發(fā),整合氣象、地理、人口數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)災(zāi)害預(yù)警響應(yīng)時間縮短至5分鐘,支撐2023年臺風(fēng)“蘇拉”應(yīng)急處置,減災(zāi)效益超10億元。
?國防安全智能決策支撐:
【01】-某部海外偵查數(shù)據(jù)系統(tǒng):設(shè)計“暗網(wǎng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析模型”,通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘隱蔽關(guān)系,情報線索發(fā)現(xiàn)效率提升300%,獲軍方科技進(jìn)步三等獎(集體)。
【02】-某省公安技偵數(shù)據(jù)追蹤平臺:構(gòu)建“涉詐資金流向監(jiān)測模型”,實(shí)現(xiàn)72小時內(nèi)資金鏈路穿透分析,支撐破獲億元級詐騙案件3起,相關(guān)技術(shù)入選公安部重點(diǎn)推廣成果。
?金融稅務(wù)智能風(fēng)控體系構(gòu)建:
【01】-主導(dǎo)某銀行反欺詐模型優(yōu)化項目,精準(zhǔn)率從81%提升至96%,年止損超2.3億元;
【02】-主導(dǎo)某銀行“智能催收決策模型”搭建:基于LP情感分析與動態(tài)策略優(yōu)化,不良貸款回收率提升27%;
——『高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新與科研成果轉(zhuǎn)化能力』——
?高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新賦能:
【01】-圖譜數(shù)據(jù)×深圳技術(shù)大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗室:牽頭建設(shè)“大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用實(shí)驗室”,主導(dǎo)“高校科研數(shù)據(jù)共享平臺”項目,幫助12所高校打通科研數(shù)據(jù)壁壘,累計協(xié)助申請國家級/省級科研項目23項,獲政府補(bǔ)助超5000萬元。
【02】-中國農(nóng)業(yè)大學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗室:作為研究員,主導(dǎo)“農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈溯源模型”研發(fā),實(shí)現(xiàn)從田間到餐桌的全鏈路數(shù)據(jù)可視化,相關(guān)技術(shù)已在30家龍頭企業(yè)落地,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量投訴率下降60%。
【03】-高校人才培養(yǎng):擔(dān)任深圳技術(shù)大學(xué)、廣州大學(xué)兼職教授,開設(shè)《數(shù)據(jù)智能實(shí)戰(zhàn)》課程,累計培養(yǎng)碩士/博士研究生28人,指導(dǎo)學(xué)生獲全國大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競賽一等獎3項。
——『企業(yè)多板塊智能運(yùn)營架構(gòu)設(shè)計與戰(zhàn)略落地能力』——
?供應(yīng)鏈和采購鏈項目:
【01】-某新能源車企供應(yīng)鏈風(fēng)控系統(tǒng):設(shè)計“三級預(yù)警模型”,提前6個月識別電池供應(yīng)商產(chǎn)能風(fēng)險,幫助企業(yè)避免2.5億元供應(yīng)鏈中斷損失。
【02】-國云大數(shù)據(jù)“軍犬”情報系統(tǒng):整合互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)、暗網(wǎng)數(shù)據(jù)與行業(yè)專網(wǎng)數(shù)據(jù),開發(fā)多維度關(guān)聯(lián)分析算法,服務(wù)于安全部門情報研判,累計輸出高價值報告500+份,獲國家級保密資質(zhì)認(rèn)證。
?數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā):
【01】-搭建國云大數(shù)據(jù)公司BI系統(tǒng),解決公司戰(zhàn)略上統(tǒng)一指揮和調(diào)度任務(wù)分配問題,,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營從而提升公司高效管理和協(xié)同作戰(zhàn);主導(dǎo)設(shè)計DMP系統(tǒng),進(jìn)行建模給銷售高質(zhì)量的用戶數(shù)據(jù),協(xié)助銷售團(tuán)隊完成每年10個億的業(yè)績;
【02】-為國云大數(shù)據(jù)公司設(shè)計產(chǎn)品“軍犬”,以深度挖掘互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),匯集了其他泛互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及暗網(wǎng)數(shù)據(jù),創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘及分析模型算法,解決安全部門的偵查問題;研究“老板云”app客戶的成交畫像,通過數(shù)據(jù)深度分析,定義出用戶活躍畫像,優(yōu)化每一個推廣與活動策劃的方案,把老板云從50萬的用戶做到150萬;
?電商與新零售數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化:
【01】-為國美在線電子商務(wù)有限公司搭建用戶畫像體系,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷投放ROI從1:3提升至1:6;設(shè)計庫存周轉(zhuǎn)預(yù)測模型,滯銷SKU占比從18%降至9%,釋放資金3.2億元;雙11大促期間實(shí)時流量調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計者,助力峰值并發(fā)承載能力提升300%;獲集團(tuán)“年度數(shù)據(jù)價值貢獻(xiàn)獎”(獲獎率1/2000)
【02】-為國云大數(shù)據(jù)主導(dǎo)設(shè)計AI驅(qū)動的客戶行為預(yù)測系統(tǒng),覆蓋15家頭部零售企業(yè),平均訂單轉(zhuǎn)化率提升23%;構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)治理框架,推動數(shù)據(jù)追蹤系統(tǒng)上線,數(shù)據(jù)質(zhì)量問題下降65%;開發(fā)自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注工具(NLP+CV多模態(tài)融合),標(biāo)注效率提升40%,成本降低35%,帶領(lǐng)團(tuán)隊獲2022年工信部“AI+產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”示范項目(全國Top10);
授課風(fēng)格:
★ 實(shí)戰(zhàn)課程體系:精選行業(yè)痛點(diǎn)案例,通過問題鏈設(shè)計+三現(xiàn)教學(xué)法(現(xiàn)地/推演/轉(zhuǎn)化),直擊數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心障礙
★ 深度交互生態(tài):角色輪換研討+痛點(diǎn)爆破工作坊+雙反饋系統(tǒng),確保90%學(xué)員卷入式解決企業(yè)真實(shí)問題
★ 三層遞進(jìn)架構(gòu):“理論框架+工具演示+分組研討”,實(shí)現(xiàn)認(rèn)知到行為升級
《DeepSeek實(shí)操應(yīng)用》
《職場AI應(yīng)用:讓你的工作效率提升》
《AI思維實(shí)戰(zhàn):定戰(zhàn)略-選大將-強(qiáng)運(yùn)營》
《基于AI的零成本賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)績增長》
《企業(yè)降本增效與智能變現(xiàn)的全能解決方案》
《供應(yīng)鏈與金融行業(yè)如何使用AI數(shù)字風(fēng)控實(shí)現(xiàn)價值》
深圳市政府、杭州市政府、國家稅務(wù)總局某省分局、公安部某研究所、中國石化、國美集團(tuán)、紫光集團(tuán)、國云大數(shù)據(jù)、蘇寧銀行、吉林銀行、中國聯(lián)通、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、深圳技術(shù)大學(xué)、廣州大學(xué)……
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經(jīng)驗,并對企業(yè)進(jìn)行深度研究和剖析,總結(jié)出一系列深入的觀點(diǎn)和經(jīng)驗。
我們的咨詢方案的設(shè)計過程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識,又重視項目的實(shí)操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗,我們積累了豐富的案例庫,涉及18個領(lǐng)域,近千個案例,并將案例與咨詢項目完美結(jié)合。
我們的咨詢團(tuán)隊分布于各大領(lǐng)域,擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗,具備豐富的企業(yè)管理實(shí)操經(jīng)驗。在定制咨詢方案前,我們會為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師,供客戶進(jìn)行比對選擇,根據(jù)客戶需求及問題,定制化地設(shè)計咨詢方案,確保項目的順利進(jìn)行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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中大型企業(yè)共同選擇
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現(xiàn)有內(nèi)訓(xùn)課
現(xiàn)有在線課程
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