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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
聯(lián)系我們：
13382173255（Karen鄭老師）
學(xué)員背景| Course Background
參加對(duì)象：企業(yè)管理者、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人以及業(yè)務(wù)骨干。
授課形式：內(nèi)訓(xùn)
授課天數(shù)：1 天
課程背景| Course Background
在全球經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)加劇、產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)加速的背景下，中國(guó)多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域正面臨成本攀升、供應(yīng)鏈波動(dòng)、個(gè)性化需求激增等多重挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)以人力經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的管理模式，已難以滿足精益化、柔性化生產(chǎn)的訴求。與此同時(shí)，AI大模型技術(shù)的突破為行業(yè)帶來(lái)了新的變革機(jī)遇——通過(guò)數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)決策、人機(jī)協(xié)同優(yōu)化流程、知識(shí)沉淀賦能創(chuàng)新，推動(dòng)行業(yè)從規(guī)模紅利向智能紅利躍遷。
作為國(guó)產(chǎn)大模型的領(lǐng)軍者，AI已在裝備制造、汽車、電子、新能源等領(lǐng)域的數(shù)智化改造中積累了成熟經(jīng)驗(yàn)。驗(yàn)證了AI技術(shù)在生產(chǎn)管控、質(zhì)量?jī)?yōu)化、供應(yīng)鏈協(xié)同等環(huán)節(jié)的切實(shí)價(jià)值。然而，許多企業(yè)仍面臨數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、AI應(yīng)用門檻高、技術(shù)與業(yè)務(wù)融合難等核心痛點(diǎn)，亟需可落地的實(shí)施路徑與方法論指導(dǎo)。
本課程以場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)、價(jià)值閉環(huán)為核心理念，聚焦AI在行業(yè)的四大轉(zhuǎn)型場(chǎng)景（生產(chǎn)智能、質(zhì)量升級(jí)、供應(yīng)鏈韌性、組織進(jìn)化）通過(guò)拆解AI+在典型行業(yè)標(biāo)桿案例，深度理解國(guó)內(nèi)大中廠商如何使用AI大模型技術(shù)進(jìn)行行業(yè)數(shù)智化改造，助力企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)迭代。
課程收益| Program Benefits
1、理解行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型理念
2、了解AI技術(shù)分類及行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景應(yīng)用
3、掌握行業(yè)轉(zhuǎn)型規(guī)劃方法論及實(shí)施路徑
4、具備 AI 應(yīng)用落地能力，掌握行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型典型場(chǎng)景的 AI 技術(shù)與業(yè)務(wù)邏輯。
課程大綱| Course Outline
第一講 認(rèn)知重構(gòu)——數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)與AI的顛覆性作用
1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)剖析
1.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四維模型
數(shù)字化轉(zhuǎn)型涵蓋技術(shù)、流程、組織、文化四維，僅升級(jí)信息系統(tǒng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)全面轉(zhuǎn)型，需協(xié)同推進(jìn)。
以某傳統(tǒng)制造企業(yè)為例，引入數(shù)字化系統(tǒng)后，因未同步優(yōu)化流程與組織架構(gòu)，轉(zhuǎn)型效果大打折扣。
1.1.2 AI重構(gòu)行業(yè)價(jià)值鏈
AI貫穿預(yù)測(cè)、決策、自動(dòng)化、創(chuàng)新環(huán)節(jié)，如制造業(yè)預(yù)測(cè)性維護(hù)，利用AI分析設(shè)備數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)故障，降本30%。
在零售行業(yè)，AI驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)定價(jià)系統(tǒng)，結(jié)合市場(chǎng)數(shù)據(jù)與庫(kù)存信息，實(shí)時(shí)調(diào)整價(jià)格，提升GMV 15%。
1.1.3 警惕轉(zhuǎn)型誤區(qū)
技術(shù)堆砌陷阱：盲目引入多種技術(shù)，缺乏整合與應(yīng)用規(guī)劃，導(dǎo)致資源浪費(fèi)與系統(tǒng)復(fù)雜。
數(shù)據(jù)孤島困局：企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分散，部門間壁壘阻礙數(shù)據(jù)流通，影響AI模型訓(xùn)練與應(yīng)用效果。
1.2 AI的顛覆性作用
1.2.1 AI驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新
AI助力企業(yè)開(kāi)發(fā)全新業(yè)務(wù)模式，如金融科技領(lǐng)域，AI信貸風(fēng)控模型，精準(zhǔn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，擴(kuò)大客群覆蓋。
在醫(yī)療健康行業(yè)，AI輔助診斷系統(tǒng)，提升診斷效率與準(zhǔn)確性，為醫(yī)生提供有力支持。
1.2.2 AI提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力
AI賦能企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)效率與決策質(zhì)量，如能源行業(yè)，AI驅(qū)動(dòng)的電網(wǎng)故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)，減少停電損失數(shù)千萬(wàn)。
AI助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)，如智慧零售，AI分析消費(fèi)者行為，提供精準(zhǔn)推薦，提升客戶滿意度。
1.2.3 AI重塑行業(yè)格局
AI推動(dòng)行業(yè)變革，如智能制造，AI工藝優(yōu)化助力鋼鐵行業(yè)配料優(yōu)化降耗，提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
AI促使企業(yè)重新審視戰(zhàn)略定位，積極布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)市場(chǎng)變化與競(jìng)爭(zhēng)需求。
第二講 技術(shù)底座——支撐轉(zhuǎn)型的AI技術(shù)圖譜與選型策略
2.1 AI核心技術(shù)拆解
2.1.1 計(jì)算機(jī)視覺(jué)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)替代人工檢測(cè)，提高檢測(cè)效率與準(zhǔn)確性，如光伏板缺陷識(shí)別，快速精準(zhǔn)定位缺陷。
在安防領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控，實(shí)時(shí)識(shí)別異常行為，提升安全保障。
2.1.2 知識(shí)圖譜
知識(shí)圖譜打破數(shù)據(jù)孤島，整合多源數(shù)據(jù)，形成知識(shí)體系，如金融風(fēng)控，精準(zhǔn)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)客戶。
在醫(yī)療領(lǐng)域，知識(shí)圖譜輔助醫(yī)生診斷，提供全面知識(shí)支持，提升診斷效率。
2.1.3 時(shí)序數(shù)據(jù)分析
時(shí)序數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)設(shè)備與市場(chǎng)趨勢(shì)，助力企業(yè)優(yōu)化決策，如能源消耗優(yōu)化，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)能源需求。
在供應(yīng)鏈管理中，時(shí)序數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，提前調(diào)整庫(kù)存，降低成本。
2.1.4 NLP+RPA
NLP+RPA自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程，提高工作效率，如合同審核，快速準(zhǔn)確識(shí)別合同風(fēng)險(xiǎn)。
在客服領(lǐng)域，NLP+RPA處理客服工單，實(shí)現(xiàn)智能回復(fù)，提升客戶服務(wù)質(zhì)量。
2.2 AI技術(shù)選型策略
2.2.1 業(yè)務(wù)價(jià)值矩陣
業(yè)務(wù)價(jià)值矩陣從ROI、實(shí)施難度、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)三維度評(píng)估AI技術(shù)，助力企業(yè)精準(zhǔn)選型。
以某制造企業(yè)為例，通過(guò)業(yè)務(wù)價(jià)值矩陣評(píng)估，選擇適合的AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)降本增效。
2.2.2 技術(shù)適配性分析
分析AI技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)、技術(shù)架構(gòu)的適配性，確保技術(shù)落地可行，如選擇與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)兼容的技術(shù)。
考慮技術(shù)的可擴(kuò)展性與維護(hù)成本，選擇長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展的AI技術(shù)。
2.2.3 數(shù)據(jù)需求評(píng)估
評(píng)估AI技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的需求，包括數(shù)據(jù)量、質(zhì)量、類型等，確保數(shù)據(jù)支持技術(shù)應(yīng)用。
以某金融企業(yè)為例，評(píng)估數(shù)據(jù)需求后，優(yōu)化數(shù)據(jù)采集與管理，提升AI模型效果。
第三講. 行業(yè)攻堅(jiān)——五大重點(diǎn)領(lǐng)域AI轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)案例
3.1 智能制造
3.1.1 AI工藝優(yōu)化
AI工藝優(yōu)化助力鋼鐵行業(yè)配料優(yōu)化降耗，通過(guò)分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)調(diào)整配料比例。
某鋼鐵企業(yè)應(yīng)用AI工藝優(yōu)化后，降低能耗10%，提升生產(chǎn)效率15%。
3.1.2 數(shù)字孿生+強(qiáng)化學(xué)習(xí)
數(shù)字孿生結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)，構(gòu)建虛擬生產(chǎn)模型，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升產(chǎn)品質(zhì)量。
在汽車制造領(lǐng)域，數(shù)字孿生+強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期30%，降低生產(chǎn)成本20%。
3.1.3 智能制造的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)
智能制造面臨數(shù)據(jù)采集困難、設(shè)備兼容性差等挑戰(zhàn)，需優(yōu)化數(shù)據(jù)采集與設(shè)備集成。
某制造企業(yè)通過(guò)升級(jí)設(shè)備與優(yōu)化數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，克服挑戰(zhàn)，成功實(shí)現(xiàn)智能制造轉(zhuǎn)型。
3.2 智慧零售
3.2.1 動(dòng)態(tài)定價(jià)系統(tǒng)
動(dòng)態(tài)定價(jià)系統(tǒng)結(jié)合需求預(yù)測(cè)模型與博弈論算法，實(shí)時(shí)調(diào)整價(jià)格，提升GMV 15%。
某電商平臺(tái)應(yīng)用動(dòng)態(tài)定價(jià)系統(tǒng)后，商品銷售額顯著提升，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力增強(qiáng)。
3.2.2 智能推薦與個(gè)性化營(yíng)銷
利用AI分析消費(fèi)者行為，實(shí)現(xiàn)智能推薦與個(gè)性化營(yíng)銷，提升客戶滿意度與忠誠(chéng)度。
某零售企業(yè)通過(guò)智能推薦系統(tǒng)，客戶復(fù)購(gòu)率提升20%，客單價(jià)增長(zhǎng)10%。
3.2.3 智慧零售的創(chuàng)新與突破
智慧零售不斷創(chuàng)新，如無(wú)人零售、智能倉(cāng)儲(chǔ)等，提升運(yùn)營(yíng)效率與用戶體驗(yàn)。
某無(wú)人零售企業(yè)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，降低運(yùn)營(yíng)成本30%，提升客戶體驗(yàn)。
3.3 金融科技
3.3.1 AI信貸風(fēng)控
AI信貸風(fēng)控模型精準(zhǔn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，減少壞賬率，同時(shí)擴(kuò)大客群覆蓋。
某金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用AI信貸風(fēng)控后，壞賬率降低20%，客戶數(shù)量增長(zhǎng)30%。
3.3.2 可解釋性XAI與監(jiān)管合規(guī)
可解釋性XAI助力金融科技企業(yè)滿足監(jiān)管合規(guī)要求，提升模型可信度。
某金融科技企業(yè)通過(guò)可解釋性XAI，優(yōu)化模型解釋，順利通過(guò)監(jiān)管審核。
3.3.3 金融科技的未來(lái)趨勢(shì)
金融科技不斷創(chuàng)新，如區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字貨幣等，推動(dòng)行業(yè)變革。
某金融機(jī)構(gòu)積極探索區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用，提升交易安全與效率。
3.4 醫(yī)療健康
3.4.1 醫(yī)學(xué)影像輔助診斷
AI醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)提升診斷效率與準(zhǔn)確性，如三甲醫(yī)院肺結(jié)節(jié)識(shí)別效率提升。
某三甲醫(yī)院應(yīng)用AI輔助診斷系統(tǒng)后，診斷時(shí)間縮短50%，診斷準(zhǔn)確率提升10%。
3.4.2 醫(yī)生與AI的協(xié)同模式
探索醫(yī)生與AI的協(xié)同模式，發(fā)揮雙方優(yōu)勢(shì)，提升醫(yī)療服務(wù)水平。
某醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過(guò)醫(yī)生與AI協(xié)同，優(yōu)化診療流程，提升患者滿意度。
3.4.3 醫(yī)療健康的倫理邊界
關(guān)注醫(yī)療健康領(lǐng)域的倫理邊界，確保AI應(yīng)用符合倫理規(guī)范，保障患者權(quán)益。
某醫(yī)療機(jī)構(gòu)在應(yīng)用AI技術(shù)時(shí)，嚴(yán)格遵守倫理規(guī)范，確保患者數(shù)據(jù)安全。
3.5 能源行業(yè)
3.5.1 電網(wǎng)故障預(yù)測(cè)
AI驅(qū)動(dòng)的電網(wǎng)故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)減少停電損失，提升電網(wǎng)運(yùn)行穩(wěn)定性。
某電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用電網(wǎng)故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)后，停電時(shí)間減少30%，經(jīng)濟(jì)損失降低50%。
3.5.2 OT/IT系統(tǒng)融合實(shí)操
OT/IT系統(tǒng)融合是能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同。
某能源企業(yè)通過(guò)OT/IT系統(tǒng)融合，優(yōu)化生產(chǎn)管理，提升運(yùn)營(yíng)效率。
3.5.3 能源行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展
能源行業(yè)積極探索可持續(xù)發(fā)展路徑，如新能源應(yīng)用、節(jié)能減排等，推動(dòng)行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。
某能源企業(yè)通過(guò)新能源應(yīng)用與節(jié)能減排措施，降低碳排放，提升企業(yè)形象。
第四講. 落地指南——從0到1構(gòu)建AI轉(zhuǎn)型路線圖
4.1 四步實(shí)施框架
4.1.1 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)錨定
深入調(diào)研企業(yè)業(yè)務(wù)，精準(zhǔn)錨定痛點(diǎn)，為AI轉(zhuǎn)型提供明確方向。
某企業(yè)通過(guò)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)調(diào)研，確定庫(kù)存管理與客戶服務(wù)為轉(zhuǎn)型重點(diǎn)。
4.1.2 最小可行數(shù)據(jù)閉環(huán)
構(gòu)建最小可行數(shù)據(jù)閉環(huán)，快速驗(yàn)證AI應(yīng)用可行性，降低轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)。
某企業(yè)通過(guò)構(gòu)建最小可行數(shù)據(jù)閉環(huán)，成功驗(yàn)證AI應(yīng)用效果，為后續(xù)轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。
4.1.3 敏捷AI試點(diǎn)驗(yàn)證
采用敏捷方法開(kāi)展AI試點(diǎn)，快速迭代優(yōu)化，積累經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)。
某企業(yè)通過(guò)敏捷AI試點(diǎn)，優(yōu)化模型效果，提升業(yè)務(wù)價(jià)值。
4.1.4 規(guī)模化復(fù)制擴(kuò)展
在試點(diǎn)成功基礎(chǔ)上，規(guī)模化復(fù)制推廣，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
某企業(yè)通過(guò)規(guī)?；瘡?fù)制，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程全面優(yōu)化，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
4.2 關(guān)鍵交付物模板
4.2.1 轉(zhuǎn)型可行性評(píng)估表
轉(zhuǎn)型可行性評(píng)估表從技術(shù)、數(shù)據(jù)、組織三維度評(píng)估企業(yè)轉(zhuǎn)型可行性。
某企業(yè)通過(guò)轉(zhuǎn)型可行性評(píng)估表，明確自身優(yōu)勢(shì)與不足，制定轉(zhuǎn)型策略。
4.2.2 首批試點(diǎn)場(chǎng)景優(yōu)先級(jí)矩陣
首批試點(diǎn)場(chǎng)景優(yōu)先級(jí)矩陣助力企業(yè)確定試點(diǎn)場(chǎng)景優(yōu)先級(jí)，確保轉(zhuǎn)型有序推進(jìn)。
某企業(yè)通過(guò)優(yōu)先級(jí)矩陣，確定首批試點(diǎn)場(chǎng)景，快速啟動(dòng)轉(zhuǎn)型。
4.2.3 成本收益測(cè)算模型
成本收益測(cè)算模型全面測(cè)算轉(zhuǎn)型成本與收益，助力企業(yè)評(píng)估轉(zhuǎn)型價(jià)值。
某企業(yè)通過(guò)成本收益測(cè)算模型，明確轉(zhuǎn)型收益，堅(jiān)定轉(zhuǎn)型信心。
第五講. 沙盤演練——制定本企業(yè)AI轉(zhuǎn)型速贏計(jì)劃
5.1 分組實(shí)戰(zhàn)
5.1.1 核心業(yè)務(wù)痛點(diǎn)診斷
分組學(xué)員基于所在行業(yè)，診斷企業(yè)核心業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，為轉(zhuǎn)型提供依據(jù)。
某小組診斷出所在企業(yè)客戶流失嚴(yán)重，需優(yōu)化客戶服務(wù)。
5.1.2 匹配的AI技術(shù)棧選擇
根據(jù)痛點(diǎn)選擇匹配的AI技術(shù)棧，為轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持。
某小組選擇NLP+RPA技術(shù)，優(yōu)化客戶服務(wù)流程。
5.1.3 數(shù)據(jù)需求清單與獲取路徑
列出數(shù)據(jù)需求清單，明確數(shù)據(jù)獲取路徑，確保數(shù)據(jù)支持AI應(yīng)用。
某小組列出客戶數(shù)據(jù)需求清單，規(guī)劃數(shù)據(jù)采集與整合路徑。
5.1.4 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與應(yīng)對(duì)策略
評(píng)估轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)，制定應(yīng)對(duì)策略，降低轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)。
某小組評(píng)估數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，制定加密與備份策略。
5.2 導(dǎo)師點(diǎn)評(píng)與跨行業(yè)方案互評(píng)
5.2.1 導(dǎo)師點(diǎn)評(píng)
導(dǎo)師對(duì)各小組方案進(jìn)行點(diǎn)評(píng)，指出優(yōu)點(diǎn)與不足，提供改進(jìn)建議。
導(dǎo)師對(duì)某小組方案提出優(yōu)化建議，提升方案可行性。
5.2.2 跨行業(yè)方案互評(píng)
各小組進(jìn)行跨行業(yè)方案互評(píng)，借鑒經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化自身方案。
某小組通過(guò)互評(píng)，借鑒其他小組經(jīng)驗(yàn)，完善自身方案。
贈(zèng)送：
1. 課程總結(jié)+答疑
2. 課程附贈(zèng)：常用AI工具列表、現(xiàn)場(chǎng)課堂錄屏視頻、老師整理PPT制作素材
講師背景| Introduction to lecturers
蔣志燕老師 AI應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)專家
20年行業(yè)AI應(yīng)用+數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
——安防、客服、政企、司法多行業(yè)數(shù)字化實(shí)戰(zhàn)背景——
曾任：深圳市北科瑞聲科技股份有限公司丨AI產(chǎn)品&解決方案總監(jiān)
曾任：中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)（旗下）卓望數(shù)碼技術(shù)有限公司丨高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理
曾任：華為技術(shù)有限公司丨軟件工程師
——多項(xiàng)認(rèn)證的AI技術(shù)專家——
深圳市人工智能協(xié)會(huì)AIGC場(chǎng)景應(yīng)用認(rèn)證
國(guó)家高新AI技術(shù)專利持有人：《多模型訓(xùn)練方法、摘要分段方法、文本分段》、《分類模型訓(xùn)練方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)》、《區(qū)域的監(jiān)控處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)》、《文本相似度的計(jì)算方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子裝置》、《一種數(shù)據(jù)訪問(wèn)處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)》、《語(yǔ)音識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)》……
——多項(xiàng)AI技術(shù)在企業(yè)的落地應(yīng)用實(shí)操者——
1）擅長(zhǎng)主流的AI工具包括DeepSeek、豆包、kimi、ChatGPT、WPS+AI、飛書(shū)+AI、CherryStudio、文心一言等；解決職場(chǎng)日常辦公繁雜問(wèn)題，改變職場(chǎng)效率提升的底層邏輯：從“人力執(zhí)行”到“AI協(xié)作”，累計(jì)輔導(dǎo)學(xué)員2000+人，人均辦公效率提升200%。
2）通過(guò)多項(xiàng)AI技術(shù)及傳統(tǒng)軟件架構(gòu)結(jié)合，為國(guó)內(nèi)多個(gè)行業(yè)（政府機(jī)構(gòu)、國(guó)企及制造業(yè)民企等）制定數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案（AI技術(shù)包括且不限于NLP大模型自然語(yǔ)言理解、大數(shù)據(jù)分析專家系統(tǒng)、多模態(tài)AI視覺(jué)分析、AI語(yǔ)音識(shí)別及合成等）實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理模式由傳統(tǒng)模式往人機(jī)協(xié)同方向改變，效率提高100%。
擅長(zhǎng)領(lǐng)域：AI本地化部署、AI系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)及項(xiàng)目落地、AI職場(chǎng)辦公、AI新媒體營(yíng)銷、AI知識(shí)庫(kù)、企業(yè)智能體構(gòu)建、0代碼數(shù)智化提升、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型……
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：
蔣老師具備產(chǎn)研復(fù)合型知識(shí)體系，橫跨技術(shù)研發(fā)→項(xiàng)目管理→商業(yè)化落地的全鏈條實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。精通AIGC技術(shù)原理，與政府、國(guó)企及民營(yíng)行業(yè)應(yīng)用等垂直場(chǎng)景結(jié)合，主導(dǎo)過(guò)20+企業(yè)級(jí)AI解決方案設(shè)計(jì)及場(chǎng)景落地，助力企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理模式根本性改變，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化升級(jí)，在降本增效的基礎(chǔ)上極大地提升產(chǎn)品智能化價(jià)值。
■設(shè)計(jì)企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)支持及外部業(yè)務(wù)服務(wù)的全面AI智能化。
01-主導(dǎo)廣東省高速集團(tuán)公司ETC業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)及對(duì)話機(jī)器人系統(tǒng)構(gòu)建，應(yīng)用于客戶對(duì)外ETC客服的公眾號(hào)、小程序、官網(wǎng)客服、電話坐席等平臺(tái)，服務(wù)廣東省1000萬(wàn)車主用戶，機(jī)器人使用AI大模型技術(shù)智能識(shí)別客戶咨詢意圖，檢索知識(shí)庫(kù)，給出業(yè)務(wù)答案，（系統(tǒng)是全國(guó)高速系統(tǒng)首個(gè)AI智能化服務(wù)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)不間斷工作）提升工作效率100倍，節(jié)省客服人力300人，節(jié)省人力經(jīng)費(fèi)3000萬(wàn)元/年。
02-主導(dǎo)南方航空集團(tuán)公司內(nèi)訓(xùn)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建，包括民航安全管理知識(shí)及人事管理流程知識(shí)等，應(yīng)用于客戶內(nèi)部培訓(xùn)，系統(tǒng)使用本地化部署的DeepSeek大模型，導(dǎo)入客戶文件資料，進(jìn)行文件分段及向量化處理，自動(dòng)識(shí)別咨詢意圖，給出內(nèi)部知識(shí)庫(kù)條款規(guī)定。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)工作，提升工作效率100倍以上。
03-開(kāi)發(fā)健身設(shè)備APP的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)抓取全球主流健身教材、運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)及權(quán)威機(jī)構(gòu)指南，構(gòu)建百萬(wàn)級(jí)專業(yè)知識(shí)圖譜，確保內(nèi)容準(zhǔn)確性與前沿性；搭載DeepSeekAI大模型處理引擎，支持多輪對(duì)話式問(wèn)答（智能體），用戶可通過(guò)語(yǔ)音或文字快速獲取健身相關(guān)知識(shí)，將傳統(tǒng)的硬件健身設(shè)備轉(zhuǎn)變?yōu)檐浻布Y(jié)合的智能化設(shè)備及數(shù)字化平臺(tái)。
■開(kāi)發(fā)企業(yè)數(shù)智化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，幫助數(shù)十家企業(yè)全面提升業(yè)務(wù)數(shù)智化水平
01-設(shè)計(jì)深圳市羅湖區(qū)第二人民醫(yī)院智能外呼系統(tǒng)，完善社康預(yù)約提醒、患者出院后康復(fù)調(diào)研跟進(jìn)等場(chǎng)景的電話外呼智能化全覆蓋。通過(guò)AI多模態(tài)技術(shù)，結(jié)合客戶業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)要求，實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化客戶溝通及數(shù)據(jù)保存，系統(tǒng)可日均處理數(shù)萬(wàn)通外呼任務(wù)，效率較傳統(tǒng)人工提升300%以上。
02-設(shè)計(jì)深圳市福田區(qū)社區(qū)無(wú)人圖書(shū)館音視頻聯(lián)動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)，通過(guò)合語(yǔ)音識(shí)別及視覺(jué)識(shí)別的AI核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)無(wú)人圖書(shū)館環(huán)境的全場(chǎng)景智能監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)監(jiān)控，事件響應(yīng)速度較傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)提升80%。
03-設(shè)計(jì)無(wú)人駕駛挖掘機(jī)云端協(xié)同系統(tǒng)，系統(tǒng)搭載激光雷達(dá)、視覺(jué)攝像頭等傳感器構(gòu)建環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)生成厘米級(jí)三維地圖，結(jié)合AI強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)挖掘路徑規(guī)劃與鏟斗姿態(tài)精準(zhǔn)控制，實(shí)現(xiàn)事故率降低85%。通過(guò)云端協(xié)同架構(gòu)實(shí)現(xiàn)多設(shè)備集群調(diào)度，施工效率提升40%，誤差控制在±3mm，年運(yùn)營(yíng)成本降低28萬(wàn)元。
■構(gòu)建AI智能體驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生產(chǎn)引擎，突破傳統(tǒng)自媒體時(shí)代下的內(nèi)容傳播瓶頸
01-為民宿博主進(jìn)行AI內(nèi)容自動(dòng)化批量生產(chǎn)，根據(jù)民宿住宿環(huán)境、圖片的描述生成宣傳海報(bào)或小紅書(shū)配圖打造獨(dú)特的視覺(jué)形象等。使用AIGC驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生產(chǎn)引擎，日均產(chǎn)出營(yíng)銷文案及海報(bào)200+份，效率提升10倍，采用該體系的民宿運(yùn)營(yíng)者平均ROI提升3.2倍，在小紅書(shū)等平臺(tái)的爆款率達(dá)27%（行業(yè)平均11%）。
02-為電商企業(yè)主產(chǎn)品介紹視頻進(jìn)行AI外語(yǔ)翻譯，推向海外市場(chǎng)。使用AIGC技術(shù)提取原視頻語(yǔ)音，進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音翻譯、語(yǔ)音合成、口型對(duì)齊、雙語(yǔ)字幕等處理，投放海外市場(chǎng)，視頻制作效率提升80%，單條視頻成本降低1000%
授課風(fēng)格：
深入淺出：擅長(zhǎng)將復(fù)雜的理論知識(shí)以生動(dòng)、易懂的方式傳授給學(xué)生，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，理解技術(shù)的底層邏輯。
互動(dòng)性強(qiáng)：課堂上注重與學(xué)生的互動(dòng)，鼓勵(lì)學(xué)生提問(wèn)和參與討論，營(yíng)造一個(gè)積極學(xué)習(xí)的課堂環(huán)境，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)造力。
實(shí)踐導(dǎo)向：通過(guò)實(shí)際案例和項(xiàng)目實(shí)踐，幫助學(xué)員掌握人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用，培養(yǎng)學(xué)員的動(dòng)手能力和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
《AIGC助力項(xiàng)目管理效率飆升》
《AIGC大模型賦能新媒體營(yíng)銷能力提升》
《AIGC工具定制數(shù)字人形象及3D視頻制作》
《DeepSeek助力制造業(yè)數(shù)智化改造——產(chǎn)業(yè)再上新臺(tái)階》
《0代碼構(gòu)建專屬知識(shí)庫(kù)——DeepSeek打造內(nèi)外服務(wù)智能化》
《AIGC大模型賦能職場(chǎng)——AI辦公效率爆炸式提升》
《DeepSeek深度賦能——企業(yè)客戶服務(wù)智能化打造（全案例解析）》
《深度洞察——企業(yè)智能體搭建》
部分授課評(píng)價(jià)：
老師對(duì)DeepSeek等工業(yè)大模型核心技術(shù)的講解深入淺出，從多模態(tài)數(shù)據(jù)處理到領(lǐng)域知識(shí)增強(qiáng)，每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)都結(jié)合實(shí)際案例分析，讓我徹底理解了AI在制造業(yè)的運(yùn)作邏輯。尤其是提示詞設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，學(xué)到的七大準(zhǔn)則和應(yīng)用技巧，直接解決了我在設(shè)備數(shù)據(jù)查詢和生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化中的難題，現(xiàn)在和AI溝通效率提升了不止一倍，太實(shí)用了！
——廣州華欣液壓科技股份有限公司 韋總監(jiān)
原本對(duì)AI在職場(chǎng)的應(yīng)用還停留在模糊概念，上完這蔣老師的課程有種“撥開(kāi)云霧見(jiàn)月明”的感覺(jué)！課程圍繞文檔處理、數(shù)據(jù)可視化等高頻場(chǎng)景展開(kāi)實(shí)操教學(xué)，我學(xué)會(huì)了用WPSAI和DeepSeek快速生成國(guó)標(biāo)技術(shù)文檔，還能對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析。特別是預(yù)測(cè)性維護(hù)案例的拆解，讓我掌握了從技術(shù)實(shí)現(xiàn)到業(yè)務(wù)落地的全流程，回公司就能著手推動(dòng)設(shè)備管理升級(jí)，收獲遠(yuǎn)超預(yù)期！
——廣東省龍華區(qū)安居房建設(shè)集團(tuán)公司 胡主任
蔣老師的課程最讓我受益的是"技術(shù)+場(chǎng)景"的深度融合。在AI健身應(yīng)用板塊，老師通過(guò)動(dòng)作判斷、語(yǔ)音交互和訓(xùn)練數(shù)據(jù)分析建議等真實(shí)案例，系統(tǒng)講解了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音算法的落地邏輯。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)拆解跑步機(jī)姿態(tài)檢測(cè)，我不僅掌握了實(shí)時(shí)動(dòng)作評(píng)分系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，還學(xué)會(huì)了構(gòu)建個(gè)性化語(yǔ)音反饋模型。這些技能能直接應(yīng)用于智能健身設(shè)備的優(yōu)化，幫助用戶提升訓(xùn)練效果，也讓我的AI落地能力有了質(zhì)的飛躍。
——深圳市智乾坤科技有限公司 宋總
這是一門真正能幫助企業(yè)解決痛點(diǎn)的課程！老師對(duì)企業(yè)級(jí)AI部署與安全策略的講解讓我受益匪淺，從DeepSeek私有化部署的服務(wù)器配置，到數(shù)據(jù)安全規(guī)范和倫理邊界的把控，每一個(gè)環(huán)節(jié)都給出了具體的操作指南和注意事項(xiàng)。現(xiàn)在我對(duì)搭建安全可靠的AI應(yīng)用環(huán)境充滿信心，也為公司后續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型找到了清晰的方向，干貨滿滿！
——南方航空有限公司 倪總經(jīng)理（培訓(xùn)部）
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項(xiàng)目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)企業(yè)進(jìn)行深度研究和剖析，總結(jié)出一系列深入的觀點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)。
我們的咨詢方案的設(shè)計(jì)過(guò)程秉承“知行合一”的理念，既具備理論知識(shí)，又重視項(xiàng)目的實(shí)操性。經(jīng)過(guò)多年的經(jīng)驗(yàn)，我們積累了豐富的案例庫(kù)，涉及18個(gè)領(lǐng)域，近千個(gè)案例，并將案例與咨詢項(xiàng)目完美結(jié)合。
我們的咨詢團(tuán)隊(duì)分布于各大領(lǐng)域，擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，具備豐富的企業(yè)管理實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。在定制咨詢方案前，我們會(huì)為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師，供客戶進(jìn)行比對(duì)選擇，根據(jù)客戶需求及問(wèn)題，定制化地設(shè)計(jì)咨詢方案，確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。
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現(xiàn)有公開(kāi)課
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現(xiàn)有在線課程
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