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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
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13382173255(Karen鄭老師)
課程背景| Course Background
人工智能技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展正以前所未有的速度重塑全球經(jīng)濟與社會運行規(guī)則。據(jù)麥肯錫研究顯示,到2030年全球約30%的工作內(nèi)容將實現(xiàn)自動化,催生數(shù)千萬新興職業(yè)需求。中國作為AI應用規(guī)模最大的國家,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破5000億元,在智能制造、智慧城市等領(lǐng)域形成先發(fā)優(yōu)勢,技術(shù)滲透率以年均18%的速度持續(xù)提升。
在國家戰(zhàn)略層面,國務院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》將AI上升為贏得全球科技競爭主動權(quán)的核心抓手,31個省份競相布局區(qū)域特色賽道。廣西依托中國-東盟樞紐區(qū)位優(yōu)勢,正推進“數(shù)字絲路”建設,跨境智能物流、多語言AI服務等場景成為區(qū)域經(jīng)濟突圍的關(guān)鍵機遇,其邊境智能清關(guān)試點項目已降低通關(guān)時效40%。
就業(yè)市場的結(jié)構(gòu)性矛盾在此背景下加速顯現(xiàn)。人社部2023年新增“人工智能訓練師”“數(shù)字化解決方案設計師”等18個新職業(yè),但傳統(tǒng)崗位年均淘汰率同步攀升至12%。國有企業(yè)面臨雙重挑戰(zhàn):基層員工需應對智能化替代壓力,管理層則亟需破解AI商業(yè)化落地中的投資決策難題。
資本市場同步經(jīng)歷邏輯重構(gòu)。2023年AI行業(yè)投融資數(shù)據(jù)顯示,67%的資金流向醫(yī)療、制造等垂直應用領(lǐng)域,硬科技投資聚焦國產(chǎn)替代(如GPU芯片)。西部省份借力“東數(shù)西算”政策躍升為算力基建新高地,但區(qū)域間技術(shù)鴻溝與人才儲備差異仍制約協(xié)同發(fā)展,東西部AI企業(yè)數(shù)量比達到7:3。
技術(shù)革命帶來的紅利與挑戰(zhàn)并存。個人需重構(gòu)“人機協(xié)作”能力體系以抵御職業(yè)風險,企業(yè)需平衡技術(shù)投入與商業(yè)回報,政府部門則要在創(chuàng)新激勵與民生保障間尋求平衡。這些矛盾在跨境數(shù)據(jù)流動監(jiān)管、AI倫理標準缺失等議題上尤為凸顯。
本次培訓立足全球視野與本土實踐,系統(tǒng)解析AI技術(shù)滲透產(chǎn)業(yè)的底層邏輯,拆解智能制造、智慧物流等場景的就業(yè)替代與創(chuàng)造效應,提供覆蓋個人技能升級、企業(yè)投資評估、區(qū)域戰(zhàn)略匹配的全維度決策框架。通過政策解讀、案例對標與工具模型,賦能參訓者構(gòu)建前瞻性視野,在“替代與增強并存”的時代洪流中錨定進化路徑,實現(xiàn)從認知革新到行動落地的跨越。
課程收益| Program Benefits
1、掌握大模型核心原理:理解大模型的發(fā)展歷史,大模型的技術(shù)原理及國內(nèi)外主流大模型區(qū)別及優(yōu)勢。
風險預警與機遇捕捉:
(1)掌握麥肯錫崗位替代率模型,識別高危職業(yè)(如基礎文員/客服)與高潛力領(lǐng)域(AI訓練師/數(shù)據(jù)標注師)
(2)解析人社部2023年18個新職業(yè)標準,規(guī)劃職業(yè)轉(zhuǎn)型路徑(如傳統(tǒng)物流員→智能調(diào)度員)
區(qū)域特色機會:
(1)廣西跨境場景:東盟語種AI標注員、中越智能清關(guān)協(xié)調(diào)員等新興崗位需求
(2)國企改革紅利:郵政網(wǎng)點智能化改造催生設備運維專員等復合型職位
(1)國家戰(zhàn)略賽道
硬科技:國產(chǎn)AI芯片(華為昇騰)、量子計算(合肥實驗室)政策扶持優(yōu)先級
民生領(lǐng)域:智慧農(nóng)業(yè)(北大荒AI監(jiān)測系統(tǒng))、適老化科技(工信部重點目錄)
(2)區(qū)域經(jīng)濟紅利
“東數(shù)西算”衍生機會:貴州算力租賃、寧夏綠色數(shù)據(jù)中心運維服務
(3)廣西專屬賽道:東盟跨境物流無人機監(jiān)管系統(tǒng)、邊境數(shù)字關(guān)務平臺
課程大綱| Course Outline
導入:如何看待DeepSeek,都用了哪些大模型工具?
一、AI基礎知識與全球發(fā)展格局
? 定義與核心概念
? 人工智能三大定義:工具論、功能論、進化論
? 關(guān)鍵概念區(qū)分:機器學習/深度學習、生成式AI/決策式AI
二、技術(shù)演進歷程
? 三次浪潮:符號主義→知識工程→數(shù)據(jù)驅(qū)動
? 中國發(fā)展里程碑:2017年國務院規(guī)劃、算力差距縮小
三、核心技術(shù)分支
? 四大矩陣:計算機視覺、自然語言處理、決策智能、多模態(tài)融合
? 基礎設施:國產(chǎn)AI芯片、數(shù)據(jù)規(guī)模優(yōu)勢、開源算法生態(tài)
四、社會影響初探
? 生產(chǎn)力躍遷:工業(yè)革命級腦力替代
? 新型議題:人機責任界定、數(shù)字鴻溝
第一講:AI驅(qū)動的就業(yè)生態(tài)變革
1. 崗位重構(gòu)趨勢
(1)高危崗位識別(替代率>70%)
- 典型崗位清單:
① 基礎數(shù)據(jù)處理類:銀行票據(jù)錄入員(某國有銀行裁員40%)、電商訂單處理員(京東智能系統(tǒng)替代3000+崗位)
② 標準化服務類:傳統(tǒng)客服(中國聯(lián)通AI客服替代率82%)、高速收費員(ETC普及減少90%人工崗)
- 替代邏輯:規(guī)則明確、流程固定、低情感交互的崗位優(yōu)先被RPA(流程自動化機器人)替代
(2)安全崗位特征(替代率<30%)
- 核心能力維度:
① 復雜決策:醫(yī)療診斷(AI輔助醫(yī)生誤診率降低27%)、司法裁決(上海法院AI量刑建議采納率≠替代法官)
② 創(chuàng)意工作:影視編?。∟etflix用AI生成劇本框架,但核心創(chuàng)意仍由人類主導)、工業(yè)設計(小米Mix系列依賴設計師美學判斷)
- 抗替代策略:聚焦“模糊問題處理”與“價值觀輸出”能力
(3)郵政行業(yè)轉(zhuǎn)型示范
- 智能分揀員轉(zhuǎn)型路徑:
① 第一階段:學習分揀機器人運維技能(機械臂故障診斷)
② 第二階段:掌握物流路由優(yōu)化算法(順豐智能調(diào)度師認證課程)
③ 第三階段:轉(zhuǎn)型為區(qū)域智慧物流協(xié)調(diào)員(統(tǒng)籌人機協(xié)作)
2. 人機協(xié)作能力體系
(1)技術(shù)層能力建設
- 數(shù)據(jù)素養(yǎng):
① 讀懂AI生成報告(如快遞時效預測表)
② 基礎數(shù)據(jù)分析(Excel透視表+Power BI可視化)
- 工具駕馭:
① 低代碼平臺(阿里宜搭搭建簡易工單系統(tǒng))
② Prompt工程(用“角色-任務-示例”模板優(yōu)化AI輸出質(zhì)量)
(2)認知層思維升級
- 系統(tǒng)思維:
① 理解AI決策鏈(輸入→算法→輸出)
② 案例:美團外賣騎手調(diào)度系統(tǒng)如何平衡效率與安全
- 批判思維:
① 識別算法偏見(某招聘平臺AI性別歧視案例)
② 建立人工復核機制(醫(yī)療AI診斷結(jié)果強制二次確認)
(3)人文層價值錨定
- 情感計算應用:
① 郵政智能客服情緒識別(安撫投訴客戶話術(shù)建議)
② 養(yǎng)老陪護機器人共情訓練(記錄長者生活習慣偏好)
- 倫理準則制定:
① 郵政AI使用“三不原則”:不替代人工決策權(quán)、不采集用戶生物信息、不擴大城鄉(xiāng)服務差距
3. 政策與區(qū)域?qū)嵺`
(1)國家政策工具箱
- “十四五”就業(yè)促進工程:
① 2023-2025年培訓500萬數(shù)字技能人才(每人補貼最高3000元)
② 國企“穩(wěn)崗擴AI”計劃:每替代1個崗位需新增0.5個AI運維崗
- 新職業(yè)認證體系:
① 人社部“人工智能訓練師”考證(2023年持證者平均薪資上漲35%)
② 工信部“AI倫理審核員”資格認證(金融/醫(yī)療領(lǐng)域強制配備)
(2)地方創(chuàng)新樣本
- 廣東“機器換人”補償機制:
① 企業(yè)每部署1臺替代性機器人繳納2000元/年的“再就業(yè)基金”
② 被替代員工可免費參加3個月AI技能脫產(chǎn)培訓(佛山試點轉(zhuǎn)化率78%)
- 成都人才公寓政策:
① 算法工程師享受市場價60%購房優(yōu)惠(2022年吸引2000+AI人才落戶)
② 建立“AI人才共享池”(企業(yè)按需租用專家資源,降低中小企業(yè)用工成本)
(3)區(qū)域協(xié)同建議(廣西郵政)
- 借力“中國-東盟數(shù)字走廊”政策,試點跨境AI崗位:
① 越語/泰語AI數(shù)據(jù)標注員(南寧語言服務基地孵化)
② 智能清關(guān)協(xié)調(diào)員(友誼關(guān)口岸需復合型人才處理系統(tǒng)異常)
1. 國家級戰(zhàn)略賽道
(1)硬科技攻堅
- 國產(chǎn)GPU突破:華為昇騰910芯片在貴州數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)規(guī)?;渴?,支撐日均10億次AI推理
- 量子計算布局:合肥本源量子推出24量子比特芯片,金融領(lǐng)域加密通信試點降低風險87%
- 技術(shù)轉(zhuǎn)化案例:寒武紀思元590賦能國家電網(wǎng)設備故障預測,年節(jié)省運維成本9億元
(2)數(shù)據(jù)要素市場化
- 深圳數(shù)據(jù)交易所:2023年累計交易額破80億元,涵蓋醫(yī)療數(shù)據(jù)產(chǎn)品(如糖尿病預測模型)
- 政務數(shù)據(jù)開放:杭州市開放2.6萬類數(shù)據(jù),支撐小微企業(yè)信用貸款審批提速70%
- 資產(chǎn)評估標準:數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表試點企業(yè)平均估值提升15%(財政部2023新規(guī))
2. 區(qū)域經(jīng)濟機遇
(1)西部算力基建
- 貴州華為云:全球最大數(shù)據(jù)中心集群,承載字節(jié)跳動70%短視頻審核算力
- 寧夏綠色算力:采用全浸沒液冷技術(shù),PUE值低至1.05(行業(yè)平均1.5)
- 電價政策紅利:西部數(shù)據(jù)中心享受0.3元/度專項電價(東部0.8元/度)
(2)廣西專屬賽道
- 東盟語言互通:
① 小牛翻譯上線壯語-越南語AI系統(tǒng)(準確率92%)
② 南寧建設東南亞語言數(shù)據(jù)標注基地(創(chuàng)造5000+就業(yè))
- 智能清關(guān)系統(tǒng):
① 友誼關(guān)試點車輛通關(guān)時間從2小時壓縮至15分鐘
② 中越跨境包裹AI申報準確率達99.3%(2023年數(shù)據(jù))
3. 風險管理框架
(1)技術(shù)泡沫識別
- 五維評估模型:
```
資本熱度(融資額/營收>5→預警)
專利質(zhì)量(發(fā)明專利占比<40%→預警)
場景真實性(無頭部客戶案例→預警)
政策風險(業(yè)務涉數(shù)據(jù)跨境→預警)
團隊背景(無核心技術(shù)成員→預警)
```
- 典型案例:元宇宙地產(chǎn)投資泡沫(某平臺虛擬土地價格暴跌98%)
(2)合規(guī)審查重點
- 生成式AI監(jiān)管:
① 內(nèi)容安全:上線前需通過網(wǎng)信辦算法備案(如百度文心一言)
② 標識要求:AI生成內(nèi)容必須添加數(shù)字水印
- 數(shù)據(jù)跨境限制:
① 重要數(shù)據(jù)出境安全評估(滴滴案例罰款80億元警示)
② 東盟跨境數(shù)據(jù)試點:廣西憑祥口岸建立數(shù)據(jù)"保稅區(qū)"
第三講、AI時代生存與發(fā)展戰(zhàn)略
1. 個人進化路徑
(1)基層員工升級
- 技能鏈設計:
① Excel進階:VBA自動生成日報(節(jié)省2小時/天)
② Power BI:物流時效可視化看板(管理者決策支持)
③ Python入門:編寫簡易工單分派腳本(替代外包開發(fā))
- 學習資源包:國家開放大學免費課程、阿里云ACA認證路徑
(2)管理者能力重構(gòu)
- AI項目管理:
① 需求三問法:是否可量化?是否有數(shù)據(jù)?是否可迭代?
② 敏捷開發(fā):郵政智能客服系統(tǒng)每兩周更新一次對話模型
- 人機協(xié)調(diào)守則:
① 異常處理SOP:系統(tǒng)故障時人工接管響應<5分鐘
② 績效評估:人類員工考核AI工作質(zhì)量(如標注準確率抽檢)
2. 組織轉(zhuǎn)型路線
(1)三階段實施
- RPA自動化:郵政財務部應用金蝶RPA,處理2000+網(wǎng)點報表(人力節(jié)省65%)
- 智能產(chǎn)品研發(fā):順豐地圖AI預測收件時間(誤差<8分鐘),成為差異化競爭壁壘
- 商業(yè)重構(gòu):京東物流開放智能供應鏈系統(tǒng),從"物流商"轉(zhuǎn)型為"技術(shù)方案商"
(2)國企改革示范
- 郵政"三步走":
① 2024年完成全省工單系統(tǒng)RPA改造
② 2025年上線跨境物流數(shù)字孿生平臺
③ 2026年構(gòu)建中國-東盟智能清關(guān)聯(lián)盟
3. 資源網(wǎng)絡構(gòu)建
(1)政策申報
- 重點項目:工信部"揭榜掛帥"(最高補助5000萬元)、科技部重點研發(fā)計劃
- 申報技巧:匹配"數(shù)字經(jīng)濟十四五規(guī)劃"關(guān)鍵詞(如智能+、跨境+)
(2)企業(yè)平臺
- 阿里云ET大腦:提供物流路徑優(yōu)化API(調(diào)用費0.01元/次)
- 百度飛槳:開源30個預訓練模型(郵政分揀場景可直接調(diào)優(yōu))
(3)學術(shù)轉(zhuǎn)化
- 校企合作模式:郵政研究院+廣西大學共建"智慧物流聯(lián)合實驗室"
- 成果孵化:高校專利優(yōu)先許可給本地企業(yè)(費用減免50%)
(4)資本對接
- 政府基金:廣西數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基金(首期20億元)
- 科創(chuàng)板機會:AI芯片企業(yè)上市標準(研發(fā)投入占比>15%)
第四講、總結(jié)升華
1. 認知升級
- 思維轉(zhuǎn)換:上海地鐵調(diào)度員從"操作員"轉(zhuǎn)型為"AI訓練師",薪資提升40%
- 增強范式:醫(yī)生借助AI肺結(jié)節(jié)篩查系統(tǒng),每日診斷量從50例→200例
2. 雙重使命
- 技術(shù)應用:國家電網(wǎng)AI巡檢覆蓋98%高危線路,年減少事故損失30億元
- 民生守護:民政部AI防詐騙系統(tǒng)攔截1.2億次老年人受騙風險
贈送:
1. 課程總結(jié)+答疑
2. 課程附贈:常用AI工具列表、現(xiàn)場課堂錄屏視頻、老師整理PPT制作素材
講師背景| Introduction to lecturers
蔣志燕老師 AI應用實戰(zhàn)專家
20年行業(yè)AI應用+數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)經(jīng)驗
——安防、客服、政企、司法多行業(yè)數(shù)字化實戰(zhàn)背景——
曾任:深圳市北科瑞聲科技股份有限公司丨AI產(chǎn)品&解決方案總監(jiān)
曾任:中國移動集團(旗下)卓望數(shù)碼技術(shù)有限公司丨高級產(chǎn)品經(jīng)理
曾任:華為技術(shù)有限公司丨軟件工程師
——多項認證的AI技術(shù)專家——
深圳市人工智能協(xié)會AIGC場景應用認證
國家高新AI技術(shù)專利持有人:《多模型訓練方法、摘要分段方法、文本分段》、《分類模型訓練方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)》、《區(qū)域的監(jiān)控處理方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)》、《文本相似度的計算方法及裝置、存儲介質(zhì)、電子裝置》、《一種數(shù)據(jù)訪問處理方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)》、《語音識別方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)》……
——多項AI技術(shù)在企業(yè)的落地應用實操者——
1)擅長主流的AI工具包括DeepSeek、豆包、kimi、ChatGPT、WPS+AI、飛書+AI、CherryStudio、文心一言等;解決職場日常辦公繁雜問題,改變職場效率提升的底層邏輯:從“人力執(zhí)行”到“AI協(xié)作”,累計輔導學員2000+人,人均辦公效率提升200%。
2)通過多項AI技術(shù)及傳統(tǒng)軟件架構(gòu)結(jié)合,為國內(nèi)多個行業(yè)(政府機構(gòu)、國企及制造業(yè)民企等)制定數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案(AI技術(shù)包括且不限于NLP大模型自然語言理解、大數(shù)據(jù)分析專家系統(tǒng)、多模態(tài)AI視覺分析、AI語音識別及合成等)實現(xiàn)企業(yè)運營管理模式由傳統(tǒng)模式往人機協(xié)同方向改變,效率提高100%。
擅長領(lǐng)域:AI本地化部署、AI系統(tǒng)架構(gòu)設計及項目落地、AI職場辦公、AI新媒體營銷、AI知識庫、企業(yè)智能體構(gòu)建、0代碼數(shù)智化提升、網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型……
實戰(zhàn)經(jīng)驗:
蔣老師具備產(chǎn)研復合型知識體系,橫跨技術(shù)研發(fā)→項目管理→商業(yè)化落地的全鏈條實戰(zhàn)經(jīng)驗。精通AIGC技術(shù)原理,與政府、國企及民營行業(yè)應用等垂直場景結(jié)合,主導過20+企業(yè)級AI解決方案設計及場景落地,助力企業(yè)的運營管理模式根本性改變,實現(xiàn)數(shù)智化升級,在降本增效的基礎上極大地提升產(chǎn)品智能化價值。
■設計企業(yè)內(nèi)部知識庫,實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部培訓支持及外部業(yè)務服務的全面AI智能化。
01-主導廣東省高速集團公司ETC業(yè)務知識庫及對話機器人系統(tǒng)構(gòu)建,應用于客戶對外ETC客服的公眾號、小程序、官網(wǎng)客服、電話坐席等平臺,服務廣東省1000萬車主用戶,機器人使用AI大模型技術(shù)智能識別客戶咨詢意圖,檢索知識庫,給出業(yè)務答案,(系統(tǒng)是全國高速系統(tǒng)首個AI智能化服務項目,實現(xiàn)7*24小時不間斷工作)提升工作效率100倍,節(jié)省客服人力300人,節(jié)省人力經(jīng)費3000萬元/年。
02-主導南方航空集團公司內(nèi)訓知識庫構(gòu)建,包括民航安全管理知識及人事管理流程知識等,應用于客戶內(nèi)部培訓,系統(tǒng)使用本地化部署的DeepSeek大模型,導入客戶文件資料,進行文件分段及向量化處理,自動識別咨詢意圖,給出內(nèi)部知識庫條款規(guī)定。系統(tǒng)實現(xiàn)7*24小時工作,提升工作效率100倍以上。
03-開發(fā)健身設備APP的知識庫系統(tǒng),通過網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)抓取全球主流健身教材、運動醫(yī)學文獻及權(quán)威機構(gòu)指南,構(gòu)建百萬級專業(yè)知識圖譜,確保內(nèi)容準確性與前沿性;搭載DeepSeekAI大模型處理引擎,支持多輪對話式問答(智能體),用戶可通過語音或文字快速獲取健身相關(guān)知識,將傳統(tǒng)的硬件健身設備轉(zhuǎn)變?yōu)檐浻布Y(jié)合的智能化設備及數(shù)字化平臺。
■開發(fā)企業(yè)數(shù)智化業(yè)務系統(tǒng),幫助數(shù)十家企業(yè)全面提升業(yè)務數(shù)智化水平
01-設計深圳市羅湖區(qū)第二人民醫(yī)院智能外呼系統(tǒng),完善社康預約提醒、患者出院后康復調(diào)研跟進等場景的電話外呼智能化全覆蓋。通過AI多模態(tài)技術(shù),結(jié)合客戶業(yè)務流程和數(shù)據(jù)要求,實現(xiàn)全流程自動化客戶溝通及數(shù)據(jù)保存,系統(tǒng)可日均處理數(shù)萬通外呼任務,效率較傳統(tǒng)人工提升300%以上。
02-設計深圳市福田區(qū)社區(qū)無人圖書館音視頻聯(lián)動監(jiān)控系統(tǒng),通過合語音識別及視覺識別的AI核心技術(shù),實現(xiàn)對無人圖書館環(huán)境的全場景智能監(jiān)控,實現(xiàn)7*24小時監(jiān)控,事件響應速度較傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)提升80%。
03-設計無人駕駛挖掘機云端協(xié)同系統(tǒng),系統(tǒng)搭載激光雷達、視覺攝像頭等傳感器構(gòu)建環(huán)境感知網(wǎng)絡,實時生成厘米級三維地圖,結(jié)合AI強化學習模型實現(xiàn)挖掘路徑規(guī)劃與鏟斗姿態(tài)精準控制,實現(xiàn)事故率降低85%。通過云端協(xié)同架構(gòu)實現(xiàn)多設備集群調(diào)度,施工效率提升40%,誤差控制在±3mm,年運營成本降低28萬元。
■構(gòu)建AI智能體驅(qū)動的內(nèi)容生產(chǎn)引擎,突破傳統(tǒng)自媒體時代下的內(nèi)容傳播瓶頸
01-為民宿博主進行AI內(nèi)容自動化批量生產(chǎn),根據(jù)民宿住宿環(huán)境、圖片的描述生成宣傳海報或小紅書配圖打造獨特的視覺形象等。使用AIGC驅(qū)動的內(nèi)容生產(chǎn)引擎,日均產(chǎn)出營銷文案及海報200+份,效率提升10倍,采用該體系的民宿運營者平均ROI提升3.2倍,在小紅書等平臺的爆款率達27%(行業(yè)平均11%)。
02-為電商企業(yè)主產(chǎn)品介紹視頻進行AI外語翻譯,推向海外市場。使用AIGC技術(shù)提取原視頻語音,進行語音識別、語音翻譯、語音合成、口型對齊、雙語字幕等處理,投放海外市場,視頻制作效率提升80%,單條視頻成本降低1000%
授課風格:
深入淺出:擅長將復雜的理論知識以生動、易懂的方式傳授給學生,注重理論與實踐相結(jié)合,理解技術(shù)的底層邏輯。
互動性強:課堂上注重與學生的互動,鼓勵學生提問和參與討論,營造一個積極學習的課堂環(huán)境,激發(fā)學生的學習興趣和創(chuàng)造力。
實踐導向:通過實際案例和項目實踐,幫助學員掌握人工智能技術(shù)的落地應用,培養(yǎng)學員的動手能力和解決實際問題的能力。
《AIGC助力項目管理效率飆升》
《AIGC大模型賦能新媒體營銷能力提升》
《AIGC工具定制數(shù)字人形象及3D視頻制作》
《DeepSeek助力制造業(yè)數(shù)智化改造——產(chǎn)業(yè)再上新臺階》
《0代碼構(gòu)建專屬知識庫——DeepSeek打造內(nèi)外服務智能化》
《AIGC大模型賦能職場——AI辦公效率爆炸式提升》
《DeepSeek深度賦能——企業(yè)客戶服務智能化打造(全案例解析)》
《深度洞察——企業(yè)智能體搭建》
部分授課評價:
老師對DeepSeek等工業(yè)大模型核心技術(shù)的講解深入淺出,從多模態(tài)數(shù)據(jù)處理到領(lǐng)域知識增強,每一個知識點都結(jié)合實際案例分析,讓我徹底理解了AI在制造業(yè)的運作邏輯。尤其是提示詞設計環(huán)節(jié),學到的七大準則和應用技巧,直接解決了我在設備數(shù)據(jù)查詢和生產(chǎn)計劃優(yōu)化中的難題,現(xiàn)在和AI溝通效率提升了不止一倍,太實用了!
——廣州華欣液壓科技股份有限公司 韋總監(jiān)
原本對AI在職場的應用還停留在模糊概念,上完這蔣老師的課程有種“撥開云霧見月明”的感覺!課程圍繞文檔處理、數(shù)據(jù)可視化等高頻場景展開實操教學,我學會了用WPSAI和DeepSeek快速生成國標技術(shù)文檔,還能對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行智能分析。特別是預測性維護案例的拆解,讓我掌握了從技術(shù)實現(xiàn)到業(yè)務落地的全流程,回公司就能著手推動設備管理升級,收獲遠超預期!
——廣東省龍華區(qū)安居房建設集團公司 胡主任
蔣老師的課程最讓我受益的是"技術(shù)+場景"的深度融合。在AI健身應用板塊,老師通過動作判斷、語音交互和訓練數(shù)據(jù)分析建議等真實案例,系統(tǒng)講解了計算機視覺和語音算法的落地邏輯。通過現(xiàn)場拆解跑步機姿態(tài)檢測,我不僅掌握了實時動作評分系統(tǒng)的設計方法,還學會了構(gòu)建個性化語音反饋模型。這些技能能直接應用于智能健身設備的優(yōu)化,幫助用戶提升訓練效果,也讓我的AI落地能力有了質(zhì)的飛躍。
——深圳市智乾坤科技有限公司 宋總
這是一門真正能幫助企業(yè)解決痛點的課程!老師對企業(yè)級AI部署與安全策略的講解讓我受益匪淺,從DeepSeek私有化部署的服務器配置,到數(shù)據(jù)安全規(guī)范和倫理邊界的把控,每一個環(huán)節(jié)都給出了具體的操作指南和注意事項。現(xiàn)在我對搭建安全可靠的AI應用環(huán)境充滿信心,也為公司后續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型找到了清晰的方向,干貨滿滿!
——南方航空有限公司 倪總經(jīng)理(培訓部)
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項目咨詢基礎、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經(jīng)驗,并對企業(yè)進行深度研究和剖析,總結(jié)出一系列深入的觀點和經(jīng)驗。
我們的咨詢方案的設計過程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識,又重視項目的實操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗,我們積累了豐富的案例庫,涉及18個領(lǐng)域,近千個案例,并將案例與咨詢項目完美結(jié)合。
我們的咨詢團隊分布于各大領(lǐng)域,擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗,具備豐富的企業(yè)管理實操經(jīng)驗。在定制咨詢方案前,我們會為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師,供客戶進行比對選擇,根據(jù)客戶需求及問題,定制化地設計咨詢方案,確保項目的順利進行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
10年更懂你
中大型企業(yè)共同選擇
累計培訓學員
現(xiàn)有公開課
現(xiàn)有內(nèi)訓課
現(xiàn)有在線課程
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中層管理內(nèi)訓
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精益智造公開課
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