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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
聯(lián)系我們：
13382173255（Karen鄭老師）
學(xué)員背景| Course Background
參加對(duì)象：企業(yè)管理者、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人以及業(yè)務(wù)骨干。
授課形式：內(nèi)訓(xùn)
授課天數(shù)：1 天
課程背景| Course Background
在AI技術(shù)爆發(fā)式迭代的今天，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型正面臨關(guān)鍵瓶頸：傳統(tǒng)規(guī)則型AI系統(tǒng)難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜決策場(chǎng)景，單一模型調(diào)用無法實(shí)現(xiàn)閉環(huán)業(yè)務(wù)處理，而人力構(gòu)建決策流程的成本正以每年200%的速度增長(zhǎng)。麥肯錫最新報(bào)告顯示，83%的企業(yè)AI項(xiàng)目卡在"演示級(jí)應(yīng)用"階段，67%的決策模型因缺乏自主進(jìn)化能力在3個(gè)月內(nèi)失效，智能體技術(shù)已成為區(qū)分"玩具AI"與"生產(chǎn)力AI"的核心分水嶺。
當(dāng)前AI決策系統(tǒng)普遍陷入三大困局：
1、開發(fā)斷層：算法工程師精通模型調(diào)參卻不懂業(yè)務(wù)邏輯，業(yè)務(wù)專家熟悉流程但無法參與智能體開發(fā)，導(dǎo)致90%的決策需求停留在PPT方案階段；
2、能力割裂：大語言模型雖具備推理能力，但缺乏記憶存儲(chǔ)、工具調(diào)用、環(huán)境感知等關(guān)鍵模塊，如同"擁有博士大腦卻長(zhǎng)著嬰兒四肢"；
3、進(jìn)化停滯：靜態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)需求嚴(yán)重脫節(jié)，超60%的決策模型上線后無法自主適應(yīng)市場(chǎng)變化。
本課程獨(dú)創(chuàng)"認(rèn)知構(gòu)建→決策引擎→環(huán)境交互→進(jìn)化閉環(huán)"的四階培養(yǎng)體系，通過智能體構(gòu)建實(shí)操，手把手讓學(xué)員掌握將大模型轉(zhuǎn)化為具備：
ü 實(shí)時(shí)環(huán)境感知的"數(shù)字神經(jīng)"
ü 多工具協(xié)同的"決策中樞"
ü 持續(xù)進(jìn)化的"學(xué)習(xí)機(jī)體"
真正實(shí)現(xiàn)從"大模型工具使用"到"自主決策智能"的范式革命。
課程收益| Program Benefits
1、掌握大模型核心原理：理解大模型的發(fā)展歷史，大模型的技術(shù)原理及國(guó)內(nèi)外主流大模型區(qū)別及優(yōu)勢(shì)。
2、精通提示詞工程：掌握結(jié)構(gòu)化Prompt設(shè)計(jì)方法，包括角色設(shè)定、多步推理、示例引導(dǎo)等技巧，顯著提升生成內(nèi)容的相關(guān)性與準(zhǔn)確性。提示詞對(duì)于智能體的作用。
3、駕馭Coze與Dify平臺(tái)：熟練使用兩大低代碼平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智能體的快速搭建與部署，涵蓋對(duì)話設(shè)計(jì)、插件調(diào)用、工作流編排等核心功能。
4、實(shí)戰(zhàn)多場(chǎng)景智能體開發(fā)：
小紅書爆款文案生成：結(jié)合熱點(diǎn)分析與用戶畫像，自動(dòng)產(chǎn)出高互動(dòng)文案
天氣預(yù)報(bào)助手：集成實(shí)時(shí)API，提供個(gè)性化天氣提醒與出行建議
匯率大師：提供不同時(shí)間不同國(guó)家的匯率
行業(yè)知識(shí)庫(kù)問答：通過RAG技術(shù)實(shí)現(xiàn)專業(yè)知識(shí)的精準(zhǔn)檢索與生成
5、實(shí)現(xiàn)私有化部署：掌握DeepSeek本地化部署流程，完成數(shù)據(jù)安全管控、多格
課程大綱| Course Outline
導(dǎo)入：如何看待DeepSeek，都用了哪些大模型工具？
一、從大模型到DeepSeek——智能時(shí)代的核心引擎
三大基礎(chǔ)要素：算力、模型、數(shù)據(jù)
主要產(chǎn)出形式：文本、圖像、音頻、視頻、程序代碼、3D模型
二、人工智能技術(shù)解析
1. 大規(guī)模語言模型（LLM）
2. 多模態(tài)能力：跨媒介內(nèi)容生成與轉(zhuǎn)換+文本與視覺信息的聯(lián)合處理
3. 兩階段訓(xùn)練機(jī)制：預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)
4. 關(guān)鍵技術(shù)分支
1）自然語言處理（NLP）
2）計(jì)算機(jī)視覺（CV）
3）強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）
4）專家知識(shí)系統(tǒng)
三、AIGC技術(shù)演進(jìn)
發(fā)展階段里程碑（2010年前）→深度學(xué)習(xí)期（2012-2017）→大模型時(shí)代（2018至今）：
四、主流大模型全景
1. 國(guó)際代表性模型
1）GPT-4/4o（OpenAI）
特點(diǎn)：全能型選手、職場(chǎng)應(yīng)用優(yōu)化、完善的開發(fā)生態(tài)
2）Claude3（Anthropic）
特點(diǎn)：超長(zhǎng)文本處理、合規(guī)性設(shè)計(jì)、邏輯推理強(qiáng)化
3）Gemini（Google）
特點(diǎn)：多模態(tài)協(xié)同、實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)檢索、高性價(jià)比方案
4）Llama3（Meta）
特點(diǎn)：開源可修改、編程能力突出、輕量級(jí)部署
2. 國(guó)內(nèi)領(lǐng)先模型
1）DeepSeek
特點(diǎn)：頂尖推理能力、開源經(jīng)濟(jì)方案、思維過程可視化
2）豆包（字節(jié)）
特點(diǎn)：娛樂化交互、多模態(tài)支持、價(jià)格優(yōu)勢(shì)
3）Kimi
特點(diǎn)：超長(zhǎng)文本處理、多模態(tài)推理、高效架構(gòu)
4）通義千問（阿里）
特點(diǎn)：多語言支持、企業(yè)服務(wù)整合、開源影響力
5）文心一言（百度）
特點(diǎn)：中文理解優(yōu)化、本地化服務(wù)、合規(guī)保障
6）智譜清言
特點(diǎn)：邏輯推理強(qiáng)化、開源模型支持
第一講：【智能助手】提示詞工程——零代碼構(gòu)建智能體的核心技能
一、基礎(chǔ)認(rèn)知：智能體需要什么樣的提示詞？
1. 與普通Prompt的區(qū)別
普通提示詞：?jiǎn)未螁柎穑ㄈ?/span>“寫一首詩(shī)”）
智能體提示詞：多步?jīng)Q策（如“分析用戶情緒→選擇回答策略→調(diào)用知識(shí)庫(kù)”）
2. 三大核心要素
角色身份：明確智能體的"人設(shè)"（客服/顧問/助手）
能力邊界：定義可執(zhí)行的操作（如“只能回答產(chǎn)品相關(guān)問題”）
交互規(guī)范：輸出格式與限制（如“回答不超過3句，帶編號(hào)列表”）
1. 角色設(shè)定模板
# 角色
你是一個(gè)[行業(yè)]領(lǐng)域的[職位]，擅長(zhǎng)[核心技能]
## 目標(biāo)
幫助用戶完成[具體任務(wù)]
## 約束
- 必須遵守[規(guī)則]
- 禁止[行為]
2.多步任務(wù)拆解法
使用流程圖語法引導(dǎo)思考：
用戶提問 → 分類問題 → 調(diào)用對(duì)應(yīng)工具 → 驗(yàn)證結(jié)果 → 生成回答
示例：跨境電商客服Agent
若問題含“退貨”→調(diào)用訂單插件 → 檢測(cè)是否符合政策 → 是→生成退貨碼 / 否→解釋原因
3. 工具調(diào)用指令設(shè)計(jì)
精準(zhǔn)觸發(fā)插件：
{{當(dāng)需要天氣數(shù)據(jù)時(shí)，調(diào)用‘WeatherAPI’}}
參數(shù)傳遞規(guī)范：
用戶問“北京天氣” → 提取“北京”作為location參數(shù) → 傳給API
4. 錯(cuò)誤兜底策略
預(yù)設(shè)邊界條件：
{{若檢測(cè)到用戶情緒憤怒}} → 轉(zhuǎn)人工按鈕+安撫話術(shù)
模糊問題處理：
{{無法理解提問}} → 列舉可選問題類型引導(dǎo)用戶
第二講：大模型使用工具
一、大模型使用工具概述
1. 大模型使用工具是什么
2. 大模型使用工具的好處
二、大模型常用工具分類
1. 檢索工具
2. 學(xué)習(xí)教育工具
3. 社交娛樂工具
4. 日常生活工具
5. 金融商業(yè)工具
三、大模型工具使用
1. 大模型工具的使用流程
2. 大模型使用工具的范式
第三講：【智能中樞】Agent智能體——低代碼構(gòu)建專屬智能體
一、什么是Agent智能體
1. 智能體的三個(gè)特性：記憶、工具、規(guī)劃
——從“感知→決策→執(zhí)行”的智能閉環(huán)
2. 關(guān)鍵技術(shù)模塊
1）PromptEngineering：如何設(shè)計(jì)指令讓Agent理解復(fù)雜需求
2）工具集成：連接外部工具的3種方式（API直連/中間件/自然語言交互）
3）記憶管理：短期記憶（會(huì)話上下文）vs長(zhǎng)期記憶（知識(shí)庫(kù)/數(shù)據(jù)庫(kù)）
4）規(guī)劃能力：分治規(guī)劃
5）工作流程
3. 經(jīng)典案例：360安全agent
融合LLM、記憶、工具與推理的智能體。
1）語言中樞處理多語種翻譯、摘要與意圖識(shí)別。
2）規(guī)劃中樞自動(dòng)編程、方案規(guī)劃與目標(biāo)拆解。
3）判斷中樞信息抽取、邏輯推理與安全研判。
4）外設(shè)海量知識(shí)庫(kù)與工具庫(kù)為其賦能，實(shí)現(xiàn)高效安全決策與執(zhí)行。
二、Agent智能體開發(fā)平臺(tái)
1. CherryStudio
2. Coze扣子
3. Dify
三、手把手搭建Agent智能體
實(shí)例操作：通過Coze平臺(tái)搭建智能體
一、搭建母嬰助手智能體實(shí)例
——?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)智能體
——編寫提示詞，定義智能體的基本人設(shè)
——工具使用：為智能體添加技能（搜索工具）
——調(diào)試智能體
二、小紅書文案創(chuàng)作大師
——?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)智能體
——編寫提示詞，定義智能體的基本人設(shè)
——調(diào)試智能體
三、匯率大師
——?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)智能體
——編寫提示詞，定義智能體的基本人設(shè)
——工具使用：為智能體添加技能（搜索工具）
——調(diào)試智能體
四、天氣和新聞咨詢
——?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)智能體
——編寫提示詞，定義智能體的基本人設(shè)
——工作流定義：意圖識(shí)別 - 條件分支 - 天氣插件/頭條資訊插件 - 回復(fù)
——調(diào)試智能體
第四講：【數(shù)據(jù)堡壘】DeepSeek私有云部署——筑牢企業(yè)知識(shí)安全防線
一、DeepSeek本地部署
1. 多服務(wù)集成
2. 數(shù)據(jù)隱私
3. 知識(shí)庫(kù)集成
二、建立數(shù)據(jù)本地儲(chǔ)存
——所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)本地
——支持本地部署的模型調(diào)用
三、手把手搭建DeepSeek私有云部署
1. Ollama安裝
2. DeepSeek下載
四、Dify平臺(tái)DeepSeek私有云大模型創(chuàng)建智能體
實(shí)例操作：
一、健身知識(shí)小助手
——?jiǎng)?chuàng)建智能體，選擇健身知識(shí)文件，導(dǎo)入知識(shí)庫(kù)
——?jiǎng)?chuàng)建chatflow工作流
——編寫提示詞，定義智能體角色人設(shè)
——?jiǎng)?chuàng)建LLM模塊，選擇知識(shí)庫(kù)
——運(yùn)行智能體
二、健身訓(xùn)練計(jì)劃生成
——?jiǎng)?chuàng)建智能體，導(dǎo)入動(dòng)作庫(kù)
——?jiǎng)?chuàng)建chatflow工作流
——編寫提示詞，定義智能體角色人設(shè)
——?jiǎng)?chuàng)建LLM模塊，選擇動(dòng)作庫(kù)
——運(yùn)行智能體
實(shí)例操作（課堂練習(xí)）：搭建行業(yè)內(nèi)部應(yīng)用手冊(cè)培訓(xùn)資料
贈(zèng)送：
1. 課程總結(jié)+答疑
2. 課程附贈(zèng)：常用AI工具列表、現(xiàn)場(chǎng)課堂錄屏視頻、老師整理PPT制作素材
講師背景| Introduction to lecturers
蔣志燕老師 AI應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)專家
20年行業(yè)AI應(yīng)用+數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
——安防、客服、政企、司法多行業(yè)數(shù)字化實(shí)戰(zhàn)背景——
曾任：深圳市北科瑞聲科技股份有限公司丨AI產(chǎn)品&解決方案總監(jiān)
曾任：中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)（旗下）卓望數(shù)碼技術(shù)有限公司丨高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理
曾任：華為技術(shù)有限公司丨軟件工程師
——多項(xiàng)認(rèn)證的AI技術(shù)專家——
深圳市人工智能協(xié)會(huì)AIGC場(chǎng)景應(yīng)用認(rèn)證
國(guó)家高新AI技術(shù)專利持有人：《多模型訓(xùn)練方法、摘要分段方法、文本分段》、《分類模型訓(xùn)練方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)》、《區(qū)域的監(jiān)控處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)》、《文本相似度的計(jì)算方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子裝置》、《一種數(shù)據(jù)訪問處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)》、《語音識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)》……
——多項(xiàng)AI技術(shù)在企業(yè)的落地應(yīng)用實(shí)操者——
1）擅長(zhǎng)主流的AI工具包括DeepSeek、豆包、kimi、ChatGPT、WPS+AI、飛書+AI、CherryStudio、文心一言等；解決職場(chǎng)日常辦公繁雜問題，改變職場(chǎng)效率提升的底層邏輯：從“人力執(zhí)行”到“AI協(xié)作”，累計(jì)輔導(dǎo)學(xué)員2000+人，人均辦公效率提升200%。
2）通過多項(xiàng)AI技術(shù)及傳統(tǒng)軟件架構(gòu)結(jié)合，為國(guó)內(nèi)多個(gè)行業(yè)（政府機(jī)構(gòu)、國(guó)企及制造業(yè)民企等）制定數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案（AI技術(shù)包括且不限于NLP大模型自然語言理解、大數(shù)據(jù)分析專家系統(tǒng)、多模態(tài)AI視覺分析、AI語音識(shí)別及合成等）實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理模式由傳統(tǒng)模式往人機(jī)協(xié)同方向改變，效率提高100%。
擅長(zhǎng)領(lǐng)域：AI本地化部署、AI系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)及項(xiàng)目落地、AI職場(chǎng)辦公、AI新媒體營(yíng)銷、AI知識(shí)庫(kù)、企業(yè)智能體構(gòu)建、0代碼數(shù)智化提升、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型……
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：
蔣老師具備產(chǎn)研復(fù)合型知識(shí)體系，橫跨技術(shù)研發(fā)→項(xiàng)目管理→商業(yè)化落地的全鏈條實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。精通AIGC技術(shù)原理，與政府、國(guó)企及民營(yíng)行業(yè)應(yīng)用等垂直場(chǎng)景結(jié)合，主導(dǎo)過20+企業(yè)級(jí)AI解決方案設(shè)計(jì)及場(chǎng)景落地，助力企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理模式根本性改變，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化升級(jí)，在降本增效的基礎(chǔ)上極大地提升產(chǎn)品智能化價(jià)值。
■設(shè)計(jì)企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)支持及外部業(yè)務(wù)服務(wù)的全面AI智能化。
01-主導(dǎo)廣東省高速集團(tuán)公司ETC業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)及對(duì)話機(jī)器人系統(tǒng)構(gòu)建，應(yīng)用于客戶對(duì)外ETC客服的公眾號(hào)、小程序、官網(wǎng)客服、電話坐席等平臺(tái)，服務(wù)廣東省1000萬車主用戶，機(jī)器人使用AI大模型技術(shù)智能識(shí)別客戶咨詢意圖，檢索知識(shí)庫(kù)，給出業(yè)務(wù)答案，（系統(tǒng)是全國(guó)高速系統(tǒng)首個(gè)AI智能化服務(wù)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)不間斷工作）提升工作效率100倍，節(jié)省客服人力300人，節(jié)省人力經(jīng)費(fèi)3000萬元/年。
02-主導(dǎo)南方航空集團(tuán)公司內(nèi)訓(xùn)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建，包括民航安全管理知識(shí)及人事管理流程知識(shí)等，應(yīng)用于客戶內(nèi)部培訓(xùn)，系統(tǒng)使用本地化部署的DeepSeek大模型，導(dǎo)入客戶文件資料，進(jìn)行文件分段及向量化處理，自動(dòng)識(shí)別咨詢意圖，給出內(nèi)部知識(shí)庫(kù)條款規(guī)定。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)工作，提升工作效率100倍以上。
03-開發(fā)健身設(shè)備APP的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)抓取全球主流健身教材、運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)及權(quán)威機(jī)構(gòu)指南，構(gòu)建百萬級(jí)專業(yè)知識(shí)圖譜，確保內(nèi)容準(zhǔn)確性與前沿性；搭載DeepSeekAI大模型處理引擎，支持多輪對(duì)話式問答（智能體），用戶可通過語音或文字快速獲取健身相關(guān)知識(shí)，將傳統(tǒng)的硬件健身設(shè)備轉(zhuǎn)變?yōu)檐浻布Y(jié)合的智能化設(shè)備及數(shù)字化平臺(tái)。
■開發(fā)企業(yè)數(shù)智化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，幫助數(shù)十家企業(yè)全面提升業(yè)務(wù)數(shù)智化水平
01-設(shè)計(jì)深圳市羅湖區(qū)第二人民醫(yī)院智能外呼系統(tǒng)，完善社康預(yù)約提醒、患者出院后康復(fù)調(diào)研跟進(jìn)等場(chǎng)景的電話外呼智能化全覆蓋。通過AI多模態(tài)技術(shù)，結(jié)合客戶業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)要求，實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化客戶溝通及數(shù)據(jù)保存，系統(tǒng)可日均處理數(shù)萬通外呼任務(wù)，效率較傳統(tǒng)人工提升300%以上。
02-設(shè)計(jì)深圳市福田區(qū)社區(qū)無人圖書館音視頻聯(lián)動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)，通過合語音識(shí)別及視覺識(shí)別的AI核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)無人圖書館環(huán)境的全場(chǎng)景智能監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)監(jiān)控，事件響應(yīng)速度較傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)提升80%。
03-設(shè)計(jì)無人駕駛挖掘機(jī)云端協(xié)同系統(tǒng)，系統(tǒng)搭載激光雷達(dá)、視覺攝像頭等傳感器構(gòu)建環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)生成厘米級(jí)三維地圖，結(jié)合AI強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)挖掘路徑規(guī)劃與鏟斗姿態(tài)精準(zhǔn)控制，實(shí)現(xiàn)事故率降低85%。通過云端協(xié)同架構(gòu)實(shí)現(xiàn)多設(shè)備集群調(diào)度，施工效率提升40%，誤差控制在±3mm，年運(yùn)營(yíng)成本降低28萬元。
■構(gòu)建AI智能體驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生產(chǎn)引擎，突破傳統(tǒng)自媒體時(shí)代下的內(nèi)容傳播瓶頸
01-為民宿博主進(jìn)行AI內(nèi)容自動(dòng)化批量生產(chǎn)，根據(jù)民宿住宿環(huán)境、圖片的描述生成宣傳海報(bào)或小紅書配圖打造獨(dú)特的視覺形象等。使用AIGC驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生產(chǎn)引擎，日均產(chǎn)出營(yíng)銷文案及海報(bào)200+份，效率提升10倍，采用該體系的民宿運(yùn)營(yíng)者平均ROI提升3.2倍，在小紅書等平臺(tái)的爆款率達(dá)27%（行業(yè)平均11%）。
02-為電商企業(yè)主產(chǎn)品介紹視頻進(jìn)行AI外語翻譯，推向海外市場(chǎng)。使用AIGC技術(shù)提取原視頻語音，進(jìn)行語音識(shí)別、語音翻譯、語音合成、口型對(duì)齊、雙語字幕等處理，投放海外市場(chǎng)，視頻制作效率提升80%，單條視頻成本降低1000%
授課風(fēng)格：
深入淺出：擅長(zhǎng)將復(fù)雜的理論知識(shí)以生動(dòng)、易懂的方式傳授給學(xué)生，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，理解技術(shù)的底層邏輯。
互動(dòng)性強(qiáng)：課堂上注重與學(xué)生的互動(dòng)，鼓勵(lì)學(xué)生提問和參與討論，營(yíng)造一個(gè)積極學(xué)習(xí)的課堂環(huán)境，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)造力。
實(shí)踐導(dǎo)向：通過實(shí)際案例和項(xiàng)目實(shí)踐，幫助學(xué)員掌握人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用，培養(yǎng)學(xué)員的動(dòng)手能力和解決實(shí)際問題的能力。
《AIGC助力項(xiàng)目管理效率飆升》
《AIGC大模型賦能新媒體營(yíng)銷能力提升》
《AIGC工具定制數(shù)字人形象及3D視頻制作》
《DeepSeek助力制造業(yè)數(shù)智化改造——產(chǎn)業(yè)再上新臺(tái)階》
《0代碼構(gòu)建專屬知識(shí)庫(kù)——DeepSeek打造內(nèi)外服務(wù)智能化》
《AIGC大模型賦能職場(chǎng)——AI辦公效率爆炸式提升》
《DeepSeek深度賦能——企業(yè)客戶服務(wù)智能化打造（全案例解析）》
《深度洞察——企業(yè)智能體搭建》
部分授課評(píng)價(jià)：
老師對(duì)DeepSeek等工業(yè)大模型核心技術(shù)的講解深入淺出，從多模態(tài)數(shù)據(jù)處理到領(lǐng)域知識(shí)增強(qiáng)，每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)都結(jié)合實(shí)際案例分析，讓我徹底理解了AI在制造業(yè)的運(yùn)作邏輯。尤其是提示詞設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，學(xué)到的七大準(zhǔn)則和應(yīng)用技巧，直接解決了我在設(shè)備數(shù)據(jù)查詢和生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化中的難題，現(xiàn)在和AI溝通效率提升了不止一倍，太實(shí)用了！
——廣州華欣液壓科技股份有限公司 韋總監(jiān)
原本對(duì)AI在職場(chǎng)的應(yīng)用還停留在模糊概念，上完這蔣老師的課程有種“撥開云霧見月明”的感覺！課程圍繞文檔處理、數(shù)據(jù)可視化等高頻場(chǎng)景展開實(shí)操教學(xué)，我學(xué)會(huì)了用WPSAI和DeepSeek快速生成國(guó)標(biāo)技術(shù)文檔，還能對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析。特別是預(yù)測(cè)性維護(hù)案例的拆解，讓我掌握了從技術(shù)實(shí)現(xiàn)到業(yè)務(wù)落地的全流程，回公司就能著手推動(dòng)設(shè)備管理升級(jí)，收獲遠(yuǎn)超預(yù)期！
——廣東省龍華區(qū)安居房建設(shè)集團(tuán)公司 胡主任
蔣老師的課程最讓我受益的是"技術(shù)+場(chǎng)景"的深度融合。在AI健身應(yīng)用板塊，老師通過動(dòng)作判斷、語音交互和訓(xùn)練數(shù)據(jù)分析建議等真實(shí)案例，系統(tǒng)講解了計(jì)算機(jī)視覺和語音算法的落地邏輯。通過現(xiàn)場(chǎng)拆解跑步機(jī)姿態(tài)檢測(cè)，我不僅掌握了實(shí)時(shí)動(dòng)作評(píng)分系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，還學(xué)會(huì)了構(gòu)建個(gè)性化語音反饋模型。這些技能能直接應(yīng)用于智能健身設(shè)備的優(yōu)化，幫助用戶提升訓(xùn)練效果，也讓我的AI落地能力有了質(zhì)的飛躍。
——深圳市智乾坤科技有限公司 宋總
這是一門真正能幫助企業(yè)解決痛點(diǎn)的課程！老師對(duì)企業(yè)級(jí)AI部署與安全策略的講解讓我受益匪淺，從DeepSeek私有化部署的服務(wù)器配置，到數(shù)據(jù)安全規(guī)范和倫理邊界的把控，每一個(gè)環(huán)節(jié)都給出了具體的操作指南和注意事項(xiàng)。現(xiàn)在我對(duì)搭建安全可靠的AI應(yīng)用環(huán)境充滿信心，也為公司后續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型找到了清晰的方向，干貨滿滿！
——南方航空有限公司 倪總經(jīng)理（培訓(xùn)部）
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項(xiàng)目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)企業(yè)進(jìn)行深度研究和剖析，總結(jié)出一系列深入的觀點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)。
我們的咨詢方案的設(shè)計(jì)過程秉承“知行合一”的理念，既具備理論知識(shí)，又重視項(xiàng)目的實(shí)操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗(yàn)，我們積累了豐富的案例庫(kù)，涉及18個(gè)領(lǐng)域，近千個(gè)案例，并將案例與咨詢項(xiàng)目完美結(jié)合。
我們的咨詢團(tuán)隊(duì)分布于各大領(lǐng)域，擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，具備豐富的企業(yè)管理實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。在定制咨詢方案前，我們會(huì)為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師，供客戶進(jìn)行比對(duì)選擇，根據(jù)客戶需求及問題，定制化地設(shè)計(jì)咨詢方案，確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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