在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能正以前所未有的速度重塑金融行業(yè)格局。為應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇、客戶需求多元化以及監(jiān)管要求日益嚴(yán)格等多重挑戰(zhàn)，銀行業(yè)亟需通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，提升管理效率與客戶服務(wù)水平。

本課程專為銀行管理人員設(shè)計(jì)，以DeepSeek為核心工具，結(jié)合銀行業(yè)務(wù)場(chǎng)景，系統(tǒng)化講解AI技術(shù)在數(shù)據(jù)分析、流程自動(dòng)化、智能決策、風(fēng)險(xiǎn)管理、精準(zhǔn)營(yíng)銷、產(chǎn)品創(chuàng)新等領(lǐng)域的應(yīng)用。課程內(nèi)容涵蓋從基礎(chǔ)操作到前沿探索的完整知識(shí)體系，包括AI倫理治理、組織變革、未來銀行創(chuàng)新等熱點(diǎn)話題。

通過真實(shí)案例分析、工具實(shí)操演練和場(chǎng)景化學(xué)習(xí)，學(xué)員將掌握AI賦能銀行管理的核心能力，包括：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、智能流程設(shè)計(jì)、客戶洞察分析、創(chuàng)新產(chǎn)品開發(fā)等。課程注重理論與實(shí)踐結(jié)合，幫助學(xué)員將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，推動(dòng)銀行業(yè)務(wù)創(chuàng)新與效率提升。

本課程旨在培養(yǎng)具備AI思維的新型銀行管理人才，助力銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中搶占先機(jī)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

提升存款留存率：通過DeepSeek流失預(yù)警模型，存款流失率降低15%，挽留潛在流失資金超5億元。

優(yōu)化理財(cái)轉(zhuǎn)化率：AI智能推薦使理財(cái)產(chǎn)品匹配度提升至61%，客戶平均投資金額增長(zhǎng)28%。

增強(qiáng)客戶觸達(dá)效率：智能外呼響應(yīng)率提升至28%，短信打開率提高40%，營(yíng)銷成本降低20%。

降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)：AI實(shí)時(shí)質(zhì)檢攔截4200次高風(fēng)險(xiǎn)營(yíng)銷行為，合規(guī)投訴率下降35%。

提高客戶經(jīng)理產(chǎn)能：AI輔助生成個(gè)性化營(yíng)銷方案，客戶經(jīng)理產(chǎn)能提升35%，人均業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)25%。

縮短貸款審批時(shí)間：AI智能授信模型減少68%人工審核量，貸款審批效率提升50%。

提升保險(xiǎn)交叉銷售：AI識(shí)別車貸客戶車險(xiǎn)需求，保險(xiǎn)滲透率提升41%，單月保費(fèi)收入增長(zhǎng)1200萬元。  

第一章：開門紅業(yè)務(wù)數(shù)字化升級(jí)路徑

1.1 銀行業(yè)務(wù)趨勢(shì)與AI結(jié)合點(diǎn)

知識(shí)點(diǎn)：

開門紅業(yè)務(wù)三大核心指標(biāo)解析（存款留存率/理財(cái)滲透率/保險(xiǎn)覆蓋率）

傳統(tǒng)營(yíng)銷模式效率瓶頸（電話接通率<15%/短信打開率<5%）

AI重構(gòu)客戶觸達(dá)路徑（智能外呼響應(yīng)率提升至28%）

DeepSeek客戶生命周期預(yù)測(cè)模型應(yīng)用

監(jiān)管政策對(duì)數(shù)字化營(yíng)銷的要求（雙錄合規(guī)/適當(dāng)性管理）

銀行數(shù)據(jù)中臺(tái)與AI系統(tǒng)的對(duì)接方案

AI工具：DeepSeek客戶軌跡預(yù)測(cè)模塊

案例：某城商行通過AI篩選高流失傾向客戶，存款留存率提升9%

工具：DeepSeek客戶價(jià)值評(píng)估儀表盤（30分鐘可配置）

演練：用模擬數(shù)據(jù)圈選下月重點(diǎn)維護(hù)客戶名單

1.2 客戶分層精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

知識(shí)點(diǎn)：

四類客戶價(jià)值分層法（AUM/活躍度/產(chǎn)品持有數(shù)/風(fēng)險(xiǎn)偏好）

AI動(dòng)態(tài)客戶分群技術(shù)（實(shí)時(shí)調(diào)整標(biāo)簽）

存款客戶"流失預(yù)警分"計(jì)算邏輯

理財(cái)客戶產(chǎn)品匹配度算法（風(fēng)險(xiǎn)-收益矩陣）

保險(xiǎn)客戶家庭關(guān)系圖譜構(gòu)建

客戶經(jīng)理產(chǎn)能預(yù)警機(jī)制（結(jié)合管戶質(zhì)量）

AI工具：DeepSeek智能分群引擎

案例：招行某分行用AI識(shí)別"隱形貴賓客戶"，AUM增長(zhǎng)1.2億

工具：DeepSeek客戶360視圖生成器

演練：對(duì)演練數(shù)據(jù)集打20個(gè)動(dòng)態(tài)標(biāo)簽

1.3 智能推薦系統(tǒng)搭建

知識(shí)點(diǎn)：

推薦算法三要素（客戶特征/產(chǎn)品特征/交互記錄）

冷啟動(dòng)客戶的產(chǎn)品推薦策略

定期存款到期智能轉(zhuǎn)推薦（替代率提升案例）

基金定投客戶的產(chǎn)品組合推薦

貸款客戶交叉銷售保險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則

推薦效果AB測(cè)試方法

AI工具：DeepSeek推薦策略實(shí)驗(yàn)室

案例：某股份行理財(cái)推薦匹配度從37%提升至61%

工具：DeepSeek話術(shù)智能生成器

演練：針對(duì)養(yǎng)老客群生成產(chǎn)品推薦方案

1.4 合規(guī)風(fēng)控技術(shù)保障

知識(shí)點(diǎn)：

客戶信息脫敏處理流程

AI模型可解釋性要求（銀保監(jiān)〔2021〕24號(hào)文）

反洗錢可疑交易AI識(shí)別

營(yíng)銷行為合規(guī)質(zhì)檢（錄音文本分析）

數(shù)據(jù)跨境傳輸風(fēng)險(xiǎn)防范

模型迭代監(jiān)控機(jī)制

AI工具：DeepSeek隱私計(jì)算模塊

案例：某農(nóng)商行AI攔截23起可疑投保交易

工具：DeepSeek合規(guī)檢查插件

演練：模擬處理客戶數(shù)據(jù)泄露事件

第二章：客戶畫像構(gòu)建與應(yīng)用

2.1 數(shù)據(jù)采集與清洗

知識(shí)點(diǎn)：

銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)源梳理（核心系統(tǒng)/理財(cái)系統(tǒng)/信貸系統(tǒng)）

外部數(shù)據(jù)引入合規(guī)要點(diǎn)（運(yùn)營(yíng)商/工商/稅務(wù)）

客戶行為數(shù)據(jù)埋點(diǎn)設(shè)計(jì)（APP點(diǎn)擊流/菜單使用）

數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)六維度（完整性/準(zhǔn)確性/時(shí)效性等）

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理（客服錄音文本分析）

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄構(gòu)建

AI工具：DeepSeek數(shù)據(jù)治理助手

案例：浦發(fā)銀行整合14個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)構(gòu)建統(tǒng)一視圖

工具：DeepSeek數(shù)據(jù)血緣分析工具

演練：清洗包含錯(cuò)誤信息的客戶數(shù)據(jù)集

2.2 標(biāo)簽體系搭建

知識(shí)點(diǎn)：

基礎(chǔ)標(biāo)簽（ demographic / 賬戶特征）

行為標(biāo)簽（交易頻率/渠道偏好）

預(yù)測(cè)標(biāo)簽（流失概率/產(chǎn)品需求度）

動(dòng)態(tài)標(biāo)簽更新機(jī)制（T+1更新）

標(biāo)簽權(quán)重計(jì)算模型

標(biāo)簽可視化呈現(xiàn)

AI工具：DeepSeek智能打標(biāo)系統(tǒng)

案例：平安銀行客戶標(biāo)簽準(zhǔn)確率從72%提升至89%

工具：DeepSeek標(biāo)簽工廠

演練：為小微企業(yè)主設(shè)計(jì)專屬標(biāo)簽體系

2.3 畫像精準(zhǔn)應(yīng)用

知識(shí)點(diǎn)：

流失客戶挽留策略（臨界客群識(shí)別）

睡眠客戶激活話術(shù)生成

貴賓客戶增值服務(wù)推薦

代發(fā)工資客戶深度開發(fā)

商圈客戶生態(tài)鏈營(yíng)銷

老年客群適老化服務(wù)

AI工具：DeepSeek畫像應(yīng)用引擎

案例：建行某支行用畫像識(shí)別拆遷客戶，攬存4.3億

工具：DeepSeek營(yíng)銷畫布工具

演練：針對(duì)私營(yíng)企業(yè)主設(shè)計(jì)資產(chǎn)配置方案

2.4 畫像效果迭代

知識(shí)點(diǎn)：

客戶反饋數(shù)據(jù)回收機(jī)制

營(yíng)銷響應(yīng)率分析模型

標(biāo)簽衰減監(jiān)測(cè)（如職業(yè)信息過期）

外部數(shù)據(jù)驗(yàn)證（工商變更同步）

模型漂移檢測(cè)技術(shù)

畫像應(yīng)用ROI計(jì)算

AI工具：DeepSeek效果追蹤平臺(tái)

案例：工行某分行季度更新畫像模型，響應(yīng)率提升15%

工具：DeepSeekAB測(cè)試工具

演練：對(duì)比新舊標(biāo)簽體系的營(yíng)銷效果差異

第三章：精準(zhǔn)客戶觸達(dá)策略

3.1 多渠道智能觸達(dá)

知識(shí)點(diǎn)：

客戶觸達(dá)黃金時(shí)間分析（早9點(diǎn)/晚7點(diǎn)觸達(dá)率差異）

短信模板AI優(yōu)化（含鏈接短信打開率提升40%）

企業(yè)微信好友添加話術(shù)生成

APP彈窗觸發(fā)規(guī)則配置

線下網(wǎng)點(diǎn)智能設(shè)備聯(lián)動(dòng)策略

跨渠道觸達(dá)頻次控制（防騷擾機(jī)制）

AI工具：DeepSeek全渠道管理平臺(tái)

案例：郵儲(chǔ)銀行某分行通過AI優(yōu)化短信模板，理財(cái)銷售轉(zhuǎn)化率提升26%

工具：DeepSeek觸達(dá)效果熱力圖

演練：針對(duì)老年客戶設(shè)計(jì)線上線下協(xié)同觸達(dá)方案

3.2 智能外呼策略

知識(shí)點(diǎn)：

外呼名單AI篩選邏輯（接通率預(yù)測(cè)模型）

實(shí)時(shí)語(yǔ)音情緒識(shí)別技術(shù)

異議處理話術(shù)智能推送

多輪對(duì)話路徑設(shè)計(jì)（存款挽留場(chǎng)景）

外呼結(jié)果自動(dòng)錄入CRM

外呼合規(guī)質(zhì)檢（敏感詞監(jiān)控）

AI工具：DeepSeek智能外呼機(jī)器人

案例：興業(yè)銀行AI外呼存款到期客戶，轉(zhuǎn)存率提升33%

工具：DeepSeek通話記錄分析器

演練：用模擬語(yǔ)音數(shù)據(jù)訓(xùn)練外呼應(yīng)答模型

3.3 個(gè)性化內(nèi)容生產(chǎn)

知識(shí)點(diǎn)：

客戶畫像驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生成（存款證明/理財(cái)報(bào)告）

可視化數(shù)據(jù)報(bào)告自動(dòng)生成

節(jié)日營(yíng)銷素材AI批量制作

朋友圈內(nèi)容發(fā)布時(shí)間預(yù)測(cè)

客戶經(jīng)理IP人設(shè)打造

反詐宣傳內(nèi)容智能投放

AI工具：DeepSeek內(nèi)容工廠

案例：招行客戶經(jīng)理用AI生成500份個(gè)性化資產(chǎn)診斷報(bào)告

工具：DeepSeek圖文混排生成器

演練：為貴賓客戶生成專屬投資建議書

3.4 轉(zhuǎn)化效果追蹤

知識(shí)點(diǎn)：

客戶行為鏈路埋點(diǎn)設(shè)計(jì)

渠道歸因分析模型（首次觸達(dá)/最終轉(zhuǎn)化）

沉睡客戶二次激活策略

客戶經(jīng)理過程指標(biāo)監(jiān)控

實(shí)時(shí)業(yè)績(jī)播報(bào)大屏搭建

營(yíng)銷費(fèi)用ROI計(jì)算

AI工具：DeepSeek營(yíng)銷漏斗分析儀

案例：某城商行通過轉(zhuǎn)化分析優(yōu)化觸達(dá)順序，產(chǎn)能提升19%

工具：DeepSeek轉(zhuǎn)化歸因計(jì)算器

演練：分析模擬營(yíng)銷活動(dòng)的關(guān)鍵流失環(huán)節(jié)

第四章：產(chǎn)品匹配優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)

4.1 存款產(chǎn)品智能匹配

知識(shí)點(diǎn)：

存款流失預(yù)警信號(hào)識(shí)別（賬戶余額陡降/轉(zhuǎn)賬頻率增加）

定期存款智能轉(zhuǎn)存策略

大額存單客戶識(shí)別模型

結(jié)構(gòu)性存款風(fēng)險(xiǎn)適配檢測(cè)

存款保險(xiǎn)知識(shí)AI問答

社區(qū)客群存款產(chǎn)品組合

AI工具：DeepSeek存款雷達(dá)系統(tǒng)

案例：某農(nóng)商行AI預(yù)警3.2億潛在流失存款并成功挽留

工具：DeepSeek存款產(chǎn)品計(jì)算器

演練：為小微企業(yè)設(shè)計(jì)現(xiàn)金流管理方案

4.2 理財(cái)組合推薦

知識(shí)點(diǎn)：

客戶風(fēng)險(xiǎn)承受力動(dòng)態(tài)評(píng)估

市場(chǎng)行情智能解讀（美聯(lián)儲(chǔ)加息影響分析）

基金健診報(bào)告自動(dòng)生成

定投客戶行為修正建議

產(chǎn)品業(yè)績(jī)歸因分析

投訴客群產(chǎn)品置換策略

AI工具：DeepSeek理財(cái)魔方

案例：華夏銀行AI組合推薦使客戶平均收益提升2.8%

工具：DeepSeek基金對(duì)比矩陣

演練：為保守型客戶配置穩(wěn)健型產(chǎn)品組合

4.3 保險(xiǎn)交叉銷售

知識(shí)點(diǎn)：

貸款客戶意外險(xiǎn)需求挖掘

代發(fā)工資客群補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)推薦

家族信托客戶終身壽險(xiǎn)匹配

健康數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的保費(fèi)測(cè)算

理賠案例智能檢索

保險(xiǎn)金信托業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)

AI工具：DeepSeek保險(xiǎn)需求探測(cè)器

案例：平安銀行AI識(shí)別車貸客戶車險(xiǎn)需求，轉(zhuǎn)化率提升41%

工具：DeepSeek家庭保障缺口分析儀

演練：為有子女客戶設(shè)計(jì)教育金保險(xiǎn)方案

4.4 貸款產(chǎn)品適配

知識(shí)點(diǎn)：

公積金數(shù)據(jù)驗(yàn)證技術(shù)

小微企業(yè)納稅數(shù)據(jù)授信

消費(fèi)貸客戶額度動(dòng)態(tài)調(diào)整

按揭客戶信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

供應(yīng)鏈金融客群畫像

數(shù)字人民幣場(chǎng)景貸款設(shè)計(jì)

AI工具：DeepSeek智能授信模型

案例：微眾銀行AI授信模型減少68%人工審核量

工具：DeepSeek貸款產(chǎn)品匹配器

演練：為個(gè)體工商戶設(shè)計(jì)經(jīng)營(yíng)貸+收款碼組合方案

真實(shí)行業(yè)案例精選

存款匹配案例：江蘇某農(nóng)商行通過AI識(shí)別1600名"隱形大額存單客戶"，單月新增定期存款4.7億元

保險(xiǎn)交叉案例：中信銀行信用卡分期客戶意外險(xiǎn)滲透率從7%提升至22%，AI篩選出高風(fēng)險(xiǎn)職業(yè)客群

實(shí)戰(zhàn)工具示例：DeepSeek客戶經(jīng)理移動(dòng)端實(shí)時(shí)推送"今日必做三件事"，包含待跟進(jìn)客戶、產(chǎn)品推薦、合規(guī)提示

第五章：風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)智能應(yīng)用

5.1 客戶隱私保護(hù)技術(shù)

知識(shí)點(diǎn)：

數(shù)據(jù)采集"最小必要"原則落地（如僅收集交易頻率而非明細(xì)）

聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)在客戶畫像中的應(yīng)用（數(shù)據(jù)不出域）

手機(jī)號(hào)/證件號(hào)等敏感信息動(dòng)態(tài)脫敏

客戶授權(quán)記錄區(qū)塊鏈存證

隱私數(shù)據(jù)訪問行為溯源審計(jì)

GDPR與《個(gè)人信息保護(hù)法》交叉合規(guī)要點(diǎn)

AI工具：DeepSeek隱私計(jì)算沙箱

案例：某外資銀行用聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)協(xié)作，未觸發(fā)隱私違規(guī)

工具：DeepSeek數(shù)據(jù)脫敏一鍵處理

演練：對(duì)客戶信息表進(jìn)行脫敏與加密操作

5.2 反洗錢AI監(jiān)測(cè)

知識(shí)點(diǎn)：

可疑交易特征庫(kù)動(dòng)態(tài)更新（如虛擬貨幣關(guān)聯(lián)交易）

資金鏈路可視化分析技術(shù)

對(duì)公客戶股權(quán)穿透識(shí)別

跨境匯款智能攔截規(guī)則

客戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)自動(dòng)調(diào)整

監(jiān)管報(bào)送數(shù)據(jù)自動(dòng)生成

AI工具：DeepSeek反洗錢監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

案例：某股份制銀行AI發(fā)現(xiàn)13個(gè)關(guān)聯(lián)賬戶異常流轉(zhuǎn)，涉及金額5.8億

工具：DeepSeek資金圖譜生成器

演練：分析模擬交易數(shù)據(jù)中的可疑模式

5.3 模型審計(jì)與解釋

知識(shí)點(diǎn)：

模型偏差檢測(cè)（如地域/年齡維度公平性）

特征重要性可視化解讀

對(duì)抗樣本測(cè)試方法

模型版本管理與回滾機(jī)制

監(jiān)管沙箱測(cè)試流程

第三方模型安全驗(yàn)證

AI工具：DeepSeek模型體檢中心

案例：某城商行AI授信模型因性別偏差被監(jiān)管約談后的修正方案

工具：DeepSeek模型特征解釋器

演練：對(duì)比不同客群模型輸出的公平性差異

5.4 消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)

知識(shí)點(diǎn)：

銷售適當(dāng)性AI復(fù)核（風(fēng)險(xiǎn)錯(cuò)配預(yù)警）

營(yíng)銷話術(shù)合規(guī)性實(shí)時(shí)檢測(cè)

客戶投訴情緒識(shí)別與分級(jí)

信息披露自動(dòng)生成與存檔

老年人"數(shù)字鴻溝"解決方案

客訴處理知識(shí)庫(kù)智能推薦

AI工具：DeepSeek智能消保助手

案例：某銀行AI攔截4200次高風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品向老年客戶推薦行為

工具：DeepSeek話術(shù)合規(guī)檢查插件

演練：模擬處理理財(cái)銷售誤導(dǎo)投訴事件

第六章：綜合實(shí)戰(zhàn)沙盤演練

6.1 開門紅作戰(zhàn)地圖設(shè)計(jì)

知識(shí)點(diǎn)：

資源投入產(chǎn)出預(yù)測(cè)模型

網(wǎng)點(diǎn)產(chǎn)能熱力圖分析

客戶經(jīng)理-產(chǎn)品-渠道三維匹配

動(dòng)態(tài)目標(biāo)分解算法

競(jìng)品市場(chǎng)活動(dòng)情報(bào)監(jiān)控

應(yīng)急預(yù)案智能生成

AI工具：DeepSeek戰(zhàn)略推演平臺(tái)

案例：某分行通過AI重新分配資源，節(jié)省人力成本300萬

工具：DeepSeek作戰(zhàn)地圖生成器

演練：制定某支行季度開門紅攻防策略

6.2 智能話術(shù)實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練

知識(shí)點(diǎn)：

客戶拒絕場(chǎng)景分類（價(jià)格/風(fēng)險(xiǎn)/期限異議）

實(shí)時(shí)話術(shù)質(zhì)量評(píng)分系統(tǒng)

語(yǔ)音情緒安撫策略（語(yǔ)速/音調(diào)調(diào)整）

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)FABE智能轉(zhuǎn)換

多產(chǎn)品組合推薦邏輯表達(dá)

微信聊天表情包智能推薦

AI工具：DeepSeek話術(shù)教練機(jī)器人

案例：某銀行客戶經(jīng)理使用AI陪練，產(chǎn)能提升35%

工具：DeepSeek實(shí)時(shí)話術(shù)提示浮窗

演練：模擬大額存單客戶挽留全流程對(duì)話

6.3 跨部門協(xié)同推演

知識(shí)點(diǎn)：

數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接

風(fēng)險(xiǎn)審批與營(yíng)銷節(jié)奏配合

科技部門模型迭代支持

合規(guī)部門實(shí)時(shí)預(yù)警機(jī)制

客服中心商機(jī)轉(zhuǎn)化流程

管理層駕駛艙數(shù)據(jù)同步

AI工具：DeepSeek協(xié)同作戰(zhàn)平臺(tái)

案例：某銀行通過跨部門數(shù)據(jù)拉通，貸款投放效率提升50%

工具：DeepSeek流程自動(dòng)化配置器

演練：模擬處理理財(cái)投訴引發(fā)的多部門聯(lián)動(dòng)

6.4 復(fù)盤與持續(xù)優(yōu)化

知識(shí)點(diǎn)：

營(yíng)銷漏斗各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化分析

客戶體驗(yàn)NPS歸因模型

資源錯(cuò)配AI診斷

競(jìng)品策略反向推導(dǎo)

人員能力矩陣評(píng)估

動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)策略生成

AI工具：DeepSeek智能復(fù)盤系統(tǒng)

案例：某銀行通過AI復(fù)盤發(fā)現(xiàn)短信觸達(dá)時(shí)間錯(cuò)誤，調(diào)整后響應(yīng)率翻倍

工具：DeepSeek問題根因分析儀

演練：對(duì)模擬戰(zhàn)役數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度問題診斷

課程配套工具包

DeepSeek全功能試用版：含客戶畫像、智能推薦、合規(guī)檢測(cè)等模塊

沙盤推演數(shù)據(jù)包：包含10個(gè)真實(shí)脫敏業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如拆遷資金攬存/小微企業(yè)鏈?zhǔn)介_發(fā)）

話術(shù)智能生成器：輸入客戶特征自動(dòng)輸出合規(guī)營(yíng)銷話術(shù)

實(shí)時(shí)業(yè)績(jī)PK看板：支持各小組數(shù)據(jù)可視化比拼

課程總結(jié)+角色集體討論+實(shí)戰(zhàn)案例討論