隨著電力行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，AI技術(shù)正成為提升效率、優(yōu)化管理的重要工具。然而，許多電力從業(yè)人員在面對(duì)AI時(shí)，往往存在"不會(huì)用、不敢用、用不好"的困境。本課程以DeepSeek為核心工具，結(jié)合電力行業(yè)實(shí)際場(chǎng)景，幫助學(xué)員快速掌握AI在電力領(lǐng)域的應(yīng)用技能。課程內(nèi)容涵蓋文檔處理、數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、智能決策等多個(gè)維度，通過(guò)案例解析、工具實(shí)操、模擬演練等方式，讓學(xué)員在最短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)從"AI小白"到"AI能手"的轉(zhuǎn)變。課程設(shè)計(jì)注重實(shí)用性和落地性，所有案例均來(lái)自國(guó)網(wǎng)、南網(wǎng)等實(shí)際項(xiàng)目，確保學(xué)員學(xué)完即用、用即見(jiàn)效。無(wú)論是設(shè)備運(yùn)維、電力交易，還是應(yīng)急指揮、新能源管理，本課程都將為學(xué)員提供一套完整的AI解決方案，助力電力行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

效率提升： 文檔處理效率提升80%，PPT制作時(shí)間從2小時(shí)縮短至20分鐘

成本節(jié)約： 人工替代率提升50%，年度人力成本節(jié)省超100萬(wàn)元

風(fēng)險(xiǎn)降低： 設(shè)備故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)90%，安全事故率降低60%

決策優(yōu)化： 電力交易策略模擬精度提升至85%，收益增長(zhǎng)20%

能力升級(jí)： 掌握10+種AI工具，覆蓋90%日常辦公場(chǎng)景

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)： 每周新增5個(gè)業(yè)務(wù)規(guī)則標(biāo)簽，模型迭代速度提升3倍

第一章：重新認(rèn)識(shí)AI：讓電力工作更聰明的秘密

1.1 電力人必須知道的AI超能力

自動(dòng)整理混亂的表格數(shù)據(jù)（Excel表格自動(dòng)清洗）

3分鐘生成標(biāo)準(zhǔn)格式的PPT（會(huì)議匯報(bào)不用愁）

拍個(gè)照就能識(shí)別設(shè)備參數(shù)（手機(jī)拍照轉(zhuǎn)文字）

自動(dòng)追蹤最新電力政策（24小時(shí)政策雷達(dá)）

用聊天方式寫(xiě)專(zhuān)業(yè)報(bào)告（像發(fā)微信一樣簡(jiǎn)單）

案例：某供電所小王用AI半天完成月度報(bào)表

工具：DeepSeek辦公小助手（微信版）

演練：用手機(jī)拍設(shè)備銘牌生成電子臺(tái)賬

1.2 電力行業(yè)三大頭疼問(wèn)題有救了

電網(wǎng)數(shù)據(jù)"東一塊西一塊"怎么整（自動(dòng)拼圖術(shù)）

臺(tái)風(fēng)來(lái)了應(yīng)急預(yù)案手忙腳亂（智能劇本生成）

光伏項(xiàng)目文件堆成山（文檔自動(dòng)分類(lèi)術(shù)）

設(shè)備檢修記錄找不著（語(yǔ)音搜索黑科技）

案例：浙江某風(fēng)電場(chǎng)用AI管理2000份技術(shù)文檔

工具：WPS AI文檔整理大師

演練：把散落的檢修記錄變成知識(shí)庫(kù)

1.3 日常工作變身智能流水線

每天重復(fù)填的表單自動(dòng)生成（設(shè)置一次管半年）

會(huì)議紀(jì)要自動(dòng)轉(zhuǎn)成任務(wù)清單（開(kāi)會(huì)就有產(chǎn)出）

安全規(guī)程自動(dòng)更新提醒（再不怕用舊標(biāo)準(zhǔn)）

案例：山東某變電站值班日志自動(dòng)化

工具：DeepSeek流程機(jī)器人

演練：配置自動(dòng)發(fā)送的日?qǐng)?bào)提醒

1.4 AI用得放心的小竅門(mén)

重要數(shù)據(jù)加密處理（給文件上智能鎖）

AI建議要人工把關(guān)（雙人復(fù)核更靠譜）

案例：某電廠合同條款自動(dòng)核驗(yàn)

工具：DeepSeek安全衛(wèi)士插件

演練：給招標(biāo)文件加數(shù)字水印

第二章：手把手教你用AI解決實(shí)際難題

2.1 文檔處理三板斧

招標(biāo)文件智能生成（填空式寫(xiě)作）

技術(shù)規(guī)范自動(dòng)對(duì)比（找不同神器）

公文格式一鍵修正（告別格式焦慮）

案例：江蘇電網(wǎng)標(biāo)書(shū)制作提速3倍

工具：DeepSeek文檔生成器

演練：用模板生成設(shè)備采購(gòu)需求書(shū)

2.2 PPT制作絕招

Word報(bào)告秒變PPT（內(nèi)容自動(dòng)搬家）

智能配圖不侵權(quán)（合規(guī)圖庫(kù)隨你用）

動(dòng)畫(huà)效果自動(dòng)加（領(lǐng)導(dǎo)看了都說(shuō)好）

案例：國(guó)網(wǎng)某省公司季度匯報(bào)PPT大賽

工具：ChatPPT智能轉(zhuǎn)換器

演練：把工作總結(jié)轉(zhuǎn)成動(dòng)態(tài)PPT

2.3 數(shù)據(jù)整理絕活

亂糟糟的臺(tái)賬變整潔（數(shù)據(jù)吸塵器）

自動(dòng)生成漂亮圖表（柱狀圖/折線圖一鍵出）

預(yù)警異常數(shù)據(jù)（智能找茬功能）

案例：某新能源電站發(fā)電量分析

工具：Excel AI插件

演練：用語(yǔ)音指令生成數(shù)據(jù)看板

2.4 現(xiàn)場(chǎng)工作小幫手

設(shè)備故障碼秒查手冊(cè)（掃碼知答案）

應(yīng)急流程AR指引（手機(jī)就是操作指南）

案例：廣東電網(wǎng)臺(tái)風(fēng)搶修AR導(dǎo)航

工具：DeepSeek現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)APP

演練：掃碼獲取設(shè)備維修視頻教程

第三章：技術(shù)融合——讓AI成為電力專(zhuān)家的左膀右臂

3.1 多模態(tài)模型玩轉(zhuǎn)電力文檔

招標(biāo)文件參數(shù)化生成（輸入設(shè)備參數(shù)自動(dòng)生成技術(shù)條款）

安全規(guī)程智能比對(duì)（自動(dòng)識(shí)別國(guó)標(biāo)更新差異點(diǎn)）

設(shè)備臺(tái)賬圖文互轉(zhuǎn)（拍照自動(dòng)生成電子檔案）

案例：某省電網(wǎng)3天完成年度招標(biāo)文件庫(kù)更新 5 7

工具：DeepSeek文檔工廠（帶版本對(duì)比功能）

演練：用手機(jī)拍設(shè)備參數(shù)表生成技術(shù)規(guī)范書(shū)

3.2 風(fēng)險(xiǎn)管控的AI火眼金睛

設(shè)備運(yùn)行異常預(yù)警（溫度/震動(dòng)數(shù)據(jù)秒級(jí)分析）

作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)違規(guī)識(shí)別（安全帽/安全帶AI巡檢）

電力交易風(fēng)險(xiǎn)推演（價(jià)格波動(dòng)智能模擬）

案例：浙江某光伏電站提前48小時(shí)預(yù)警逆變器故障 8

工具：DeepSeek風(fēng)險(xiǎn)羅盤(pán)儀表盤(pán)

演練：用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練設(shè)備故障預(yù)測(cè)模型

3.3 電力交易的AI軍師

負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差補(bǔ)償（結(jié)合天氣/經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整）

綠電交易策略?xún)?yōu)化（博弈論模型自動(dòng)推演）

合同條款智能審核（重點(diǎn)條款自動(dòng)標(biāo)紅）

案例：廣東電力交易中心月均交易效率提升60% 6

工具：DeepSeek電力交易沙盤(pán)

演練：模擬新能源競(jìng)價(jià)策略制定

3.4 現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的AI助手

AR巡檢指引（設(shè)備參數(shù)實(shí)時(shí)疊加顯示）

語(yǔ)音指令操作系統(tǒng)（"調(diào)取35kV開(kāi)關(guān)柜歷史數(shù)據(jù)"）

應(yīng)急方案智能推送（災(zāi)害類(lèi)型自動(dòng)匹配預(yù)案）

案例：江蘇電網(wǎng)臺(tái)風(fēng)搶修響應(yīng)時(shí)間縮短40% 1

工具：DeepSeek現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)APP（帶AR功能）

演練：用語(yǔ)音指令生成設(shè)備檢修清單

第四章：行業(yè)全景——電力全鏈條智能升級(jí)方案

4.1 設(shè)備運(yùn)維知識(shí)圖譜

故障案例自動(dòng)歸集（聊天記錄轉(zhuǎn)知識(shí)卡片）

維修方案智能推薦（相似故障案例匹配）

備件庫(kù)存動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)（故障預(yù)測(cè)觸發(fā)采購(gòu)建議）

案例：國(guó)網(wǎng)某檢修公司故障處理時(shí)長(zhǎng)縮短55% 5

工具：DeepSeek知識(shí)圖譜編輯器

演練：用歷史工單構(gòu)建變壓器故障知識(shí)庫(kù)

4.2 電力交易預(yù)測(cè)引擎

價(jià)格波動(dòng)熱力圖（多維影響因素可視化）

交易策略模擬器（"如果風(fēng)電出力增加20%..."）

合同風(fēng)險(xiǎn)雷達(dá)（付款條款/違約責(zé)任自動(dòng)掃描）

案例：南方區(qū)域電力市場(chǎng)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)92% 8

工具：DeepSeek電力水晶球預(yù)測(cè)系統(tǒng)

演練：制定下周購(gòu)電策略并模擬收益

4.3 安全稽查自動(dòng)化系統(tǒng)

作業(yè)票智能審查（缺失要素自動(dòng)提醒）

違章行為圖像識(shí)別（未戴絕緣手套自動(dòng)抓拍）

安全學(xué)分管理系統(tǒng)（培訓(xùn)記錄自動(dòng)歸檔）

案例：山東某供電公司違章率下降70% 7

工具：DeepSeek安全衛(wèi)士平臺(tái)

演練：用AI審查模擬作業(yè)票并找出問(wèn)題

4.4 新能源管理智慧腦

風(fēng)光功率預(yù)測(cè)校準(zhǔn)（結(jié)合衛(wèi)星云圖動(dòng)態(tài)修正）

并網(wǎng)協(xié)議智能生成（模板條款自動(dòng)填充）

碳排放自動(dòng)核算（發(fā)電數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)折算）

案例：內(nèi)蒙某風(fēng)電場(chǎng)棄風(fēng)率降低至3% 3

工具：DeepSeek新能源管理艙

演練：用氣象數(shù)據(jù)生成光伏出力預(yù)測(cè)曲線

第五章：實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng)——五大場(chǎng)景模擬演練

5.1 數(shù)字孿生變電站搭建實(shí)戰(zhàn)

三維建模自動(dòng)生成（設(shè)備照片轉(zhuǎn)3D模型）

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化看板（電流/電壓動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)）

故障模擬訓(xùn)練系統(tǒng)（設(shè)置短路/過(guò)載場(chǎng)景）

案例：某500kV超高壓站數(shù)字孿生系統(tǒng)落地

工具：DeepSeek數(shù)字孿生平臺(tái)

演練：用手機(jī)拍攝設(shè)備生成簡(jiǎn)易三維模型

5.2 虛擬電力交易市場(chǎng)模擬

價(jià)格波動(dòng)沙盤(pán)推演（供需關(guān)系動(dòng)態(tài)模擬）

綠電交易證書(shū)生成（區(qū)塊鏈存證技術(shù)）

合同風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警（違約概率實(shí)時(shí)計(jì)算）

案例：浙江虛擬電力市場(chǎng)試點(diǎn)項(xiàng)目

工具：DeepSeek交易模擬器

演練：制定光伏電站月度售電策略

5.3 網(wǎng)絡(luò)安全攻防實(shí)驗(yàn)室

釣魚(yú)郵件智能識(shí)別（模擬黑客攻擊手段）

工控系統(tǒng)漏洞掃描（自動(dòng)生成修復(fù)建議）

安全日志自動(dòng)分析（異常行為可視化追蹤）

案例：某省電力調(diào)度系統(tǒng)攻防演練

工具：DeepSeek網(wǎng)絡(luò)安全靶場(chǎng)

演練：模擬DDoS攻擊并生成防御方案

5.4 極端天氣應(yīng)急演練系統(tǒng)

臺(tái)風(fēng)路徑影響預(yù)測(cè)（疊加電網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)）

搶修資源智能調(diào)度（無(wú)人機(jī)+AI路徑規(guī)劃）

應(yīng)急物資自動(dòng)盤(pán)點(diǎn)（RFID+圖像識(shí)別）

案例：深圳"山竹"臺(tái)風(fēng)應(yīng)急響應(yīng)復(fù)盤(pán)

工具：DeepSeek應(yīng)急推演引擎

演練：制定暴雨天氣配網(wǎng)故障處置預(yù)案

第六章：效果看得見(jiàn)——智能轉(zhuǎn)型成果驗(yàn)收

6.1 AI匹配準(zhǔn)確率驗(yàn)收

業(yè)務(wù)場(chǎng)景分類(lèi)測(cè)試（隨機(jī)抽檢100個(gè)案例）

錯(cuò)誤案例歸因分析（建立問(wèn)題知識(shí)庫(kù)）

案例：某供電公司設(shè)備故障識(shí)別準(zhǔn)確率提升至89%

工具：DeepSeek效果評(píng)估儀表盤(pán)

演練：現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試招標(biāo)文件生成匹配度

6.2 人工替代率核算方法

流程節(jié)點(diǎn)耗時(shí)對(duì)比（傳統(tǒng)流程VS智能流程）

人力釋放價(jià)值計(jì)算（折算為等效人力成本）

案例：某新能源場(chǎng)站報(bào)表工時(shí)減少80%

工具：WPS AI效率計(jì)算器

演練：對(duì)比人工與AI制作PPT的耗時(shí)差異

6.3 模型迭代敏捷度評(píng)估

業(yè)務(wù)規(guī)則標(biāo)簽管理（可視化標(biāo)簽編輯器）

模型版本控制體系（迭代記錄可追溯）

案例：某省電力交易模型每周更新6個(gè)策略

工具：DeepSeek模型訓(xùn)練工坊

演練：給設(shè)備預(yù)測(cè)模型添加新故障類(lèi)型

6.4 綜合效益分析報(bào)告

安全效益（違章率/事故率下降幅度）

經(jīng)濟(jì)效益（人力成本/設(shè)備損耗節(jié)省額）

案例：國(guó)網(wǎng)某省公司年度智能化轉(zhuǎn)型報(bào)告

工具：DeepSeek智能分析報(bào)告生成器

演練：用AI生成本部門(mén)轉(zhuǎn)型效益分析

課程完整結(jié)構(gòu)說(shuō)明

認(rèn)知升級(jí)：消除AI技術(shù)恐懼，建立人機(jī)協(xié)同思維

工具上手：掌握辦公場(chǎng)景基礎(chǔ)AI應(yīng)用

專(zhuān)業(yè)深化：解鎖電力垂直領(lǐng)域深度功能

行業(yè)全景：構(gòu)建智能電網(wǎng)完整解決方案

實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)：在模擬環(huán)境中培養(yǎng)AI決策能力

效果閉環(huán)：建立可量化的轉(zhuǎn)型評(píng)估體系

課程總結(jié)+角色集體討論+實(shí)戰(zhàn)案例討論