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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
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13382173255(Karen鄭老師)
學(xué)員背景| Course Background
課程背景| Course Background
在全球經(jīng)濟(jì)增速放緩與數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度滲透的雙重背景下,企業(yè)正面臨著前所未有的生存與發(fā)展挑戰(zhàn)。一方面,原材料價(jià)格上漲、人力成本攀升、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)白熱化等外部壓力持續(xù)加劇,傳統(tǒng)的粗放式管理模式難以為繼,降本增效成為企業(yè)抵御風(fēng)險(xiǎn)、夯實(shí)內(nèi)功的核心命題;另一方面,以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為代表的新一代信息技術(shù)迅猛發(fā)展,催生了商業(yè)模式的重構(gòu)與價(jià)值創(chuàng)造方式的革新,如何借助智能化手段挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值、開(kāi)辟新的盈利增長(zhǎng)點(diǎn),成為企業(yè)突破增長(zhǎng)瓶頸的關(guān)鍵路徑。
然而,當(dāng)前多數(shù)企業(yè)在降本增效與智能變現(xiàn)的實(shí)踐中普遍存在三大痛點(diǎn):
其一,降本增效缺乏系統(tǒng)性思維,局限于局部環(huán)節(jié)的成本壓縮(如削減非核心支出),忽視了從戰(zhàn)略規(guī)劃、流程優(yōu)化、資源整合到技術(shù)賦能的全鏈條協(xié)同,導(dǎo)致短期成本下降但長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力受損;
其二,智能化轉(zhuǎn)型陷入“技術(shù)迷霧”,盲目投入硬件設(shè)備或軟件系統(tǒng),卻未能將技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合,數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重,無(wú)法實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、分析到?jīng)Q策的閉環(huán),智能變現(xiàn)能力薄弱;
其三,組織能力與變革需求不匹配,管理層對(duì)降本增效與智能變現(xiàn)的認(rèn)知存在偏差,員工缺乏數(shù)字化技能與創(chuàng)新思維,導(dǎo)致先進(jìn)理念與工具落地受阻,項(xiàng)目投入產(chǎn)出比失衡。
面對(duì)上述挑戰(zhàn),企業(yè)亟需一套兼具戰(zhàn)略高度與實(shí)操價(jià)值的全能解決方案,既需要從頂層設(shè)計(jì)層面構(gòu)建降本增效的長(zhǎng)效機(jī)制,又要依托智能化技術(shù)打通價(jià)值變現(xiàn)的“最后一公里”,更要通過(guò)組織能力的升級(jí)確保方案落地見(jiàn)效。本課程將聚焦企業(yè)核心訴求,整合前沿理論、實(shí)戰(zhàn)案例與工具方法,幫助學(xué)員掌握“降本不減質(zhì)、增效增價(jià)值、智能創(chuàng)增量”的核心邏輯,實(shí)現(xiàn)從成本控制到價(jià)值創(chuàng)造的躍升。
課程收益| Program Benefits
● 構(gòu)建降本增效全鏈路框架:掌握戰(zhàn)略成本管理、流程再造、資源優(yōu)化配置等核心方法,學(xué)會(huì)識(shí)別低效環(huán)節(jié)并制定針對(duì)性改進(jìn)策略,實(shí)現(xiàn)成本的精準(zhǔn)管控與效率的系統(tǒng)性提升。
● 解鎖智能變現(xiàn)新路徑:深度理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化的底層邏輯,掌握人工智能、大數(shù)據(jù)分析在用戶洞察、產(chǎn)品創(chuàng)新、營(yíng)銷變現(xiàn)中的應(yīng)用技巧,打造差異化的智能盈利模式。
● 提升技術(shù)與業(yè)務(wù)融合能力:學(xué)會(huì)評(píng)估企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求,規(guī)避技術(shù)投入誤區(qū),掌握數(shù)字化工具的選型與實(shí)施策略,推動(dòng)技術(shù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)目標(biāo)的深度契合。
● 強(qiáng)化組織變革領(lǐng)導(dǎo)力:理解降本增效與智能變現(xiàn)對(duì)組織架構(gòu)、人才能力、企業(yè)文化的新要求,掌握變革管理技巧,提升團(tuán)隊(duì)對(duì)轉(zhuǎn)型的認(rèn)同感與執(zhí)行力。
● 獲取實(shí)戰(zhàn)落地工具包:通過(guò)案例分析、模擬演練等形式,掌握成本效益分析模型、智能化成熟度評(píng)估矩陣、變現(xiàn)路徑規(guī)劃表等實(shí)用工具,直接應(yīng)用于企業(yè)管理實(shí)踐。
課程大綱| Course Outline
第一講:企業(yè)降本增效與智能變現(xiàn)的戰(zhàn)略認(rèn)知重構(gòu)
一、宏觀趨勢(shì):數(shù)字化時(shí)代的企業(yè)生存邏輯
1. 全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)對(duì)企業(yè)成本結(jié)構(gòu)的影響
2. 消費(fèi)升級(jí)倒逼企業(yè)從“成本競(jìng)爭(zhēng)”轉(zhuǎn)向“價(jià)值競(jìng)爭(zhēng)”
3. 智能化技術(shù)如何重塑企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造范式
案例:特斯拉垂直整合降本vs美團(tuán)本地生活智能調(diào)度增效
二、核心痛點(diǎn)診斷:你的企業(yè)卡在哪個(gè)環(huán)節(jié)?
1. 成本“黑洞”識(shí)別:隱性成本的顯性化分析
隱性成本:溝通成本、試錯(cuò)成本、機(jī)會(huì)成本
2. 效率瓶頸排查
1)流程冗余度評(píng)估
2)資源錯(cuò)配預(yù)警指標(biāo)
3. 智能變現(xiàn)障礙
1)數(shù)據(jù)資產(chǎn)閑置率測(cè)算
2)技術(shù)轉(zhuǎn)化漏斗模型
三、全能解決方案底層邏輯:“三維一體”模型構(gòu)建
1. 戰(zhàn)略層:降本增效與智能變現(xiàn)的協(xié)同定位
對(duì)比:短期生存vs長(zhǎng)期增長(zhǎng)
2. 戰(zhàn)術(shù)層
——“節(jié)流”(成本管控)與“開(kāi)源”(智能變現(xiàn))的動(dòng)態(tài)平衡策略
3. 執(zhí)行層
——組織能力、技術(shù)工具、文化氛圍的支撐體系設(shè)計(jì)
四、標(biāo)桿企業(yè)實(shí)踐對(duì)比:傳統(tǒng)派vs創(chuàng)新派的破局之道
1. 精益生產(chǎn)的降本精髓與數(shù)字化升級(jí)
2. “數(shù)據(jù)中臺(tái)+算法驅(qū)動(dòng)”的智能變現(xiàn)生態(tài)構(gòu)建
3. 傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型失敗警示
——技術(shù)投入過(guò)度超前vs組織能力滯后風(fēng)險(xiǎn)
第二講:降本增效核心策略與落地路徑
一、戰(zhàn)略成本管理:從“事后核算”到“事前設(shè)計(jì)”
1. 全生命周期成本管控:研發(fā)設(shè)計(jì)階段的成本鎖定效應(yīng)
案例:蘋果產(chǎn)品模塊化設(shè)計(jì)降本
2. 供應(yīng)鏈成本優(yōu)化
1)供應(yīng)商協(xié)同機(jī)制
2)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升策略
3)物流網(wǎng)絡(luò)智能化布局
3. 組織架構(gòu)成本重構(gòu)
1)平臺(tái)型組織vs科層制組織的效能對(duì)比
2)“小前臺(tái)+大中臺(tái)”模式設(shè)計(jì)要點(diǎn)
二、流程再造:消滅低效環(huán)節(jié)的“手術(shù)刀”
1. 端到端流程可視化
——用價(jià)值流圖(VSM)識(shí)別非增值活動(dòng)
2. 自動(dòng)化改造優(yōu)先級(jí)排序
——RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)適用場(chǎng)景評(píng)估矩陣
3. 跨部門協(xié)作效率提升
——OKR與流程節(jié)點(diǎn)責(zé)任綁定,建立“流程owner”機(jī)制
三、資源精細(xì)化配置:讓每一分錢創(chuàng)造最大價(jià)值
1. 人力成本優(yōu)化
——崗位價(jià)值評(píng)估與人員能效分析,彈性用工模式設(shè)計(jì)
應(yīng)用:全職/外包/遠(yuǎn)程協(xié)作比例測(cè)算
2. 資產(chǎn)效能提升
1)設(shè)備稼動(dòng)率監(jiān)測(cè)
2)閑置資產(chǎn)盤活路徑
應(yīng)用:共享平臺(tái)/租賃/二次開(kāi)發(fā)
3. 費(fèi)用管控升級(jí)
——預(yù)算動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制
方法:用ABC成本法(作業(yè)成本法)識(shí)別低效支出
四、風(fēng)險(xiǎn)控制:降本增效中的“紅線”管理
1. 質(zhì)量成本平衡:如何避免“降本導(dǎo)致質(zhì)量滑坡”
案例:某車企削減零部件成本引發(fā)召回事件
2. 合規(guī)性審查
——稅務(wù)籌劃、數(shù)據(jù)安全、勞動(dòng)法規(guī)等領(lǐng)域的降本邊界界定
3. 員工滿意度保護(hù)
——降本措施對(duì)團(tuán)隊(duì)凝聚力的影響評(píng)估與溝通策略
第三講:智能變現(xiàn)的核心場(chǎng)景與技術(shù)賦能
一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化:從“數(shù)據(jù)堆積”到“價(jià)值萃取”
1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)
——企業(yè)數(shù)據(jù)成熟度評(píng)估(數(shù)據(jù)采集完整性、存儲(chǔ)規(guī)范性、標(biāo)簽化水平)
2. 數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘
——用戶畫像深度構(gòu)建(RFM模型升級(jí):加入行為序列分析),預(yù)測(cè)性分析在需求預(yù)判中的應(yīng)用
3. 數(shù)據(jù)變現(xiàn)模式
1)2B端數(shù)據(jù)服務(wù)(精準(zhǔn)營(yíng)銷API接口)
2)2C端增值服務(wù)(個(gè)性化推薦會(huì)員體系)
二、業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化:技術(shù)落地的“最后一公里”
1. 生產(chǎn)制造
1)AI質(zhì)檢系統(tǒng)降低漏檢率
2)數(shù)字孿生技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)排程
案例:工廠智能排產(chǎn)系統(tǒng)增效30%
2. 營(yíng)銷服務(wù)
1)智能客服機(jī)器人降低人力成本
2)A/B測(cè)試+算法優(yōu)化提升轉(zhuǎn)化率
3)私域流量智能化運(yùn)營(yíng)(SCRM系統(tǒng)客戶分層策略)
3. 產(chǎn)品創(chuàng)新
——基于用戶反饋的NPS(凈推薦值)分析,AI輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)(參數(shù)優(yōu)化、功能組合創(chuàng)新)
三、新商業(yè)模式設(shè)計(jì):智能化催生的變現(xiàn)新范式
1. 訂閱制經(jīng)濟(jì):從“賣產(chǎn)品”到“賣服務(wù)”
案例:電氣設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)訂閱模式
2. 平臺(tái)化生態(tài):搭建企業(yè)級(jí)PaaS平臺(tái)實(shí)現(xiàn)資源變現(xiàn)
比如:某物流企業(yè)將內(nèi)部運(yùn)力調(diào)度系統(tǒng)對(duì)外輸出
3. 區(qū)塊鏈應(yīng)用:在供應(yīng)鏈金融、版權(quán)交易中的變現(xiàn)潛力,智能合約降低信任成本
四、技術(shù)選型與投入產(chǎn)出比測(cè)算
1. 智能化工具評(píng)估矩陣
三維度分析:技術(shù)成熟度、業(yè)務(wù)匹配度、成本回收期
2. 最小化可行產(chǎn)品(MVP)驗(yàn)證:用低成本試錯(cuò)法規(guī)避技術(shù)投入風(fēng)險(xiǎn)
3. ROI(投資回報(bào)率)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè):建立技術(shù)項(xiàng)目KPI追蹤體系
比如:智能客服系統(tǒng)的單客服務(wù)成本下降率
第四講:組織能力升級(jí):讓方案從“紙上談兵”到“落地生根”
一、領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)型:管理者的新角色定位
1. 從“管控者”到“賦能者”:降本增效中的授權(quán)藝術(shù)與容錯(cuò)機(jī)制設(shè)計(jì)
2. 智能化轉(zhuǎn)型中的決策模式變革:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)vs經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的平衡點(diǎn)把握
3. 變革愿景溝通:如何讓員工理解“降本不是裁員,智能不是顛覆”
二、人才能力矩陣重構(gòu)
1. 核心崗位能力模型升級(jí)
1)財(cái)務(wù)人員需具備數(shù)據(jù)分析能力
2)運(yùn)營(yíng)人員需掌握智能工具操作
2. 數(shù)字化人才培養(yǎng)體系
1)內(nèi)部培訓(xùn)(微認(rèn)證課程)
2)外部引進(jìn)+跨界人才儲(chǔ)備策略
3. 績(jī)效考核掛鉤
——將降本增效目標(biāo)與智能變現(xiàn)成果納入部門與個(gè)人KPI
案例:某企業(yè)設(shè)置“成本節(jié)約獎(jiǎng)”與“創(chuàng)新變現(xiàn)獎(jiǎng)”
三、企業(yè)文化重塑:打造轉(zhuǎn)型支持型氛圍
1. 容錯(cuò)文化建設(shè)
——區(qū)分“合理試錯(cuò)”與“盲目投入”,建立失敗案例共享機(jī)制
2. 協(xié)作文化強(qiáng)化
——打破部門壁壘的“跨團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)”激勵(lì)方案設(shè)計(jì)
3. 學(xué)習(xí)型組織構(gòu)建
——定期舉辦“智能化下午茶”“降本金點(diǎn)子大賽”等活動(dòng)激發(fā)全員參與
四、跨部門協(xié)作機(jī)制設(shè)計(jì)
1. 成立專項(xiàng)工作組:降本增效委員會(huì)與智能變現(xiàn)項(xiàng)目組的權(quán)責(zé)劃分
2. 沖突解決流程:技術(shù)部門與業(yè)務(wù)部門需求分歧的協(xié)調(diào)機(jī)制
案例:某企業(yè)用“雙軌制”推進(jìn)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與業(yè)務(wù)試點(diǎn)
3. 進(jìn)度透明化管理
——借助項(xiàng)目管理工具實(shí)現(xiàn)跨部門信息實(shí)時(shí)同步
工具:飛書多維表格
第五講:實(shí)戰(zhàn)落地與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)
一、定制化方案設(shè)計(jì):從“通用模板”到“企業(yè)專屬”
1. 企業(yè)診斷五步法
戰(zhàn)略目標(biāo)拆解→現(xiàn)狀調(diào)研→痛點(diǎn)排序→方案適配→優(yōu)先級(jí)規(guī)劃
2. 分階段實(shí)施路線圖
1)短期見(jiàn)效(3-6個(gè)月成本管控)
2)中期突破(1年智能場(chǎng)景落地)
3)長(zhǎng)期生態(tài)(3年價(jià)值模式重構(gòu))
3. 資源保障計(jì)劃
1)資金預(yù)算分配(技術(shù)投入占比建議)
2)外部顧問(wèn)選擇標(biāo)準(zhǔn)
3)內(nèi)部項(xiàng)目小組組建流程
二、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與動(dòng)態(tài)調(diào)整
1. 建立轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)清單
——技術(shù)落地延遲、員工抵觸、市場(chǎng)環(huán)境變化等風(fēng)險(xiǎn)的量化評(píng)估模型
2. 應(yīng)急預(yù)案設(shè)計(jì)
——針對(duì)核心人員流失、系統(tǒng)故障等突發(fā)情況的備用方案
3. 定期復(fù)盤機(jī)制
1)月度數(shù)據(jù)追蹤會(huì)
2)季度效果評(píng)審會(huì)
3)年度戰(zhàn)略調(diào)整會(huì)的召開(kāi)流程與輸出要求
三、標(biāo)桿企業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例復(fù)盤(分組研討)
案例A(制造業(yè)):某汽車零部件企業(yè)如何通過(guò)“工藝優(yōu)化+AI質(zhì)量檢測(cè)”實(shí)現(xiàn)成本下降20%,同時(shí)開(kāi)拓智能質(zhì)檢設(shè)備對(duì)外銷售業(yè)務(wù)
案例B(服務(wù)業(yè)):某連鎖酒店集團(tuán)用“客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)+動(dòng)態(tài)定價(jià)算法”提升入住率15%,并通過(guò)會(huì)員數(shù)據(jù)變現(xiàn)獲得新收入來(lái)源
小組任務(wù):選擇一個(gè)行業(yè)/企業(yè),模擬設(shè)計(jì)降本增效與智能變現(xiàn)的組合方案并展示核心創(chuàng)新點(diǎn)
講師背景| Introduction to lecturers
吳曉生老師 AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專家
20年網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室博士生聯(lián)合導(dǎo)師
中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員
全國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等級(jí)3級(jí)(網(wǎng)絡(luò)攻防領(lǐng)域)
CDA數(shù)據(jù)分析師(專家級(jí))
曾任:國(guó)云大數(shù)據(jù)(上市) | 產(chǎn)品VP
曾任:國(guó)美集團(tuán)(世界500強(qiáng)) | 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
曾任:紫光集團(tuán)有限公司(中國(guó)ICT龍頭企業(yè)) | 數(shù)據(jù)分析師
曾任:圖譜數(shù)據(jù)有限公司(深圳技術(shù)大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室) | 高級(jí)產(chǎn)品管理/數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家
擅長(zhǎng)領(lǐng)域:數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、DeepSeek應(yīng)用、AI+職場(chǎng)應(yīng)用、AI智能體開(kāi)發(fā)、AI項(xiàng)目落地、企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用、企業(yè)數(shù)字化提升……
——?從0到1構(gòu)建數(shù)據(jù)基座的技術(shù)深度:
◎參與編著《企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)戰(zhàn)指南》《AI驅(qū)動(dòng)的智能風(fēng)控體系構(gòu)建》等行業(yè)教材(機(jī)械工業(yè)出版社出版);
◎ 整合DeepSeek、豆包、火山引擎等國(guó)產(chǎn)大模型,累計(jì)開(kāi)發(fā)52個(gè)行業(yè)專屬企業(yè)智能體(覆蓋金融風(fēng)控、政務(wù)決策、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域),主導(dǎo)構(gòu)建38個(gè)技術(shù)模型;
◎擁有1.2萬(wàn)+行業(yè)數(shù)據(jù)源指標(biāo)(含天眼查、企查查等商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)),曾主導(dǎo)建設(shè)某省國(guó)企“大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺(tái)”,獲2023年國(guó)家信標(biāo)委數(shù)據(jù)治理優(yōu)秀案例;
——?從1到N實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的產(chǎn)業(yè)寬度:
◎ 某省級(jí)電子政務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)【項(xiàng)目金額2.7億元】:打通37個(gè)委辦局?jǐn)?shù)據(jù)孤島,構(gòu)建人口、企業(yè)、信用三大主題庫(kù),獲評(píng)“全國(guó)數(shù)字政府建設(shè)示范項(xiàng)目”
◎國(guó)美在線用戶畫像體系與精準(zhǔn)營(yíng)銷【年?duì)I收貢獻(xiàn)超8億元】:搭建全鏈路用戶畫像系統(tǒng),整合2億+用戶行為數(shù)據(jù),年度營(yíng)銷成本節(jié)約1.2億元
◎某頭部零售企業(yè)AI驅(qū)動(dòng)客戶行為預(yù)測(cè)系統(tǒng)【覆蓋15家連鎖品牌】:年度新增營(yíng)收 3.5 億元,獲工信部“AI+產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”全國(guó)Top10示范項(xiàng)目;
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn):
吳曉生老師擁有20年網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)智化應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),打通“政府監(jiān)管需求-企業(yè)經(jīng)營(yíng)訴求-高??蒲泄┙o”的創(chuàng)新三角,形成獨(dú)特的產(chǎn)政學(xué)研協(xié)同優(yōu)勢(shì),既具備從0到1構(gòu)建數(shù)據(jù)基座的技術(shù)深度,又擁有從1到N實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的產(chǎn)業(yè)寬度,更掌握政企雙向賦能的生態(tài)資源厚度。
——『政府?dāng)?shù)字化治理與公共安全智能決策能力』——
?政府?dāng)?shù)字化建設(shè)與治理:
【01】-杭州城市大腦決策系統(tǒng):負(fù)責(zé)“交通擁堵預(yù)測(cè)模塊”算法優(yōu)化,基于時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘模型,將擁堵路段識(shí)別準(zhǔn)確率提升至92%,助力杭州高峰期車速提升15%,相關(guān)成果寫入《杭州市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》。
【02】-深圳智慧大腦應(yīng)急指揮系統(tǒng):主導(dǎo)“災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型”開(kāi)發(fā),整合氣象、地理、人口數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)災(zāi)害預(yù)警響應(yīng)時(shí)間縮短至5分鐘,支撐2023年臺(tái)風(fēng)“蘇拉”應(yīng)急處置,減災(zāi)效益超10億元。
?國(guó)防安全智能決策支撐:
【01】-某部海外偵查數(shù)據(jù)系統(tǒng):設(shè)計(jì)“暗網(wǎng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析模型”,通過(guò)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘隱蔽關(guān)系,情報(bào)線索發(fā)現(xiàn)效率提升300%,獲軍方科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)(集體)。
【02】-某省公安技偵數(shù)據(jù)追蹤平臺(tái):構(gòu)建“涉詐資金流向監(jiān)測(cè)模型”,實(shí)現(xiàn)72小時(shí)內(nèi)資金鏈路穿透分析,支撐破獲億元級(jí)詐騙案件3起,相關(guān)技術(shù)入選公安部重點(diǎn)推廣成果。
?金融稅務(wù)智能風(fēng)控體系構(gòu)建:
【01】-主導(dǎo)某銀行反欺詐模型優(yōu)化項(xiàng)目,精準(zhǔn)率從81%提升至96%,年止損超2.3億元;
【02】-主導(dǎo)某銀行“智能催收決策模型”搭建:基于LP情感分析與動(dòng)態(tài)策略優(yōu)化,不良貸款回收率提升27%;
——『高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新與科研成果轉(zhuǎn)化能力』——
?高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新賦能:
【01】-圖譜數(shù)據(jù)×深圳技術(shù)大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室:牽頭建設(shè)“大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室”,主導(dǎo)“高校科研數(shù)據(jù)共享平臺(tái)”項(xiàng)目,幫助12所高校打通科研數(shù)據(jù)壁壘,累計(jì)協(xié)助申請(qǐng)國(guó)家級(jí)/省級(jí)科研項(xiàng)目23項(xiàng),獲政府補(bǔ)助超5000萬(wàn)元。
【02】-中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室:作為研究員,主導(dǎo)“農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈溯源模型”研發(fā),實(shí)現(xiàn)從田間到餐桌的全鏈路數(shù)據(jù)可視化,相關(guān)技術(shù)已在30家龍頭企業(yè)落地,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量投訴率下降60%。
【03】-高校人才培養(yǎng):擔(dān)任深圳技術(shù)大學(xué)、廣州大學(xué)兼職教授,開(kāi)設(shè)《數(shù)據(jù)智能實(shí)戰(zhàn)》課程,累計(jì)培養(yǎng)碩士/博士研究生28人,指導(dǎo)學(xué)生獲全國(guó)大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽一等獎(jiǎng)3項(xiàng)。
——『企業(yè)多板塊智能運(yùn)營(yíng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與戰(zhàn)略落地能力』——
?供應(yīng)鏈和采購(gòu)鏈項(xiàng)目:
【01】-某新能源車企供應(yīng)鏈風(fēng)控系統(tǒng):設(shè)計(jì)“三級(jí)預(yù)警模型”,提前6個(gè)月識(shí)別電池供應(yīng)商產(chǎn)能風(fēng)險(xiǎn),幫助企業(yè)避免2.5億元供應(yīng)鏈中斷損失。
【02】-國(guó)云大數(shù)據(jù)“軍犬”情報(bào)系統(tǒng):整合互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)、暗網(wǎng)數(shù)據(jù)與行業(yè)專網(wǎng)數(shù)據(jù),開(kāi)發(fā)多維度關(guān)聯(lián)分析算法,服務(wù)于安全部門情報(bào)研判,累計(jì)輸出高價(jià)值報(bào)告500+份,獲國(guó)家級(jí)保密資質(zhì)認(rèn)證。
?數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā):
【01】-搭建國(guó)云大數(shù)據(jù)公司BI系統(tǒng),解決公司戰(zhàn)略上統(tǒng)一指揮和調(diào)度任務(wù)分配問(wèn)題,,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)從而提升公司高效管理和協(xié)同作戰(zhàn);主導(dǎo)設(shè)計(jì)DMP系統(tǒng),進(jìn)行建模給銷售高質(zhì)量的用戶數(shù)據(jù),協(xié)助銷售團(tuán)隊(duì)完成每年10個(gè)億的業(yè)績(jī);
【02】-為國(guó)云大數(shù)據(jù)公司設(shè)計(jì)產(chǎn)品“軍犬”,以深度挖掘互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),匯集了其他泛互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及暗網(wǎng)數(shù)據(jù),創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘及分析模型算法,解決安全部門的偵查問(wèn)題;研究“老板云”app客戶的成交畫像,通過(guò)數(shù)據(jù)深度分析,定義出用戶活躍畫像,優(yōu)化每一個(gè)推廣與活動(dòng)策劃的方案,把老板云從50萬(wàn)的用戶做到150萬(wàn);
?電商與新零售數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化:
【01】-為國(guó)美在線電子商務(wù)有限公司搭建用戶畫像體系,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷投放ROI從1:3提升至1:6;設(shè)計(jì)庫(kù)存周轉(zhuǎn)預(yù)測(cè)模型,滯銷SKU占比從18%降至9%,釋放資金3.2億元;雙11大促期間實(shí)時(shí)流量調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)者,助力峰值并發(fā)承載能力提升300%;獲集團(tuán)“年度數(shù)據(jù)價(jià)值貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”(獲獎(jiǎng)率1/2000)
【02】-為國(guó)云大數(shù)據(jù)主導(dǎo)設(shè)計(jì)AI驅(qū)動(dòng)的客戶行為預(yù)測(cè)系統(tǒng),覆蓋15家頭部零售企業(yè),平均訂單轉(zhuǎn)化率提升23%;構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理框架,推動(dòng)數(shù)據(jù)追蹤系統(tǒng)上線,數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題下降65%;開(kāi)發(fā)自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注工具(NLP+CV多模態(tài)融合),標(biāo)注效率提升40%,成本降低35%,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)獲2022年工信部“AI+產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”示范項(xiàng)目(全國(guó)Top10);
授課風(fēng)格:
★ 實(shí)戰(zhàn)課程體系:精選行業(yè)痛點(diǎn)案例,通過(guò)問(wèn)題鏈設(shè)計(jì)+三現(xiàn)教學(xué)法(現(xiàn)地/推演/轉(zhuǎn)化),直擊數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心障礙
★ 深度交互生態(tài):角色輪換研討+痛點(diǎn)爆破工作坊+雙反饋系統(tǒng),確保90%學(xué)員卷入式解決企業(yè)真實(shí)問(wèn)題
★ 三層遞進(jìn)架構(gòu):“理論框架+工具演示+分組研討”,實(shí)現(xiàn)認(rèn)知到行為升級(jí)
《DeepSeek實(shí)操應(yīng)用》
《職場(chǎng)AI應(yīng)用:讓你的工作效率提升》
《AI思維實(shí)戰(zhàn):定戰(zhàn)略-選大將-強(qiáng)運(yùn)營(yíng)》
《基于AI的零成本賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)》
《企業(yè)降本增效與智能變現(xiàn)的全能解決方案》
《供應(yīng)鏈與金融行業(yè)如何使用AI數(shù)字風(fēng)控實(shí)現(xiàn)價(jià)值》
深圳市政府、杭州市政府、國(guó)家稅務(wù)總局某省分局、公安部某研究所、中國(guó)石化、國(guó)美集團(tuán)、紫光集團(tuán)、國(guó)云大數(shù)據(jù)、蘇寧銀行、吉林銀行、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、深圳技術(shù)大學(xué)、廣州大學(xué)……
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項(xiàng)目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),并對(duì)企業(yè)進(jìn)行深度研究和剖析,總結(jié)出一系列深入的觀點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)。
我們的咨詢方案的設(shè)計(jì)過(guò)程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識(shí),又重視項(xiàng)目的實(shí)操性。經(jīng)過(guò)多年的經(jīng)驗(yàn),我們積累了豐富的案例庫(kù),涉及18個(gè)領(lǐng)域,近千個(gè)案例,并將案例與咨詢項(xiàng)目完美結(jié)合。
我們的咨詢團(tuán)隊(duì)分布于各大領(lǐng)域,擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),具備豐富的企業(yè)管理實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。在定制咨詢方案前,我們會(huì)為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師,供客戶進(jìn)行比對(duì)選擇,根據(jù)客戶需求及問(wèn)題,定制化地設(shè)計(jì)咨詢方案,確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。
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