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企業(yè)內(nèi)訓(xùn)課關(guān)鍵詞

KEY WORDS OF Corporate Training

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關(guān)鍵字:
企業(yè)如何做好數(shù)據(jù)安全防控

聯(lián)系我們:
13382173255(Karen鄭老師)

學(xué)員背景| Course Background

參加對(duì)象:企業(yè)高層管理者(CEO/CIO/CSO);IT部門負(fù)責(zé)人、數(shù)據(jù)安全專員、合規(guī)經(jīng)理;業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理者(如市場(chǎng)部數(shù)據(jù)分析師、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人);第三方安全服務(wù)機(jī)構(gòu)技術(shù)/咨詢?nèi)藛T?

授課形式:內(nèi)訓(xùn)

授課天數(shù):2 天

課程背景| Course Background

在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心資產(chǎn)與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。IDC預(yù)測(cè)2025年全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)175ZB,企業(yè)數(shù)據(jù)年復(fù)合增長(zhǎng)率超30%。伴隨數(shù)據(jù)價(jià)值提升,安全風(fēng)險(xiǎn)同步升級(jí):全球數(shù)據(jù)泄露事件2023年同比增長(zhǎng)28%,單次泄露平均損失達(dá)435萬(wàn)美元。各國(guó)監(jiān)管持續(xù)加碼,中國(guó)《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》與歐盟GDPR、美國(guó)CCPA等法規(guī)形成嚴(yán)苛合規(guī)框架,數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)管理成為跨國(guó)企業(yè)重要挑戰(zhàn)。

技術(shù)演進(jìn)帶來(lái)新型風(fēng)險(xiǎn),多云架構(gòu)、物聯(lián)網(wǎng)等模糊網(wǎng)絡(luò)邊界,數(shù)據(jù)流動(dòng)中面臨API漏洞、權(quán)限失控等問(wèn)題。盡管零信任、隱私計(jì)算等技術(shù)提供解決方案,但85%企業(yè)在實(shí)施數(shù)據(jù)脫敏時(shí)因場(chǎng)景復(fù)雜導(dǎo)致效果打折,70%缺乏實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)能力。當(dāng)前企業(yè)普遍存在戰(zhàn)略、技術(shù)、管理三重脫節(jié):

戰(zhàn)略層面:僅23%企業(yè)建立全生命周期數(shù)據(jù)治理體系,60%中小企業(yè)未明確數(shù)據(jù)分類分級(jí),資產(chǎn)底數(shù)不清;

技術(shù)層面:傳統(tǒng)防護(hù)體系難以應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn),典型案例顯示工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接口未加密導(dǎo)致訂單泄露,金融多云環(huán)境權(quán)限漏洞引發(fā)客戶信息外流;

管理層面:48%數(shù)據(jù)泄露源于內(nèi)部人為因素,但75%企業(yè)缺乏安全績(jī)效考核,培訓(xùn)多停留于文檔宣導(dǎo),缺乏實(shí)戰(zhàn)演練;

行業(yè)挑戰(zhàn)分化明顯:金融業(yè)需平衡數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與隱私保護(hù),制造業(yè)應(yīng)對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)跨境限制與終端安全,零售業(yè)因高價(jià)值用戶數(shù)據(jù)成攻擊焦點(diǎn)。中小企業(yè)更面臨資源短缺困境,超60%未設(shè)專職安全崗位,供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)突出。

數(shù)據(jù)安全已從合規(guī)選項(xiàng)升級(jí)為企業(yè)生存剛需。構(gòu)建“戰(zhàn)略-技術(shù)-管理”三維防控體系成為必然選擇,需實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、技術(shù)適配與管理機(jī)制的有機(jī)融合,在數(shù)據(jù)價(jià)值釋放與安全管控間建立動(dòng)態(tài)平衡。本課程基于最新法規(guī)與實(shí)戰(zhàn)案例,系統(tǒng)解析防控體系構(gòu)建路徑,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)安全能力升級(jí)。

 

課程收益| Program Benefits

●戰(zhàn)略認(rèn)知升級(jí):理解數(shù)據(jù)安全在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心地位,掌握數(shù)據(jù)安全治理框架(如ISO27001、NISTCSF)的落地邏輯,學(xué)會(huì)制定與業(yè)務(wù)協(xié)同的數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略規(guī)劃。

●技術(shù)工具賦能:掌握數(shù)據(jù)分類分級(jí)、加密脫敏、訪問(wèn)控制、態(tài)勢(shì)感知等核心技術(shù)的適用場(chǎng)景與實(shí)施路徑,了解零信任架構(gòu)、隱私計(jì)算等前沿技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值與落地難點(diǎn)。

●管理機(jī)制構(gòu)建:學(xué)會(huì)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)安全組織架構(gòu)與責(zé)任體系,制定數(shù)據(jù)全生命周期管理流程(采集、存儲(chǔ)、使用、共享、銷毀),建立人員安全意識(shí)培訓(xùn)與績(jī)效考核機(jī)制。

●實(shí)戰(zhàn)能力提升:通過(guò)行業(yè)案例剖析與模擬演練,掌握數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、合規(guī)差距分析技巧、數(shù)據(jù)泄露應(yīng)急響應(yīng)流程,提升跨部門協(xié)作與危機(jī)處理能力。

課程大綱| Course Outline

第一講:數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略規(guī)劃與合規(guī)體系構(gòu)建

一、數(shù)據(jù)安全頂層設(shè)計(jì):從合規(guī)到戰(zhàn)略

1. 數(shù)據(jù)安全的商業(yè)價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn)成本測(cè)算

2. 國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)安全法規(guī)核心要求解析

3. 數(shù)據(jù)安全治理框架選擇與適配

4. 數(shù)據(jù)安全組織架構(gòu)設(shè)計(jì):從“技術(shù)驅(qū)動(dòng)”到“業(yè)務(wù)協(xié)同”

5. 數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)流程融合:研發(fā)、營(yíng)銷、供應(yīng)鏈場(chǎng)景的安全嵌入點(diǎn)

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)測(cè)繪:識(shí)別核心數(shù)據(jù)類型分布

2. 數(shù)據(jù)分類分級(jí)實(shí)戰(zhàn):建立企業(yè)數(shù)據(jù)敏感度標(biāo)簽體系

3. 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估三維模型:資產(chǎn)價(jià)值×威脅概率×脆弱性等級(jí)

4. 合規(guī)差距分析:對(duì)照監(jiān)管要求梳理現(xiàn)有安全措施短板

5. 優(yōu)先級(jí)排序:基于業(yè)務(wù)影響度制定安全防護(hù)路線圖

三、數(shù)據(jù)安全管理體系文件構(gòu)建

1. 制度層:數(shù)據(jù)安全管理辦法、數(shù)據(jù)分類分級(jí)制度、數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)管理規(guī)定

2. 流程層:數(shù)據(jù)采集審批流程、數(shù)據(jù)共享申請(qǐng)模板、數(shù)據(jù)銷毀操作規(guī)范

3. 記錄層:數(shù)據(jù)訪問(wèn)日志留存要求、安全事件上報(bào)表格、合規(guī)審計(jì)報(bào)告模板

案例:某上市公司數(shù)據(jù)安全管理制度框架解析

 

第二講:數(shù)據(jù)安全技術(shù)防控核心手段實(shí)操

一、數(shù)據(jù)全生命周期技術(shù)防護(hù)

1. 數(shù)據(jù)采集階段:物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)加密傳輸、API接口安全驗(yàn)證

2. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段:數(shù)據(jù)庫(kù)加密技術(shù)、存儲(chǔ)介質(zhì)權(quán)限管理

3. 數(shù)據(jù)使用階段:動(dòng)態(tài)脫敏技術(shù)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)共享中的應(yīng)用

4. 數(shù)據(jù)共享階段:跨域訪問(wèn)控制、區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)溯源中的應(yīng)用

5. 數(shù)據(jù)銷毀階段:物理介質(zhì)消磁技術(shù)、邏輯數(shù)據(jù)徹底刪除驗(yàn)證方法

二、新興技術(shù)應(yīng)用與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)

1. 零信任架構(gòu)落地:“持續(xù)驗(yàn)證,永不信任”原則在數(shù)據(jù)訪問(wèn)中的實(shí)踐

2. 隱私計(jì)算技術(shù):聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全多方計(jì)算、差分隱私的適用場(chǎng)景對(duì)比

3. 多云環(huán)境安全:跨云數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)加密、多云權(quán)限統(tǒng)一管理平臺(tái)選型要點(diǎn)

4. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全:設(shè)備身份認(rèn)證技術(shù)、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)防篡改方案

5. 人工智能安全:對(duì)抗樣本攻擊對(duì)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的影響與防御措施

三、監(jiān)測(cè)預(yù)警與應(yīng)急響應(yīng)技術(shù)

1. 數(shù)據(jù)流動(dòng)監(jiān)測(cè):全鏈路數(shù)據(jù)追蹤工具部署要點(diǎn)

2. 異常行為識(shí)別:基于AI的用戶行為分析在數(shù)據(jù)安全中的應(yīng)用

3. 應(yīng)急響應(yīng)技術(shù)準(zhǔn)備:數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)策略、漏洞快速修復(fù)機(jī)制

4. 技術(shù)工具對(duì)比:主流數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品優(yōu)劣勢(shì)分析

 

第三講:數(shù)據(jù)安全管理落地與人員能力建設(shè)

一、數(shù)據(jù)安全組織與責(zé)任體系

1. 跨部門協(xié)作機(jī)制:建立數(shù)據(jù)安全“鐵三角”(業(yè)務(wù)部門+IT部門+合規(guī)部門)協(xié)同流程

2. 崗位權(quán)責(zé)定義:數(shù)據(jù)所有者、管理者、使用者的職責(zé)邊界

3. 績(jī)效考核掛鉤:將數(shù)據(jù)安全納入部門KPI

案例:某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)安全責(zé)任追溯制度

二、人員安全意識(shí)培養(yǎng)與行為管控

1. 分層培訓(xùn)體系:高管層、技術(shù)層、普通員工

2. 場(chǎng)景化培訓(xùn)設(shè)計(jì):釣魚(yú)郵件模擬演練

3. 員工行為管控:終端數(shù)據(jù)防泄露、移動(dòng)辦公數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制

4. 第三方人員管理:外包人員數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限分級(jí)、合作方數(shù)據(jù)安全協(xié)議要點(diǎn)

5. 文化建設(shè):數(shù)據(jù)安全宣傳月活動(dòng)設(shè)計(jì)

三、審計(jì)評(píng)估與持續(xù)改進(jìn)

1. 內(nèi)部審計(jì)重點(diǎn):數(shù)據(jù)訪問(wèn)日志審計(jì)、制度執(zhí)行合規(guī)性檢查、第三方服務(wù)商安全評(píng)估

2. 外部認(rèn)證準(zhǔn)備:ISO27001認(rèn)證流程、數(shù)據(jù)安全能力成熟度評(píng)估關(guān)鍵指標(biāo)

3. 漏洞管理閉環(huán):安全漏洞發(fā)現(xiàn)→修復(fù)→驗(yàn)證→歸檔全流程

4. 改進(jìn)機(jī)制:定期召開(kāi)數(shù)據(jù)安全復(fù)盤會(huì)議,更新風(fēng)險(xiǎn)清單與防護(hù)策略

 

第四講:行業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例與前沿趨勢(shì)展望

一、不同行業(yè)數(shù)據(jù)安全解決方案解析

1. 金融行業(yè):客戶信息保護(hù)與交易數(shù)據(jù)安全

2. 制造業(yè):工業(yè)數(shù)據(jù)防泄露與跨境流動(dòng)合規(guī)

3. 零售行業(yè):用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)合規(guī)使用與營(yíng)銷數(shù)據(jù)安全

4. 醫(yī)療行業(yè):患者隱私數(shù)據(jù)保護(hù)與科研數(shù)據(jù)共享

5. 中小企業(yè):低成本數(shù)據(jù)安全方案

二、數(shù)據(jù)安全攻防實(shí)戰(zhàn)演練

模擬場(chǎng)景1:內(nèi)部員工通過(guò)私人郵箱違規(guī)外發(fā)客戶數(shù)據(jù)

模擬場(chǎng)景2:外部黑客通過(guò)API漏洞竊取訂單數(shù)據(jù)

案例復(fù)盤:某企業(yè)真實(shí)數(shù)據(jù)泄露事件處置過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)

三、前沿趨勢(shì)與未來(lái)挑戰(zhàn)

1. 生成式AI對(duì)數(shù)據(jù)安全的雙重影響:內(nèi)容偽造風(fēng)險(xiǎn)與安全自動(dòng)化工具升級(jí)

2. 數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化帶來(lái)的新課題:數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、交易過(guò)程中的安全保障

3. 量子計(jì)算對(duì)加密技術(shù)的挑戰(zhàn):后量子加密算法的研究進(jìn)展與部署準(zhǔn)備

4. 數(shù)據(jù)安全人才缺口應(yīng)對(duì):校企合作培養(yǎng)模式、認(rèn)證體系介紹

未來(lái)展望:數(shù)據(jù)安全從“防御型”向“賦能型”轉(zhuǎn)變

講師背景| Introduction to lecturers

珀菲特顧問(wèn)|吳曉生老師

講師簡(jiǎn)介 / About the Program Leader

吳曉生老師   AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專家

20年網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室博士生聯(lián)合導(dǎo)師

中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員

全國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等級(jí)3級(jí)(網(wǎng)絡(luò)攻防領(lǐng)域)

CDA數(shù)據(jù)分析師(專家級(jí))

曾任:國(guó)云大數(shù)據(jù)(上市) | 產(chǎn)品VP

曾任:國(guó)美集團(tuán)(世界500強(qiáng)) | 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

曾任:紫光集團(tuán)有限公司(中國(guó)ICT龍頭企業(yè)) | 數(shù)據(jù)分析師

曾任:圖譜數(shù)據(jù)有限公司(深圳技術(shù)大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室) | 高級(jí)產(chǎn)品管理/數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家

擅長(zhǎng)領(lǐng)域:數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、DeepSeek應(yīng)用、AI+職場(chǎng)應(yīng)用、AI智能體開(kāi)發(fā)、AI項(xiàng)目落地、企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用、企業(yè)數(shù)字化提升……

——?0到1構(gòu)建數(shù)據(jù)基座的技術(shù)深度:

參與編著《企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)戰(zhàn)指南》《AI驅(qū)動(dòng)的智能風(fēng)控體系構(gòu)建》等行業(yè)教材(機(jī)械工業(yè)出版社出版);

整合DeepSeek、豆包、火山引擎等國(guó)產(chǎn)大模型,累計(jì)開(kāi)發(fā)52個(gè)行業(yè)專屬企業(yè)智能體(覆蓋金融風(fēng)控、政務(wù)決策、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域),主導(dǎo)構(gòu)建38個(gè)技術(shù)模型;

擁有1.2萬(wàn)+行業(yè)數(shù)據(jù)源指標(biāo)(含天眼查、企查查等商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)),曾主導(dǎo)建設(shè)某省國(guó)企“大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺(tái)”,2023年國(guó)家信標(biāo)委數(shù)據(jù)治理優(yōu)秀案例;

——?1到N實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的產(chǎn)業(yè)寬度

某省級(jí)電子政務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)【項(xiàng)目金額2.7億元】:打通37個(gè)委辦局?jǐn)?shù)據(jù)孤島,構(gòu)建人口、企業(yè)、信用三大主題庫(kù),獲評(píng)“全國(guó)數(shù)字政府建設(shè)示范項(xiàng)目”

國(guó)美在線用戶畫(huà)像體系與精準(zhǔn)營(yíng)銷【年?duì)I收貢獻(xiàn)超8億元】:搭建全鏈路用戶畫(huà)像系統(tǒng),整合2億+用戶行為數(shù)據(jù),年度營(yíng)銷成本節(jié)約1.2億元

某頭部零售企業(yè)AI驅(qū)動(dòng)客戶行為預(yù)測(cè)系統(tǒng)【覆蓋15家連鎖品牌】:年度新增營(yíng)收 3.5 億元,獲工信部“AI+產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”全國(guó)Top10示范項(xiàng)目;

 

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn):

吳曉生老師擁有20年網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)智化應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),打通政府監(jiān)管需求-企業(yè)經(jīng)營(yíng)訴求-高??蒲泄┙o的創(chuàng)新三角,形成獨(dú)特的產(chǎn)政學(xué)研協(xié)同優(yōu)勢(shì),既具備從0到1構(gòu)建數(shù)據(jù)基座的技術(shù)深度,又擁有從1到N實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的產(chǎn)業(yè)寬度,更掌握政企雙向賦能的生態(tài)資源厚度。

 

——『政府?dāng)?shù)字化治理與公共安全智能決策能力』——

?政府?dāng)?shù)字化建設(shè)與治理:

01】-杭州城市大腦決策系統(tǒng):負(fù)責(zé)“交通擁堵預(yù)測(cè)模塊”算法優(yōu)化,基于時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘模型,將擁堵路段識(shí)別準(zhǔn)確率提升至92%,助力杭州高峰期車速提升15%,相關(guān)成果寫(xiě)入《杭州市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)》。

02】-深圳智慧大腦應(yīng)急指揮系統(tǒng):主導(dǎo)“災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型”開(kāi)發(fā),整合氣象、地理、人口數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)災(zāi)害預(yù)警響應(yīng)時(shí)間縮短至5分鐘,支撐2023年臺(tái)風(fēng)“蘇拉”應(yīng)急處置,減災(zāi)效益超10億元。

?國(guó)防安全智能決策支撐:

01】-某部海外偵查數(shù)據(jù)系統(tǒng):設(shè)計(jì)“暗網(wǎng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析模型”,通過(guò)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘隱蔽關(guān)系,情報(bào)線索發(fā)現(xiàn)效率提升300%,獲軍方科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)(集體)。

02】-某省公安技偵數(shù)據(jù)追蹤平臺(tái):構(gòu)建“涉詐資金流向監(jiān)測(cè)模型”,實(shí)現(xiàn)72小時(shí)內(nèi)資金鏈路穿透分析,支撐破獲億元級(jí)詐騙案件3起,相關(guān)技術(shù)入選公安部重點(diǎn)推廣成果。

?金融稅務(wù)智能風(fēng)控體系構(gòu)建:

01】-主導(dǎo)某銀行反欺詐模型優(yōu)化項(xiàng)目,精準(zhǔn)率從81%提升至96%,年止損超2.3億元;

02】-主導(dǎo)某銀行“智能催收決策模型”搭建:基于LP情感分析與動(dòng)態(tài)策略優(yōu)化,不良貸款回收率提升27%;

——『高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新與科研成果轉(zhuǎn)化能力』——

?高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新賦能:

01】-圖譜數(shù)據(jù)×深圳技術(shù)大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室:牽頭建設(shè)“大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室”,主導(dǎo)“高??蒲袛?shù)據(jù)共享平臺(tái)”項(xiàng)目,幫助12所高校打通科研數(shù)據(jù)壁壘,累計(jì)協(xié)助申請(qǐng)國(guó)家級(jí)/省級(jí)科研項(xiàng)目23項(xiàng),獲政府補(bǔ)助超5000萬(wàn)元。

02】-中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室:作為研究員,主導(dǎo)“農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈溯源模型”研發(fā),實(shí)現(xiàn)從田間到餐桌的全鏈路數(shù)據(jù)可視化,相關(guān)技術(shù)已在30家龍頭企業(yè)落地,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量投訴率下降60%。

03】-高校人才培養(yǎng):擔(dān)任深圳技術(shù)大學(xué)、廣州大學(xué)兼職教授,開(kāi)設(shè)《數(shù)據(jù)智能實(shí)戰(zhàn)》課程,累計(jì)培養(yǎng)碩士/博士研究生28人,指導(dǎo)學(xué)生獲全國(guó)大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽一等獎(jiǎng)3項(xiàng)。

——『企業(yè)多板塊智能運(yùn)營(yíng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與戰(zhàn)略落地能力』——

?供應(yīng)鏈和采購(gòu)鏈項(xiàng)目:

01】-某新能源車企供應(yīng)鏈風(fēng)控系統(tǒng):設(shè)計(jì)“三級(jí)預(yù)警模型”,提前6個(gè)月識(shí)別電池供應(yīng)商產(chǎn)能風(fēng)險(xiǎn),幫助企業(yè)避免2.5億元供應(yīng)鏈中斷損失。

02】-國(guó)云大數(shù)據(jù)“軍犬”情報(bào)系統(tǒng):整合互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)、暗網(wǎng)數(shù)據(jù)與行業(yè)專網(wǎng)數(shù)據(jù),開(kāi)發(fā)多維度關(guān)聯(lián)分析算法,服務(wù)于安全部門情報(bào)研判,累計(jì)輸出高價(jià)值報(bào)告500+份,獲國(guó)家級(jí)保密資質(zhì)認(rèn)證。

?數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā):

01】-搭建國(guó)云大數(shù)據(jù)公司BI系統(tǒng),解決公司戰(zhàn)略上統(tǒng)一指揮和調(diào)度任務(wù)分配問(wèn)題,,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)從而提升公司高效管理和協(xié)同作戰(zhàn);主導(dǎo)設(shè)計(jì)DMP系統(tǒng),進(jìn)行建模給銷售高質(zhì)量的用戶數(shù)據(jù),協(xié)助銷售團(tuán)隊(duì)完成每年10個(gè)億的業(yè)績(jī);

02】-為國(guó)云大數(shù)據(jù)公司設(shè)計(jì)產(chǎn)品“軍犬”,以深度挖掘互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),匯集了其他泛互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及暗網(wǎng)數(shù)據(jù),創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘及分析模型算法,解決安全部門的偵查問(wèn)題;研究“老板云”app客戶的成交畫(huà)像,通過(guò)數(shù)據(jù)深度分析,定義出用戶活躍畫(huà)像,優(yōu)化每一個(gè)推廣與活動(dòng)策劃的方案,把老板云從50萬(wàn)的用戶做到150萬(wàn)

?電商與新零售數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化:

01】-為國(guó)美在線電子商務(wù)有限公司搭建用戶畫(huà)像體系,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷投放ROI從1:3提升至1:6;設(shè)計(jì)庫(kù)存周轉(zhuǎn)預(yù)測(cè)模型,滯銷SKU占比從18%降至9%,釋放資金3.2億元;雙11大促期間實(shí)時(shí)流量調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)者,助力峰值并發(fā)承載能力提升300%;獲集團(tuán)“年度數(shù)據(jù)價(jià)值貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”(獲獎(jiǎng)率1/2000)

02】-為國(guó)云大數(shù)據(jù)主導(dǎo)設(shè)計(jì)AI驅(qū)動(dòng)的客戶行為預(yù)測(cè)系統(tǒng),覆蓋15家頭部零售企業(yè),平均訂單轉(zhuǎn)化率提升23%;構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理框架,推動(dòng)數(shù)據(jù)追蹤系統(tǒng)上線,數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題下降65%;開(kāi)發(fā)自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注工具(NLP+CV多模態(tài)融合)標(biāo)注效率提升40%,成本降低35%,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)獲2022年工信部“AI+產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”示范項(xiàng)目(全國(guó)Top10);

授課風(fēng)格:

★ 實(shí)戰(zhàn)課程體系:精選行業(yè)痛點(diǎn)案例,通過(guò)問(wèn)題鏈設(shè)計(jì)+三現(xiàn)教學(xué)法(現(xiàn)地/推演/轉(zhuǎn)化),直擊數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心障礙

★ 深度交互生態(tài):角色輪換研討+痛點(diǎn)爆破工作坊+雙反饋系統(tǒng),確保90%學(xué)員卷入式解決企業(yè)真實(shí)問(wèn)題

★ 三層遞進(jìn)架構(gòu):“理論框架+工具演示+分組研討”,實(shí)現(xiàn)認(rèn)知到行為升級(jí)



培訓(xùn)課程 / Training courses

DeepSeek實(shí)操應(yīng)用》

《職場(chǎng)AI應(yīng)用:讓你的工作效率提升》

AI思維實(shí)戰(zhàn):定戰(zhàn)略-選大將-強(qiáng)運(yùn)營(yíng)》

《基于AI的零成本賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)》

《企業(yè)降本增效與智能變現(xiàn)的全能解決方案》

《供應(yīng)鏈與金融行業(yè)如何使用AI數(shù)字風(fēng)控實(shí)現(xiàn)價(jià)值》



代表性客戶 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

深圳市政府、杭州市政府、國(guó)家稅務(wù)總局某省分局、公安部某研究所中國(guó)石化、國(guó)美集團(tuán)、紫光集團(tuán)、國(guó)云大數(shù)據(jù)、蘇寧銀行、吉林銀行、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、深圳技術(shù)大學(xué)、廣州大學(xué)……


服務(wù)流程

Service Procedure

  • 提交需求
  • 溝通診斷
  • 項(xiàng)目調(diào)研
  • 方案設(shè)計(jì)
  • 達(dá)成共識(shí)
  • 項(xiàng)目實(shí)施
  • 持續(xù)跟蹤
  • 效果評(píng)估

服務(wù)優(yōu)勢(shì)

Service Advantages

  • 對(duì)行業(yè)特性的深刻理解

    我們擁有幾百家各類企業(yè)的項(xiàng)目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),并對(duì)企業(yè)進(jìn)行深度研究和剖析,總結(jié)出一系列深入的觀點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)。

  • 豐富的案例庫(kù)及落地方案

    我們的咨詢方案的設(shè)計(jì)過(guò)程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識(shí),又重視項(xiàng)目的實(shí)操性。經(jīng)過(guò)多年的經(jīng)驗(yàn),我們積累了豐富的案例庫(kù),涉及18個(gè)領(lǐng)域,近千個(gè)案例,并將案例與咨詢項(xiàng)目完美結(jié)合。

  • 經(jīng)驗(yàn)深厚的咨詢團(tuán)隊(duì)

    我們的咨詢團(tuán)隊(duì)分布于各大領(lǐng)域,擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),具備豐富的企業(yè)管理實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。在定制咨詢方案前,我們會(huì)為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師,供客戶進(jìn)行比對(duì)選擇,根據(jù)客戶需求及問(wèn)題,定制化地設(shè)計(jì)咨詢方案,確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。

關(guān)于珀菲特顧問(wèn)

ABOUT PERFECT CONSULTANT

我們是?人才培養(yǎng)與智能制造解決方案提供商。

We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.

我們做什么?承接組織績(jī)效提升與人才學(xué)習(xí)發(fā)展業(yè)務(wù)。

What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.

服務(wù)的客戶:世界五百?gòu)?qiáng)企業(yè)、合資工廠、國(guó)有企業(yè)、快速發(fā)展的民營(yíng)企業(yè)、行業(yè)領(lǐng)頭企業(yè)。

Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).

  • 2011年成立

    10年更懂你

  • 6000+

    中大型企業(yè)共同選擇

  • 600000+

    累計(jì)培訓(xùn)學(xué)員

  • 1500+

    現(xiàn)有公開(kāi)課

  • 10000+

    現(xiàn)有內(nèi)訓(xùn)課

  • 800+

    現(xiàn)有在線課程

  • 20+

    輻射城市

線下業(yè)務(wù)

OFFLINE BUSINESS

  • 內(nèi)訓(xùn)課

    高層團(tuán)隊(duì)引導(dǎo)工作坊

    中層管理內(nèi)訓(xùn)

    基層管理內(nèi)訓(xùn)

  • 項(xiàng)目咨詢

    人才梯隊(duì)建設(shè)咨詢項(xiàng)目

    工廠運(yùn)營(yíng)咨詢項(xiàng)目

    TTT內(nèi)訓(xùn)師咨詢項(xiàng)目

  • 公開(kāi)課

    領(lǐng)導(dǎo)力公開(kāi)課

    精益智造公開(kāi)課

    個(gè)人效能公開(kāi)課

視頻資訊

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培訓(xùn)的客戶涵蓋多個(gè)行業(yè)的知名企業(yè)

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數(shù)字化搭建企業(yè)學(xué)習(xí)平臺(tái),加速人才培養(yǎng)

專屬云大學(xué),一鍵部署,智能配課,千人千面

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Karen /鄭老師