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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
聯(lián)系我們：
13382173255（Karen鄭老師）
學(xué)員背景| Course Background
參加對象：政府部門信息化分管領(lǐng)導(dǎo)（如辦公廳/室副主任、政務(wù)服務(wù)局局長）；政務(wù)數(shù)據(jù)管理機構(gòu)負(fù)責(zé)人（數(shù)據(jù)中心主任、大數(shù)據(jù)局安全處處長）；業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)安全專員（如公安信息科、人社數(shù)據(jù)中心管理員）；電子政務(wù)系統(tǒng)建設(shè)/運維單位技術(shù)骨干；政府法律顧問及合規(guī)審計人員
授課形式：內(nèi)訓(xùn)
授課天數(shù)：2 天
課程背景| Course Background
在國家“十四五”規(guī)劃推進(jìn)“數(shù)字中國”建設(shè)背景下，政府機構(gòu)加速向數(shù)字化、智能化治理轉(zhuǎn)型。截至2024年底，全國一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺接入國務(wù)院部門數(shù)據(jù)目錄超3萬個，支撐跨部門數(shù)據(jù)共享調(diào)用超1000億次，政務(wù)數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素，其集中化、跨域化、開放化特征也帶來了嚴(yán)峻安全挑戰(zhàn)。
從政策法規(guī)看，《數(shù)據(jù)安全法》等基本法規(guī)構(gòu)建剛性約束框架，專項規(guī)定細(xì)化安全要求，《網(wǎng)絡(luò)安全審查辦法》明確嚴(yán)格審查標(biāo)準(zhǔn)，合規(guī)性成為安全“紅線”。
從技術(shù)發(fā)展看，政務(wù)云等技術(shù)普及使數(shù)據(jù)高頻流轉(zhuǎn)，但風(fēng)險頻出，如某省政務(wù)云企業(yè)注冊信息被惡意爬取、某市公民醫(yī)療隱私泄露，2023年政府機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)攻擊事件同比增42%，數(shù)據(jù)竊取類攻擊占比達(dá)65%。
從治理需求看，政府?dāng)?shù)據(jù)具有“公共屬性”與“安全屬性”，既要開放共享提升治理效能，又要保障安全守護權(quán)益，對安全“平衡能力”要求極高。當(dāng)前政府?dāng)?shù)據(jù)安全管理存在“三大脫節(jié)、四大挑戰(zhàn)”。本課程結(jié)合政策與實戰(zhàn)經(jīng)驗，從頂層設(shè)計等三維度拆解問題，助力構(gòu)建政務(wù)數(shù)據(jù)治理體系。
本課程立足政府機構(gòu)職能特點，結(jié)合最新政策要求與實戰(zhàn)經(jīng)驗，從頂層設(shè)計、技術(shù)落地、管理協(xié)同三個維度拆解核心問題，幫助學(xué)員掌握政務(wù)數(shù)據(jù)安全的“合規(guī)密碼”“技術(shù)密鑰”“管理要訣”，助力構(gòu)建“安全可控、開放有序、權(quán)責(zé)清晰”的政務(wù)數(shù)據(jù)治理體系。
課程收益| Program Benefits
● 政策合規(guī)能力：精準(zhǔn)把握政務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)法規(guī)要求，掌握《政務(wù)數(shù)據(jù)安全分級指南》落地方法，確保數(shù)據(jù)采集、共享、開放全流程合規(guī)。
● 體系構(gòu)建能力：學(xué)會設(shè)計政府?dāng)?shù)據(jù)安全組織架構(gòu)、全生命周期管理流程、跨部門協(xié)同機制，解決"九龍治水"的安全管理困境。
● 技術(shù)應(yīng)用能力：掌握政務(wù)云數(shù)據(jù)加密、跨域訪問控制、數(shù)據(jù)脫敏分級開放等核心技術(shù)的適用場景，提升新型終端設(shè)備（如政務(wù)區(qū)塊鏈節(jié)點）的安全防護能力。
● 應(yīng)急處置能力：建立數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估機制與應(yīng)急預(yù)案，學(xué)會應(yīng)對涉密數(shù)據(jù)泄露、個人信息篡改等突發(fā)場景，降低輿情與法律風(fēng)險。
● 協(xié)同治理能力：理解政務(wù)數(shù)據(jù)"安全與發(fā)展"的平衡邏輯，掌握與企業(yè)、公眾、第三方機構(gòu)的數(shù)據(jù)共享安全策略，推動"安全共享型政府"建設(shè)
課程大綱| Course Outline
第一講：政策框架與頂層設(shè)計——構(gòu)建政府?dāng)?shù)據(jù)安全治理體系
一、政務(wù)數(shù)據(jù)安全的政策邏輯與核心要求
1. 中央政策解碼：從《網(wǎng)絡(luò)安全法》到《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》的數(shù)據(jù)安全主線
2. 專項法規(guī)解析：《政務(wù)數(shù)據(jù)共享安全規(guī)范》重點條款（數(shù)據(jù)分級、共享流程、責(zé)任劃分）
3. 合規(guī)紅線警示：典型違法案例法律后果分析（如某局違規(guī)開放公民戶籍?dāng)?shù)據(jù)被行政處罰）
4. 國際經(jīng)驗對比：美國聯(lián)邦政府?dāng)?shù)據(jù)分類體系（FIPS199）對我國的啟示
二、政務(wù)數(shù)據(jù)安全組織架構(gòu)與戰(zhàn)略規(guī)劃
1. 治理體系設(shè)計：“領(lǐng)導(dǎo)小組+專職機構(gòu)+技術(shù)團隊”三級架構(gòu)搭建
2. 責(zé)任體系落地：數(shù)據(jù)安全“三員”制度（管理員、審核員、審計員）權(quán)責(zé)劃分與考核辦法
3. 規(guī)劃編制實務(wù)：結(jié)合“十四五”數(shù)字政府規(guī)劃制定《政務(wù)數(shù)據(jù)安全專項規(guī)劃》的5個核心步驟
4. 跨部門協(xié)同：建立政務(wù)數(shù)據(jù)共享安全聯(lián)席會議機制
案例：某直轄市政務(wù)數(shù)據(jù)安全管理辦法制定過程中的難點突破
三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點與分類分級管理
1. 政務(wù)數(shù)據(jù)全域測繪：識別三類核心數(shù)據(jù)
2. 分級標(biāo)準(zhǔn)制定：結(jié)合《公共數(shù)據(jù)分類分級指南》建立政府?dāng)?shù)據(jù)敏感度標(biāo)簽
3. 風(fēng)險評估模型：建立“數(shù)據(jù)密級×業(yè)務(wù)影響×泄露后果”
4. 動態(tài)管理機制：數(shù)據(jù)密級調(diào)整流程
第二講：全生命周期技術(shù)防護——政務(wù)數(shù)據(jù)安全的“銅墻鐵壁”
一、數(shù)據(jù)采集與接入安全
1. 前端設(shè)備管控：執(zhí)法記錄儀、政務(wù)終端的數(shù)據(jù)加密傳輸技術(shù)
2. 第三方接入安全：對企業(yè)申報系統(tǒng)、公眾上傳平臺的API接口安全驗證
3. 生物數(shù)據(jù)保護：指紋、人臉等生物特征采集的最小化原則與去標(biāo)識化處理
案例：某海關(guān)口岸數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)因未做設(shè)備準(zhǔn)入，導(dǎo)致境外勢力植入惡意程序
二、數(shù)據(jù)存儲與共享安全
1. 分級存儲策略：涉密數(shù)據(jù)加密機部署、敏感數(shù)據(jù)脫敏存儲
2. 跨域共享技術(shù)：政務(wù)區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)共享中的應(yīng)用
3. 權(quán)限管理模型：基于角色的訪問控制（RBAC）在政務(wù)系統(tǒng)中的優(yōu)化
4. 多云安全架構(gòu)：政務(wù)云與行業(yè)云的數(shù)據(jù)交互加密方案
實操：模擬某局跨部門共享平臺權(quán)限配置，驗證"最小授權(quán)原則"落實效果
三、數(shù)據(jù)開放與銷毀安全
1. 分級開放機制：公共數(shù)據(jù)開放前的脫敏處理
2. 開放風(fēng)險控制
1）API調(diào)用頻次限制
2）訪問來源白名單設(shè)置
3. 銷毀合規(guī)操作
1）涉密存儲介質(zhì)消磁標(biāo)準(zhǔn)
2）電子數(shù)據(jù)徹底刪除技術(shù)
案例：某市政府開放數(shù)據(jù)平臺因未做關(guān)聯(lián)分析防護，導(dǎo)致公民信息被間接識別
第三講：管理落地與應(yīng)急響應(yīng)——破解“重技術(shù)輕管理”困局
一、政務(wù)數(shù)據(jù)安全制度建設(shè)與執(zhí)行
1. 制度體系框架：涵蓋采集、共享、開放、歸檔的8項核心制度
2. 流程再造要點：數(shù)據(jù)共享申請審批流程
3. 記錄留痕要求：政務(wù)數(shù)據(jù)操作日志留存規(guī)范
4. 第三方管理：與技術(shù)服務(wù)商簽訂《數(shù)據(jù)安全承諾書》的10個必備條款
案例：某縣政務(wù)系統(tǒng)外包商違規(guī)留存數(shù)據(jù)，通過制度追溯成功追責(zé)
二、人員安全意識培養(yǎng)與行為管控
1. 分層培訓(xùn)體系：領(lǐng)導(dǎo)干部、技術(shù)人員、普通職員的差異化課程設(shè)計
場景化演練：模擬政務(wù)郵箱釣魚攻擊
2. 移動辦公安全：政務(wù)微信/釘釘?shù)臄?shù)據(jù)外發(fā)管控
3. 離崗審計機制：工作人員離職前的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限r(nóng)evocation流程
三、監(jiān)測預(yù)警與應(yīng)急響應(yīng)體系
1. 監(jiān)測平臺搭建：政務(wù)數(shù)據(jù)流動監(jiān)測系統(tǒng)部署要點
2. 異常行為識別：基于AI的用戶行為分析（UEBA）在政務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用
3. 應(yīng)急預(yù)案制定：涵蓋“監(jiān)測-研判-處置-通報-復(fù)盤”的5階段流程
4. 跨部門聯(lián)動：與公安網(wǎng)安、網(wǎng)信辦的應(yīng)急協(xié)同機制
演練：分組模擬"某政務(wù)平臺突發(fā)數(shù)據(jù)篡改事件"應(yīng)急響應(yīng)，專家點評處置漏洞
第四講：行業(yè)實踐與前沿趨勢——政務(wù)數(shù)據(jù)安全的破局之道
一、不同政務(wù)場景安全解決方案解析
1. 涉密政務(wù)場景：黨政機關(guān)內(nèi)部數(shù)據(jù)“雙網(wǎng)隔離”優(yōu)化方案
2. 民生服務(wù)場景：“一網(wǎng)通辦”平臺個人信息保護策略
3. 應(yīng)急指揮場景：突發(fā)事件中數(shù)據(jù)快速共享與安全管控
4. 基層治理場景：鄉(xiāng)鎮(zhèn)政務(wù)終端設(shè)備的數(shù)據(jù)防泄露措施
5. 跨境協(xié)作場景：粵港澳大灣區(qū)政務(wù)數(shù)據(jù)跨境流動合規(guī)實踐
二、新興技術(shù)在政務(wù)數(shù)據(jù)安全中的應(yīng)用
1. 零信任架構(gòu)落地：“永不信任、持續(xù)驗證”在政務(wù)外網(wǎng)的實踐
2. 隱私計算賦能：聯(lián)邦學(xué)習(xí)在跨區(qū)域數(shù)據(jù)協(xié)同中的應(yīng)用
3. 區(qū)塊鏈存證：政務(wù)數(shù)據(jù)操作日志上鏈存證
4. 量子安全前瞻：后量子加密算法在涉密系統(tǒng)中的預(yù)研部署
三、政務(wù)數(shù)據(jù)安全的未來挑戰(zhàn)與應(yīng)對
1. 風(fēng)險新動向：生成式AI對政務(wù)數(shù)據(jù)的偽造風(fēng)險
2. 治理新要求：數(shù)據(jù)要素市場化背景下政務(wù)數(shù)據(jù)確權(quán)與安全交易機制探索
3. 能力新缺口：政務(wù)數(shù)據(jù)安全人才培養(yǎng)路徑
4. 國際新趨勢：OECD政府?dāng)?shù)據(jù)安全指引對我國的啟示
案例：某發(fā)達(dá)國家政務(wù)數(shù)據(jù)安全能力成熟度評估體系介紹
講師背景| Introduction to lecturers
吳曉生老師 AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)專家
20年網(wǎng)絡(luò)安全實戰(zhàn)經(jīng)驗
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)國家重點實驗室博士生聯(lián)合導(dǎo)師
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)國家重點實驗室研究員
全國計算機網(wǎng)絡(luò)等級3級（網(wǎng)絡(luò)攻防領(lǐng)域）
CDA數(shù)據(jù)分析師（專家級）
曾任：國云大數(shù)據(jù)（上市） | 產(chǎn)品VP
曾任：國美集團（世界500強） | 數(shù)據(jù)運營
曾任：紫光集團有限公司（中國ICT龍頭企業(yè)） | 數(shù)據(jù)分析師
曾任：圖譜數(shù)據(jù)有限公司（深圳技術(shù)大學(xué)聯(lián)合實驗室） | 高級產(chǎn)品管理/數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家
擅長領(lǐng)域：數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、DeepSeek應(yīng)用、AI+職場應(yīng)用、AI智能體開發(fā)、AI項目落地、企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用、企業(yè)數(shù)字化提升……
——?從0到1構(gòu)建數(shù)據(jù)基座的技術(shù)深度：
◎參與編著《企業(yè)數(shù)據(jù)治理實戰(zhàn)指南》《AI驅(qū)動的智能風(fēng)控體系構(gòu)建》等行業(yè)教材（機械工業(yè)出版社出版）；
◎ 整合DeepSeek、豆包、火山引擎等國產(chǎn)大模型，累計開發(fā)52個行業(yè)專屬企業(yè)智能體（覆蓋金融風(fēng)控、政務(wù)決策、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域），主導(dǎo)構(gòu)建38個技術(shù)模型；
◎擁有1.2萬+行業(yè)數(shù)據(jù)源指標(biāo)（含天眼查、企查查等商業(yè)數(shù)據(jù)庫），曾主導(dǎo)建設(shè)某省國企“大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺”，獲2023年國家信標(biāo)委數(shù)據(jù)治理優(yōu)秀案例；
——?從1到N實現(xiàn)商業(yè)價值的產(chǎn)業(yè)寬度：
◎ 某省級電子政務(wù)平臺數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計【項目金額2.7億元】：打通37個委辦局?jǐn)?shù)據(jù)孤島，構(gòu)建人口、企業(yè)、信用三大主題庫，獲評“全國數(shù)字政府建設(shè)示范項目”
◎國美在線用戶畫像體系與精準(zhǔn)營銷【年營收貢獻(xiàn)超8億元】：搭建全鏈路用戶畫像系統(tǒng)，整合2億+用戶行為數(shù)據(jù)，年度營銷成本節(jié)約1.2億元
◎某頭部零售企業(yè)AI驅(qū)動客戶行為預(yù)測系統(tǒng)【覆蓋15家連鎖品牌】：年度新增營收 3.5 億元，獲工信部“AI+產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”全國Top10示范項目；
實戰(zhàn)經(jīng)驗：
吳曉生老師擁有20年網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)智化應(yīng)用實戰(zhàn)經(jīng)驗，打通“政府監(jiān)管需求-企業(yè)經(jīng)營訴求-高校科研供給”的創(chuàng)新三角，形成獨特的產(chǎn)政學(xué)研協(xié)同優(yōu)勢，既具備從0到1構(gòu)建數(shù)據(jù)基座的技術(shù)深度，又擁有從1到N實現(xiàn)商業(yè)價值的產(chǎn)業(yè)寬度，更掌握政企雙向賦能的生態(tài)資源厚度。
——『政府?dāng)?shù)字化治理與公共安全智能決策能力』——
?政府?dāng)?shù)字化建設(shè)與治理：
【01】-杭州城市大腦決策系統(tǒng)：負(fù)責(zé)“交通擁堵預(yù)測模塊”算法優(yōu)化，基于時空數(shù)據(jù)挖掘模型，將擁堵路段識別準(zhǔn)確率提升至92%，助力杭州高峰期車速提升15%，相關(guān)成果寫入《杭州市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》。
【02】-深圳智慧大腦應(yīng)急指揮系統(tǒng)：主導(dǎo)“災(zāi)害風(fēng)險評估模型”開發(fā)，整合氣象、地理、人口數(shù)據(jù)，實現(xiàn)災(zāi)害預(yù)警響應(yīng)時間縮短至5分鐘，支撐2023年臺風(fēng)“蘇拉”應(yīng)急處置，減災(zāi)效益超10億元。
?國防安全智能決策支撐：
【01】-某部海外偵查數(shù)據(jù)系統(tǒng)：設(shè)計“暗網(wǎng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析模型”，通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘隱蔽關(guān)系，情報線索發(fā)現(xiàn)效率提升300%，獲軍方科技進(jìn)步三等獎（集體）。
【02】-某省公安技偵數(shù)據(jù)追蹤平臺：構(gòu)建“涉詐資金流向監(jiān)測模型”，實現(xiàn)72小時內(nèi)資金鏈路穿透分析，支撐破獲億元級詐騙案件3起，相關(guān)技術(shù)入選公安部重點推廣成果。
?金融稅務(wù)智能風(fēng)控體系構(gòu)建：
【01】-主導(dǎo)某銀行反欺詐模型優(yōu)化項目，精準(zhǔn)率從81%提升至96%，年止損超2.3億元；
【02】-主導(dǎo)某銀行“智能催收決策模型”搭建：基于LP情感分析與動態(tài)策略優(yōu)化，不良貸款回收率提升27%；
——『高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新與科研成果轉(zhuǎn)化能力』——
?高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新賦能：
【01】-圖譜數(shù)據(jù)×深圳技術(shù)大學(xué)聯(lián)合實驗室：牽頭建設(shè)“大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用實驗室”，主導(dǎo)“高校科研數(shù)據(jù)共享平臺”項目，幫助12所高校打通科研數(shù)據(jù)壁壘，累計協(xié)助申請國家級/省級科研項目23項，獲政府補助超5000萬元。
【02】-中國農(nóng)業(yè)大學(xué)國家重點實驗室：作為研究員，主導(dǎo)“農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈溯源模型”研發(fā)，實現(xiàn)從田間到餐桌的全鏈路數(shù)據(jù)可視化，相關(guān)技術(shù)已在30家龍頭企業(yè)落地，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量投訴率下降60%。
【03】-高校人才培養(yǎng)：擔(dān)任深圳技術(shù)大學(xué)、廣州大學(xué)兼職教授，開設(shè)《數(shù)據(jù)智能實戰(zhàn)》課程，累計培養(yǎng)碩士/博士研究生28人，指導(dǎo)學(xué)生獲全國大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競賽一等獎3項。
——『企業(yè)多板塊智能運營架構(gòu)設(shè)計與戰(zhàn)略落地能力』——
?供應(yīng)鏈和采購鏈項目：
【01】-某新能源車企供應(yīng)鏈風(fēng)控系統(tǒng)：設(shè)計“三級預(yù)警模型”，提前6個月識別電池供應(yīng)商產(chǎn)能風(fēng)險，幫助企業(yè)避免2.5億元供應(yīng)鏈中斷損失。
【02】-國云大數(shù)據(jù)“軍犬”情報系統(tǒng)：整合互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)、暗網(wǎng)數(shù)據(jù)與行業(yè)專網(wǎng)數(shù)據(jù)，開發(fā)多維度關(guān)聯(lián)分析算法，服務(wù)于安全部門情報研判，累計輸出高價值報告500+份，獲國家級保密資質(zhì)認(rèn)證。
?數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)：
【01】-搭建國云大數(shù)據(jù)公司BI系統(tǒng)，解決公司戰(zhàn)略上統(tǒng)一指揮和調(diào)度任務(wù)分配問題，,實現(xiàn)精細(xì)化運營從而提升公司高效管理和協(xié)同作戰(zhàn)；主導(dǎo)設(shè)計DMP系統(tǒng)，進(jìn)行建模給銷售高質(zhì)量的用戶數(shù)據(jù)，協(xié)助銷售團隊完成每年10個億的業(yè)績；
【02】-為國云大數(shù)據(jù)公司設(shè)計產(chǎn)品“軍犬”，以深度挖掘互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，匯集了其他泛互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及暗網(wǎng)數(shù)據(jù)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘及分析模型算法，解決安全部門的偵查問題；研究“老板云”app客戶的成交畫像，通過數(shù)據(jù)深度分析，定義出用戶活躍畫像，優(yōu)化每一個推廣與活動策劃的方案，把老板云從50萬的用戶做到150萬；
?電商與新零售數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化：
【01】-為國美在線電子商務(wù)有限公司搭建用戶畫像體系，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷投放ROI從1:3提升至1:6；設(shè)計庫存周轉(zhuǎn)預(yù)測模型，滯銷SKU占比從18%降至9%，釋放資金3.2億元；雙11大促期間實時流量調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計者，助力峰值并發(fā)承載能力提升300%；獲集團“年度數(shù)據(jù)價值貢獻(xiàn)獎”（獲獎率1/2000）
【02】-為國云大數(shù)據(jù)主導(dǎo)設(shè)計AI驅(qū)動的客戶行為預(yù)測系統(tǒng)，覆蓋15家頭部零售企業(yè)，平均訂單轉(zhuǎn)化率提升23%；構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)治理框架，推動數(shù)據(jù)追蹤系統(tǒng)上線，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題下降65%；開發(fā)自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注工具（NLP+CV多模態(tài)融合），標(biāo)注效率提升40%，成本降低35%，帶領(lǐng)團隊獲2022年工信部“AI+產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”示范項目（全國Top10）；
授課風(fēng)格：
★ 實戰(zhàn)課程體系：精選行業(yè)痛點案例，通過問題鏈設(shè)計+三現(xiàn)教學(xué)法（現(xiàn)地/推演/轉(zhuǎn)化），直擊數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心障礙
★ 深度交互生態(tài)：角色輪換研討+痛點爆破工作坊+雙反饋系統(tǒng)，確保90%學(xué)員卷入式解決企業(yè)真實問題
★ 三層遞進(jìn)架構(gòu)：“理論框架+工具演示+分組研討”，實現(xiàn)認(rèn)知到行為升級
《DeepSeek實操應(yīng)用》
《職場AI應(yīng)用：讓你的工作效率提升》
《AI思維實戰(zhàn)：定戰(zhàn)略-選大將-強運營》
《基于AI的零成本賦能企業(yè)實現(xiàn)業(yè)績增長》
《企業(yè)降本增效與智能變現(xiàn)的全能解決方案》
《供應(yīng)鏈與金融行業(yè)如何使用AI數(shù)字風(fēng)控實現(xiàn)價值》
深圳市政府、杭州市政府、國家稅務(wù)總局某省分局、公安部某研究所、中國石化、國美集團、紫光集團、國云大數(shù)據(jù)、蘇寧銀行、吉林銀行、中國聯(lián)通、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、深圳技術(shù)大學(xué)、廣州大學(xué)……
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經(jīng)驗，并對企業(yè)進(jìn)行深度研究和剖析，總結(jié)出一系列深入的觀點和經(jīng)驗。
我們的咨詢方案的設(shè)計過程秉承“知行合一”的理念，既具備理論知識，又重視項目的實操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗，我們積累了豐富的案例庫，涉及18個領(lǐng)域，近千個案例，并將案例與咨詢項目完美結(jié)合。
我們的咨詢團隊分布于各大領(lǐng)域，擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗，具備豐富的企業(yè)管理實操經(jīng)驗。在定制咨詢方案前，我們會為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師，供客戶進(jìn)行比對選擇，根據(jù)客戶需求及問題，定制化地設(shè)計咨詢方案，確保項目的順利進(jìn)行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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中大型企業(yè)共同選擇
累計培訓(xùn)學(xué)員
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現(xiàn)有內(nèi)訓(xùn)課
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