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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
聯(lián)系我們：
13382173255（Karen鄭老師）
學(xué)員背景| Course Background
參加對(duì)象：企業(yè)大模型應(yīng)用業(yè)務(wù)部門一線人員、大模型應(yīng)用開發(fā)工程師、生成式AI數(shù)據(jù)分析人員、AI算法科學(xué)家、信息安全專員、CISO、合規(guī)與法務(wù)人員
授課形式：內(nèi)訓(xùn)
授課天數(shù)：2 天
課程背景| Course Background
全球企業(yè)內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)流量以年均42%增速激增，GPT-4、Llama等千億級(jí)參數(shù)大模型加速滲透企業(yè)核心業(yè)務(wù)，2024年AI大模型在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋率已超60%。然而，大模型自身存在數(shù)據(jù)泄露、對(duì)抗攻擊等10類新型安全漏洞，全球因大模型漏洞導(dǎo)致的內(nèi)網(wǎng)入侵事件年增率達(dá)217%，單次攻擊最高造成5.2億元損失。與此同時(shí)，監(jiān)管部門密集出臺(tái)《生成式AI安全基本要求》等12項(xiàng)新規(guī)，企業(yè)面臨技術(shù)迭代與合規(guī)管控的雙重高壓。
調(diào)研顯示，90%企業(yè)陷入兩大維度困境：大模型自身安全失控：32%企業(yè)遭遇大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)泄露，知識(shí)庫污染事件導(dǎo)致15%核心資產(chǎn)失效；模型推理過程存在隱蔽后門，某車企因API接口被劫持損失1.8億訂單；安全防御能力斷層：傳統(tǒng)內(nèi)網(wǎng)安全SOC系統(tǒng)無法解析大模型生成的百萬級(jí)日志，78%零日攻擊依賴人工研判；內(nèi)網(wǎng)數(shù)百業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)無法與大模型聯(lián)動(dòng)，威脅響應(yīng)效率低于行業(yè)基準(zhǔn)40%。某金融機(jī)構(gòu)因大模型誤判風(fēng)控指令，觸發(fā)監(jiān)管問責(zé)。
本課程通過“內(nèi)生免疫+外延賦能”雙擎架構(gòu)，系統(tǒng)性破解大模型安全困局，結(jié)合真實(shí)案例，提供“模型安全治理-智能防御落地”全棧方案，助力企業(yè)突破技術(shù)與合規(guī)雙重壓力。
課程收益| Program Benefits
1. 洞察傳統(tǒng)內(nèi)網(wǎng)安全架構(gòu)短板，減少AI應(yīng)用安全沖擊：明確傳統(tǒng)內(nèi)網(wǎng)安全架構(gòu)在生產(chǎn)環(huán)境部署后的短板，了解新興AI應(yīng)用造成的信息安全沖擊。
2. 明確大模型信息安全挑戰(zhàn)，理解大數(shù)據(jù)作為AI應(yīng)用的基石作用：了解AI大模型在信息安全處理過程中存在的安全風(fēng)險(xiǎn)，熟悉大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)樣本準(zhǔn)備階段的關(guān)鍵職能。
3. 掌握安全法規(guī)核心條款，制定隱私泄漏防護(hù)策略：了解GDPR/CCPA/《數(shù)據(jù)安全法》核心條款內(nèi)容，推理輸出隱私泄露防護(hù)策略和AI應(yīng)用技術(shù)路線。
4. 熟悉大模型全鏈路安全防護(hù)體系，了解大模型整體運(yùn)行過程安全管控方案：針對(duì)大模型海量數(shù)據(jù)加工處理過程中存在的種種安全風(fēng)險(xiǎn)，輸出針對(duì)性解決方案。
5. 深刻理解大模型安全案例，掌握安全分析工具和方案：跟蹤大模型安全類事件，通過企業(yè)安全防護(hù)體系，熟練使用常用的安全分析工具，實(shí)時(shí)掌控大模型業(yè)務(wù)運(yùn)行安全態(tài)勢(shì)。
6.掌握大模型應(yīng)用與賦能安全架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)大模型業(yè)務(wù)從內(nèi)到外信息安全管控：結(jié)合行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐，學(xué)習(xí)大模型在網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容安全三個(gè)領(lǐng)域的信息安全賦能方案。
課程大綱| Course Outline
導(dǎo)入：隨著大數(shù)據(jù)與AI大模型技術(shù)商業(yè)化及跨行業(yè)普及、內(nèi)網(wǎng)安全事件頻發(fā)備受關(guān)注，需強(qiáng)化防護(hù)措施加固內(nèi)網(wǎng)安全、保障新型技術(shù)安全發(fā)展。
第一講：AI時(shí)代安全底座——構(gòu)建傳統(tǒng)內(nèi)網(wǎng)安全防護(hù)框架
一、終端威脅防護(hù)策略
1. 防御惡意軟件
2. 防御已知和未知威脅
3. 多終端技術(shù)統(tǒng)一管理
二、內(nèi)網(wǎng)訪問控制
1. 強(qiáng)制遵從終端安全策略
1）內(nèi)網(wǎng)網(wǎng)段訪問控制
2）網(wǎng)關(guān)出口安全設(shè)計(jì)
2. 允許訪客訪問受限網(wǎng)絡(luò)資源
三、DLP數(shù)據(jù)防泄漏
1. 發(fā)現(xiàn)機(jī)密數(shù)據(jù)
2. 監(jiān)視使用情況
3. 防丟失策略實(shí)施路徑
1）內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)流通防泄漏
2）郵件網(wǎng)關(guān)外發(fā)安全管控
3）郵件網(wǎng)關(guān)外發(fā)安全管控
4. 數(shù)據(jù)防泄密策略
1）制定檢測(cè)規(guī)則
2）提取指紋數(shù)據(jù)
3）匹配相似度
4）落實(shí)響應(yīng)規(guī)則
——通知、阻止、修改、歸檔
四、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和保護(hù)
1. 做好全面網(wǎng)絡(luò)協(xié)議監(jiān)控，包括不限于TCP、email、web、IM、FTP
2. 識(shí)別判定基于簽名的協(xié)議，而不是根據(jù)文件類型
3. 制定自動(dòng)的sender/manager通知
4. 識(shí)別錯(cuò)誤，培訓(xùn)員工，提升安全防護(hù)意識(shí)和能力
5. 更新中斷的業(yè)務(wù)流程，保護(hù)企業(yè)內(nèi)部資產(chǎn)
五、文件管理
1. 透明加密：確保即使數(shù)據(jù)被竊取，攻擊者也無法直接讀取內(nèi)容
2. 添加水?。嚎梢栽谖募环窒砘騻鞑r(shí)，通過水印追蹤文件的來源和責(zé)任人
案例：中國石油端點(diǎn)安全防護(hù)系統(tǒng)部署及升級(jí)，包括132家銷售分公司在內(nèi)的終端安全防護(hù)、內(nèi)網(wǎng)訪問控制及部分區(qū)域的數(shù)據(jù)防泄漏產(chǎn)品
第二講：數(shù)據(jù)安全核心——掌握大模型安全框架與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)
一、大模型信息安全整體框架
1. 安全目標(biāo)
2. 安全屬性
3. 保護(hù)對(duì)象
4. 安全措施
二、大模型信息安全四大風(fēng)險(xiǎn)的處理流程
1. 訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)
1）數(shù)據(jù)合規(guī)獲取
2）數(shù)據(jù)標(biāo)注安全
3）數(shù)據(jù)集安全檢測(cè)
4）數(shù)據(jù)增廣與合成
5）安全對(duì)齊數(shù)據(jù)集
2. 算法模型安全風(fēng)險(xiǎn)
1）模型內(nèi)生安全評(píng)測(cè)
2）模型魯棒性增強(qiáng)
3）模型“幻覺”緩解
4）模型偏見緩解
5）模型可解釋性增強(qiáng)
3. 系統(tǒng)平臺(tái)安全風(fēng)險(xiǎn)
1）系統(tǒng)安全加固保護(hù)
2）大模型插件安全保護(hù)
4. 業(yè)務(wù)應(yīng)用安全風(fēng)險(xiǎn)
1）輸入輸出信息安全保護(hù)
2）生成信息標(biāo)識(shí)
3）賬號(hào)惡意行為風(fēng)控
4）制定用戶協(xié)議與隱私政策
5）應(yīng)用安全運(yùn)營工具（WAF）
過程推演：從大模型源數(shù)據(jù)樣本獲取和訓(xùn)練，防止API盜取、密鑰泄露到算法模型加工、本地/云混合集群部署以及大模型業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)營過程中可能會(huì)收到的安全攻擊，比如DDOS（包括不限于UDP反射、NTP反射、SYN-Flood）說明全鏈路安全設(shè)計(jì)方案價(jià)值。
案例：大模型廠商在國內(nèi)和海外的業(yè)務(wù)近期遭受DDoS攻擊的真實(shí)案例
第三講：合規(guī)運(yùn)營保障——熟悉大模型安全法律合規(guī)體系
一、大模型信息安全與法律合規(guī)文件
1. GDPR（歐盟）
2. CCPA（美國加州）
3. 數(shù)據(jù)安全法（中國）
4. 個(gè)人信息保護(hù)法律草案
5. 共享數(shù)據(jù)安全技術(shù)要求
二、安全舉措與應(yīng)用落地
1. 企業(yè)建立行業(yè)法規(guī)知識(shí)圖譜(比如，GDPR/CCPA/HIPAA)
2. 個(gè)人遵從大模型全生命周期安全管控措施
3. 密切關(guān)注大模型安全法規(guī)文件與合規(guī)要求動(dòng)態(tài)更新情況
案例：某AI公司因訓(xùn)練數(shù)據(jù)泄露被罰款1500萬歐元（GDPR處罰案例），通過真實(shí)案例說明采取和遵從安全措施的必要性。
第四講：安全體系升級(jí)——打造大模型賦能的立體化安全體系
一、大模型賦能安全框架
1. 網(wǎng)絡(luò)/數(shù)據(jù)/內(nèi)容安全三維關(guān)聯(lián)模型
2. L1-L5級(jí)行業(yè)應(yīng)用成熟度評(píng)估體系
二、大模型賦能網(wǎng)絡(luò)安全
1. 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
2. 安全防御
3. 威脅檢測(cè)
4. 響應(yīng)機(jī)制
5. 安全恢復(fù)
三、大模型賦能數(shù)據(jù)安全
1. 自動(dòng)化數(shù)據(jù)分類分級(jí)
2. 自動(dòng)化APP（SDK）違規(guī)處理個(gè)人信息檢測(cè)
四、大模型賦能內(nèi)容安全
1. 文本內(nèi)容安全檢測(cè)
2. 圖像/視頻內(nèi)容安全檢測(cè)
3. 語音內(nèi)容安全檢測(cè)
第五講：實(shí)踐能力提升——大模型安全案例解析與工具實(shí)戰(zhàn)
一、大模型安全事件典型案例
案例分析：大模型內(nèi)容違規(guī)安全案例
二、專業(yè)安全分析工具
1. 信息搜索與可視化工具——Maltego
2. 常用攻防演練工具介紹及基礎(chǔ)應(yīng)用
3. 加密傳輸協(xié)議（TLS 1.3）配置
三、Nginx配置傳輸協(xié)議（TLS 1.3）流程
1. 更新OpenSSL
2. 更新或安裝Nginx
3. 配置Nginx以使用TLS 1.3
重點(diǎn)：本地一定要有fullchain.pem和privatekey.pem文件
4. 測(cè)試配置并重啟Nginx
5. 驗(yàn)證TLS版本和配置
課程總結(jié)和展望
1. 重點(diǎn)內(nèi)容回顧
1）AI大模型應(yīng)用過程中的信息安全防護(hù)鏈
2）合規(guī)法案與技術(shù)路線
2. 互動(dòng)問題討論
3. 課后任務(wù)跟進(jìn)：提供包含Nginx配置傳輸協(xié)議（TLS 1.3）完整流程的附件
講師背景| Introduction to lecturers
王亞彬老師 金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與網(wǎng)絡(luò)信息安全專家
Symantec賽門鐵克認(rèn)證專家
CCNP思科認(rèn)證網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員
MCSE微軟認(rèn)證系統(tǒng)工程師、MCP微軟認(rèn)證專家、MCT微軟認(rèn)證講師
“10年”泛金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案實(shí)戰(zhàn)
“15年”企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)信息安全體系構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)
曾任：埃森哲（中國）（世界500強(qiáng)，全球IT咨詢與服務(wù)業(yè)龍頭）丨解決方案架構(gòu)師
曾任：百分點(diǎn)科技集團(tuán)（數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域頭部企業(yè)）丨解決方案總監(jiān)
曾任：思愛普（中國）（上市公司，全球ERP龍頭）丨客戶卓越中心專家
曾任：深圳索信達(dá)數(shù)據(jù)（上市公司，金融AI大數(shù)據(jù)區(qū)域標(biāo)桿）丨解決方案總監(jiān)
曾任：賽門鐵克軟件（中國）（上市公司，信息安全領(lǐng)域全球領(lǐng)先）丨技術(shù)售前經(jīng)理
曾任：北塔軟件（上市公司）丨技術(shù)售前經(jīng)理
擅長領(lǐng)域：金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)智化營銷、企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)安全體系構(gòu)建、大數(shù)據(jù)與人工智能解決方案、金融數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)與應(yīng)用等
——15+標(biāo)桿平臺(tái)?20+落地項(xiàng)目，是金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型領(lǐng)航者——
? 主導(dǎo)招行“智策”“先機(jī)”等15+標(biāo)桿平臺(tái)建設(shè)，覆蓋智能決策、精準(zhǔn)營銷、用戶畫像，實(shí)現(xiàn)營銷全鏈路數(shù)字化。
? 交付中信銀行CRM系統(tǒng)、招商證券數(shù)字化平臺(tái)等20+項(xiàng)目，構(gòu)建“數(shù)據(jù)-模型-運(yùn)營”增長引擎，助力零售業(yè)務(wù)數(shù)字化滲透率提升超25%。
——30+系統(tǒng)加固?50+政企守護(hù)，是千萬級(jí)網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)建設(shè)者——
? 融合AI+大數(shù)據(jù)技術(shù)，主導(dǎo)核心系統(tǒng)加固項(xiàng)目30+，部署內(nèi)網(wǎng)防護(hù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)百次風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、數(shù)十次數(shù)據(jù)防泄漏阻斷，構(gòu)建SOC安全運(yùn)營中心實(shí)時(shí)守護(hù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。
? 創(chuàng)新大模型全生命周期安全防護(hù)體系，累計(jì)為超50家政企客戶（含頭部制造業(yè)、國企單位）筑牢數(shù)字安全屏障，實(shí)現(xiàn)安全事件響應(yīng)效率提升40%。
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：
王老師深耕金融科技與網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，作為金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型引領(lǐng)者，擅長將大數(shù)據(jù)、人工智能、大模型技術(shù)深度融入客群運(yùn)營與精準(zhǔn)營銷，助力銀行業(yè)零售業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化突破；同時(shí)在企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)領(lǐng)域建樹頗豐，主導(dǎo)構(gòu)建多行業(yè)標(biāo)桿級(jí)安全體系，累計(jì)操盤超50個(gè)千萬級(jí)項(xiàng)目，持續(xù)為客戶創(chuàng)造技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)價(jià)值雙重增長。
? 升級(jí)賦能——金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型：從智能營銷到全域運(yùn)營的端到端實(shí)踐
——聚焦業(yè)務(wù)與技術(shù)深度融合，為多家銀行定制大數(shù)據(jù)與人工智能解決方案，打造多行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿：
「01」某股份制大行信用卡中心CRM系統(tǒng)升級(jí)項(xiàng)目：針對(duì)一期系統(tǒng)短板，重構(gòu)智能營銷體系，搭建靈活UI界面與自動(dòng)化營銷配置平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多渠道防打擾統(tǒng)一管理。單個(gè)營銷活動(dòng)周期從2個(gè)月壓縮至2周內(nèi)，年節(jié)省成本超千萬元，時(shí)效提升60%，實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)與運(yùn)營效率雙躍升。
「02」某省農(nóng)信智能營銷系統(tǒng)升級(jí)項(xiàng)目：破解數(shù)據(jù)管理薄弱、標(biāo)簽體系缺失難題，設(shè)計(jì)基線版本與業(yè)務(wù)融合方案，構(gòu)建營銷中臺(tái)對(duì)接CRM系統(tǒng)，完善數(shù)據(jù)架構(gòu)與客群標(biāo)簽體系，為農(nóng)信機(jī)構(gòu)數(shù)字化營銷和多法人架構(gòu)營銷咨詢提供可復(fù)制落地模板。
「03」某股份制大行總行智能營銷平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目：牽頭規(guī)劃實(shí)時(shí)營銷功能升級(jí)，建立全渠道觸達(dá)與營銷閉環(huán)體系，打造160+策略主題庫，完成外部數(shù)據(jù)對(duì)接與個(gè)性化推薦系統(tǒng)部署，實(shí)現(xiàn)從策略設(shè)計(jì)到效果評(píng)估的全鏈路數(shù)字化。
「04」寧波銀行(直銷銀行)大數(shù)據(jù)營銷項(xiàng)目：構(gòu)建多維度用戶畫像與動(dòng)態(tài)標(biāo)簽體系，開發(fā)忠誠度模型、流失預(yù)警及RFM分析工具，精準(zhǔn)挖掘高價(jià)值客群，實(shí)現(xiàn)新用戶轉(zhuǎn)化成本下降50元/人，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營銷效能顯著提升。
? 護(hù)航筑盾——網(wǎng)絡(luò)信息安全：從應(yīng)用設(shè)計(jì)到落地實(shí)施的全周期防護(hù)
——深耕企業(yè)級(jí)安全體系構(gòu)建，為法國興業(yè)銀行、中石油等行業(yè)龍頭定制安全方案，打造多場(chǎng)景防護(hù)標(biāo)桿：
「01」法國興業(yè)銀行“安全監(jiān)控”系統(tǒng)項(xiàng)目：深度對(duì)接三大核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)控需求，主導(dǎo)15項(xiàng)二次開發(fā)，實(shí)現(xiàn)進(jìn)程級(jí)安全運(yùn)行可視化監(jiān)控，大幅拓展產(chǎn)品行業(yè)適配能力，成為金融領(lǐng)域安全監(jiān)控標(biāo)桿案例。
「02」中石油SEP端點(diǎn)“安全防護(hù)”系統(tǒng)項(xiàng)目：統(tǒng)籌132家地市系統(tǒng)部署，構(gòu)建覆蓋桌面防病毒、準(zhǔn)入控制的內(nèi)網(wǎng)防護(hù)體系，通過可視化中心實(shí)現(xiàn)端點(diǎn)安全實(shí)時(shí)監(jiān)控，推動(dòng)5000萬元級(jí)項(xiàng)目落地，樹立大型企業(yè)內(nèi)網(wǎng)安全建設(shè)典范。
「03」中國移動(dòng)“安全事件關(guān)聯(lián)審計(jì)”系統(tǒng)（SSIM）項(xiàng)目：基于Symantec SSIM系統(tǒng)，獨(dú)立完成北京移動(dòng)生產(chǎn)網(wǎng)安全事件歸并聚合與關(guān)聯(lián)分析，生成全網(wǎng)安全視圖與故障定位報(bào)表，為企業(yè)安全運(yùn)營管理提供全維度數(shù)據(jù)支撐。
「04」北京市政交通一卡通VPN“安全傳輸”項(xiàng)目：攻克多廠商設(shè)備配置差異難題，實(shí)現(xiàn)Cisco與H3C設(shè)備互通部署，保障刷卡信息加密傳輸，確保系統(tǒng)按時(shí)上線，成為數(shù)據(jù)安全傳輸領(lǐng)域的可靠技術(shù)方案標(biāo)桿。
授課風(fēng)格：
◆重實(shí)踐：深耕企業(yè)級(jí)軟件開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)安全部署及金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型 25 年，課程設(shè)計(jì)深度提煉真實(shí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，完整覆蓋售前方案規(guī)劃、項(xiàng)目交付到收益轉(zhuǎn)化全流程，構(gòu)建端到端量化分析體系，以實(shí)踐邏輯串聯(lián)知識(shí)模塊。
◆場(chǎng)景化：課程設(shè)置的每一個(gè)章節(jié)都嵌入場(chǎng)景化方案，做到理論知識(shí)點(diǎn)有現(xiàn)實(shí)應(yīng)用作為依托，讓每一個(gè)關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)都可以落地可觸達(dá)，促進(jìn)具象的知識(shí)理解與應(yīng)用轉(zhuǎn)化。
◆友好性：做到把復(fù)雜的問題簡明化，把空洞的理論具象化，用簡單通俗易懂的語言確保每一位學(xué)員能夠理解，具有低門檻、易操作的友好性。
◆實(shí)用性：聚焦課程設(shè)計(jì)與交付過程中的實(shí)用性，力爭每一門課程都可以提供短期或長期的實(shí)用效果，助力無論是個(gè)人領(lǐng)域知識(shí)提升還是企業(yè)應(yīng)用效果改善都可以找到實(shí)用性的對(duì)應(yīng)目標(biāo)。
《安全隨行，無憂辦公——網(wǎng)絡(luò)信息安全管理》（可定制銀行、電力、通信行業(yè)版）
《內(nèi)網(wǎng)安全升級(jí)——大模型安全防御與賦能》
《數(shù)智零售金融——踐行零售銀行營銷科技》
《零售金融標(biāo)桿——招商銀行零售業(yè)務(wù)數(shù)字化營銷實(shí)戰(zhàn)》
《智領(lǐng)金融未來——金融數(shù)據(jù)倉庫商業(yè)價(jià)值與實(shí)戰(zhàn)》
《客群經(jīng)營決策利器——金融業(yè)務(wù)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景》
國央企：中石油、中移動(dòng)北京分公司、原中國網(wǎng)通上海分公司、南車集團(tuán)成都機(jī)車廠、太平洋保險(xiǎn)總部、北京氣象局、北車集團(tuán)大同機(jī)車廠、共青團(tuán)中央、新華社、北京電視臺(tái)等
金融機(jī)構(gòu)：招商銀行總行零售部、招商銀行深圳分行、廣發(fā)銀行總行零售、中信銀行卡中心、交通銀行大零售、中國銀行深圳分行、郵儲(chǔ)銀行深圳分行、建設(shè)銀行成都軟開中心、中國農(nóng)業(yè)銀行深圳分行、招商銀行信用卡中心、光大銀行信用卡、東莞銀行大零售、深圳農(nóng)商行、寧波銀行、華夏銀行信用卡、光大證券互金部、廣農(nóng)商、四川農(nóng)商行、湖南農(nóng)商行、招商證券、國信證券等
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項(xiàng)目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)企業(yè)進(jìn)行深度研究和剖析，總結(jié)出一系列深入的觀點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)。
我們的咨詢方案的設(shè)計(jì)過程秉承“知行合一”的理念，既具備理論知識(shí)，又重視項(xiàng)目的實(shí)操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗(yàn)，我們積累了豐富的案例庫，涉及18個(gè)領(lǐng)域，近千個(gè)案例，并將案例與咨詢項(xiàng)目完美結(jié)合。
我們的咨詢團(tuán)隊(duì)分布于各大領(lǐng)域，擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，具備豐富的企業(yè)管理實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。在定制咨詢方案前，我們會(huì)為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師，供客戶進(jìn)行比對(duì)選擇，根據(jù)客戶需求及問題，定制化地設(shè)計(jì)咨詢方案，確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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