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本課程旨在幫助汽車企業(yè)了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造的核心概念和關(guān)鍵技術(shù)，培養(yǎng)學(xué)員掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略和實(shí)施方法，以及智能制造的原理和應(yīng)用。通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員將能夠引領(lǐng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高競(jìng)爭(zhēng)力。

 汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)發(fā)展的意義和影響

 車企制定數(shù)字化戰(zhàn)略的重要性與方法

 數(shù)字技術(shù)以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)

第一章：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是汽車企業(yè)未來發(fā)展的必由之路

1.1 汽車產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì)

1.1.1 汽車是不斷集科技成果的產(chǎn)物

1.1.2 汽車產(chǎn)品新四化——電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化

1.2 傳統(tǒng)汽車制造商面臨的挑戰(zhàn)

1.3 數(shù)字化帶給汽車企業(yè)的發(fā)展機(jī)遇

1.4 傳統(tǒng)汽車企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)

1.5 數(shù)字化時(shí)代汽車產(chǎn)業(yè)新特征及數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1.6 汽車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行

第二章：汽車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體策略

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體策略

1.1汽車研發(fā)數(shù)字化

案例：豐田的AI輔助汽車設(shè)計(jì) 

1.2汽車生產(chǎn)數(shù)字化

1.3汽車產(chǎn)品數(shù)字化

1.4汽車銷售數(shù)字化

1.5汽車服務(wù)數(shù)字化

1.6業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化

2.汽車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

2.1數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景

2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和技術(shù)路線

案例：寶馬數(shù)字化轉(zhuǎn)型——以客戶為中心、用數(shù)據(jù)賦能、打造適應(yīng)數(shù)字化進(jìn)程的組織

案例：廣汽的數(shù)字化創(chuàng)新

案例：長(zhǎng)安汽車的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

3.汽車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)思路

3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖制定與規(guī)劃

3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心能力建設(shè)

3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑與階段

3.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)原則

3.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型組織和資源保障

案例：以用戶為驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型及實(shí)踐

第三章：汽車產(chǎn)品的數(shù)字化

1.智能網(wǎng)聯(lián)汽車

1.1汽車行業(yè)的新四化

1.2未來出行的變革

1.3車聯(lián)網(wǎng)的基本概念

1.4智能網(wǎng)聯(lián)汽車的概念

1.5智能網(wǎng)聯(lián)汽車的使用場(chǎng)景

1.6車聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)規(guī)模

1.7智能網(wǎng)聯(lián)汽車的3個(gè)層次 

1.8智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展路徑 

1.9智能網(wǎng)聯(lián)汽車的結(jié)構(gòu) 

1.10科技企業(yè)和造車新勢(shì)力入局 

2.車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

2.1車聯(lián)網(wǎng)V2X

2.2V2X場(chǎng)景助力智能駕駛更安全、更便捷、更經(jīng)濟(jì)、更高效

2.3車聯(lián)網(wǎng)的無線通信技術(shù)的分類

2.45G-V2X的主要優(yōu)勢(shì)

2.55G+V2X的應(yīng)用場(chǎng)景 

2.6車聯(lián)網(wǎng)的四類技術(shù) 

2.75G UU與PC5接口

2.8V2X能實(shí)現(xiàn)的功能 

3.車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

3.1車聯(lián)網(wǎng)車應(yīng)用方向 

3.2智能網(wǎng)聯(lián)汽車的四大戰(zhàn)場(chǎng)

3.3AI賦能車聯(lián)網(wǎng) 

3.4自動(dòng)駕駛

3.5智能座艙

3.6車路協(xié)同

第四章：汽車的數(shù)字化營(yíng)銷

1.汽車數(shù)字化營(yíng)銷建設(shè)背景

1.1傳統(tǒng)營(yíng)銷與數(shù)字化營(yíng)銷的區(qū)別

1.2數(shù)字營(yíng)銷服務(wù)平臺(tái)

1.3客戶的數(shù)字化旅程

2. 汽車數(shù)字化營(yíng)銷需求分析

2.1理解消費(fèi)者需求

2.2業(yè)務(wù)模式

2.3一站式服務(wù)體驗(yàn)

3.汽車數(shù)字化營(yíng)銷的實(shí)施方案

3.1汽車行業(yè)營(yíng)銷的5R模型

3.2持續(xù)的獲客

3.3汽車行業(yè)打造高價(jià)值的私域流量池的關(guān)鍵

3.4案例：特斯拉制造熱點(diǎn)進(jìn)行營(yíng)銷

3.5用戶運(yùn)營(yíng)

3.6案例：蔚來的用戶運(yùn)營(yíng)模式

3.7案例：車企用AAARR用戶增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)提升客戶體驗(yàn)與價(jià)值

3.8案例：上汽大眾：超級(jí)App數(shù)字化營(yíng)銷案例

3.9內(nèi)容營(yíng)銷

第五章：汽車的數(shù)字化服務(wù)

1.數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)提升

2.業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)

3.數(shù)字化服務(wù)及新型業(yè)務(wù)

第六章：供應(yīng)鏈數(shù)字化升級(jí)

1.從線性控制到“立體創(chuàng)造”， 持續(xù)提高用戶整體體驗(yàn)

案例：“車電分離”的供應(yīng)鏈模式

2.從場(chǎng)景出發(fā)，提供 一體化產(chǎn)品 與服務(wù)，培養(yǎng)終身用戶

案例：戴姆勒奔馳的輪胎配送

3.聯(lián)合共創(chuàng)、擴(kuò)展生態(tài)覆蓋 一體化產(chǎn)品

4.大模型改造供應(yīng)鏈

第七章：以數(shù)據(jù)為核心，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)

1.工業(yè)大數(shù)據(jù)特征與關(guān)鍵技術(shù)

1.1工業(yè)大數(shù)據(jù)概述

1.2大數(shù)據(jù)采集技術(shù)

1.3大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

1.4工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用

1.4.1工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能機(jī)床中的應(yīng)用

1.4.2工業(yè)大數(shù)據(jù)在發(fā)動(dòng)機(jī)中的應(yīng)用

1.4.3工業(yè)大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)線中的應(yīng)用

2.工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)治理

2.1數(shù)據(jù)治理相關(guān)概念與分類

2.2數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)與框架

2.3數(shù)據(jù)治理技術(shù)

2.3.1.主數(shù)據(jù)的概念

2.3.2.主數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理過程

2.3.3.數(shù)據(jù)治理工具和系統(tǒng)選型

2.3.4.主數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施步驟

2.3.5.主數(shù)據(jù)項(xiàng)目的運(yùn)維和管理

2.3.6.典型主數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品及實(shí)施案例

2.3.7.數(shù)據(jù)集成

2.3.8.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

案例：車企的數(shù)字治理方案

3.從數(shù)據(jù)中臺(tái)到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

3.1數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念和定位

3.2數(shù)據(jù)采集

3.3數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

3.4數(shù)據(jù)計(jì)算

3.5數(shù)據(jù)服務(wù)

3.6數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)中臺(tái)的聯(lián)系

3.7數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)

3.8企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的實(shí)施案例

案例：長(zhǎng)安福特：通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)+業(yè)務(wù)中臺(tái)，完成數(shù)字化營(yíng)銷轉(zhuǎn)型

第八章：人工智能在車企的應(yīng)用

1.汽車制造業(yè)中主要的人工智能技術(shù) 

2.人工智能在車企的應(yīng)用場(chǎng)景

3.海康成功案例：利用視覺檢測(cè)系統(tǒng)提升長(zhǎng)安汽車生產(chǎn)質(zhì)量 

4.案例：寶馬汽車零件識(shí)別 ——人工智能克服生產(chǎn)力極限

5.人工智能影響供應(yīng)鏈的8種方式

6.案例：運(yùn)車管家擁抱AI，引領(lǐng)整車物流大變革 

7.案例：西門子AI賦能北京奔馳——預(yù)測(cè)性維護(hù)

8.案例：通用汽車投資的Mitra Chem公司使用人工智能促進(jìn)電池技術(shù)研發(fā) 

9.案例：通用汽車使用人工智能來加快車輛檢查過程 

10.案例：豐田將利用人工智能來優(yōu)化未來電動(dòng)汽車的續(xù)航里程

11.案例：大眾汽車在慕尼黑的 DATA LAB用機(jī)器人采購零部件

12.案例：毫末的自動(dòng)駕駛大模型DriveGPT

13.RPA在汽車行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景

第九章：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)

1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概論

1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的社會(huì)背景

1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的技術(shù)背景

1.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)

1.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)智能制造的核心

2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的參考架構(gòu)

2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)架構(gòu)

2.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)

3.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

3.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的架構(gòu)

3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心技術(shù)

3.3 國(guó)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)簡(jiǎn)介

3.4 國(guó)內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)簡(jiǎn)介

4.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總體技術(shù)

4.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系

4.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)

4.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系

4.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)模式

5.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)技術(shù)

案例：吉利：Geega工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

案例：東風(fēng)嵐圖5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐方案

案例：福田汽車：借力“一云、四互聯(lián)、五智能”戰(zhàn)略，對(duì)接工業(yè)4.0